Kafka简介

  1. Kafka核心要点
  • 基础概念:是分布式消息系统,有高吞吐量、可扩展等特性。包含Producer、Consumer等多种角色,消息按Topic分类存储,支持两种消息队列模式。

  • 安装与配置:安装前需准备JDK和Zookeeper,下载解压后修改配置文件,分发安装包到集群节点,配置环境变量后可启动。

  • 命令行操作:可进行Topic创建、查看、删除,数据生产与消费等操作。

  • 架构原理:消息以Topic分类,Partition对应log文件存储数据,通过分片和索引提升效率。生产者有分区策略和可靠性保证机制,消费者采用拉模式,有分区分配和offset维护策略。

  • 组件整合:与Flume整合可实现数据监控传输,与SparkStreaming整合需导包并进行代码配置,还可利用Redis维护偏移量。

  1. Spark Core部署关键
  • Yarn模式部署:解压缩并重命名文件,修改Hadoop和Spark配置文件,启动HDFS和Yarn集群后提交测试应用,配置历史服务可记录任务运行情况。

  • Windows模式部署:解压到指定路径,执行bin目录下的spark-shell.cmd启动本地环境,在命令行执行代码指令进行操作。

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