springboot + langchain4j + xinference + milvus

springboot集成langchain4j调用xinference平台大模型

springboot通过langchain4j调用xinference平台部署的语言模型、向量模型,并集成milvus数据库
实现的功能有:

  1. 记忆对话,对话历史持久化存储
  2. 文档拆分存入向量库,支持docx、pdf等
  3. RAG
  4. Function Calling

代码懒得粘贴了,有需要可评论

相关推荐
步行cgn6 小时前
Spring MVC + Thymeleaf 模板解析失败:从 500 错误到页面正常显示
java·spring·mvc
lgcgkCQ6 小时前
【AI 转型实战 1】SpringAI 入门:搭建基础大模型对话能力
java·ai·agent·rag·spring ai·mcp·langchain4j
Wang's Blog7 小时前
Java 项目实战:交友项目 - 用户体系集成总结
java·开发语言·交友
学到老活到老7 小时前
第 24 集:配置文件写了 80,Spring Boot 为什么读到 90?
java·后端·spring
tongyiixiaohuang7 小时前
供应商主数据同步实战:从易快报到金蝶云星空的单一策略落地
java·网络·数据库
鱼宵8 小时前
取集合第一个元素,Java 为什么要写三种写法?
java·windows·python·java21
学长毕设8 小时前
基于SpringBoot的餐厅管理系统-附源码
java·spring boot·后端
刚入门的大一新生8 小时前
Linux-线程互斥
java·开发语言
Flynn Liang8 小时前
内存/Redis/PGVector/Milvus/ES 怎么选?Spring AI VectorStore 抽象与向量库选型对照表
redis·elasticsearch·milvus·rag·springai·pgvector·向量库
赵小哥要冲啦9 小时前
社区邻里互助小程序从 0 到 1 复盘:需求拆解与信任机制设计
java·小程序·需求分析