MySQL复合查询

MySQL复合查询

1. 表的设计

以下为本文演示多表查询所需的数据库，这个数据库模拟的是一个电子商务业务场景，涵盖了从产品管理、员工管理等多个关键环节，用于电商网站、零售业务管理系统等。

表结构如下：

1. 商品管理
   • 分类（categories）：对商品进行分类，比如 "电子产品" "家用电器" "服装" 等。
   • 产品（products）：每个商品属于某个分类，并且有价格等属性。
2. 员工管理（组织架构）
   • 员工（employees） ：用于管理员工信息，并支持自连接（Self Join），表示员工与直接上级（manager）的关系。

-- 分类表：记录产品分类信息
create table categories (
  id int auto_increment primary key,
  name varchar(100) not null
);

-- 产品表：记录产品信息，并关联分类
create table products (
  id int auto_increment primary key,
  name varchar(100) not null,
  price decimal(10,2) not null,
  category_id int,
  foreign key (category_id) references categories(id)
);

-- 员工表：用于自连接示例，记录员工及其直接上级
create table employees (
  id int auto_increment primary key,
  name varchar(100) not null,
  manager_id int DEFAULT null,
  foreign key (manager_id) references employees(id)
);

---

以下为演示多表查询所需的示例数据：

-- 插入分类数据
insert into categories (name) values 
('电子产品'), 
('家用电器'), 
('服装'), 
('食品'), 
('图书');

-- 插入产品数据
-- 分类1：电子产品
insert into products (name, price, category_id) values 
('智能手机', 3999.00, 1),
('平板电脑', 2999.00, 1),
('笔记本电脑', 5999.00, 1),
('智能手表',  999.00, 1),
('蓝牙耳机',  499.00, 1),
('数码相机', 2499.00, 1);

-- 分类2：家用电器
insert into products (name, price, category_id) values 
('电视机',    3499.00, 2),
('冰箱',    3999.00, 2),
('洗衣机',  2999.00, 2),
('微波炉',    799.00, 2),
('空调',    2499.00, 2),
('电饭煲',   499.00, 2),
('吸尘器',   699.00, 2);

-- 分类3：服装
insert into products (name, price, category_id) values 
('T恤衫', 199.00, 3),
('牛仔裤', 299.00, 3),
('连衣裙', 399.00, 3),
('皮夹克', 899.00, 3),
('运动鞋', 599.00, 3);

-- 分类4：食品
insert into products (name, price, category_id) values
('有机大米',    99.00, 4),
('低脂牛奶',    89.00, 4),
('纯天然蜂蜜', 129.00, 4),
('进口橄榄油', 199.00, 4),
('黑巧克力',    59.00, 4),
('健康燕麦片',  79.00, 4);

-- 分类5：图书
insert into products (name, price, category_id) values
('编程入门',  89.00, 5),
('经典小说',  59.00, 5),
('历史漫谈',  79.00, 5),
('科学探索',  99.00, 5),
('自我提升',  69.00, 5),
('商业管理', 129.00, 5),
('艺术鉴赏', 149.00, 5);

-- 插入员工数据（自连接示例）
insert into employees (name, manager_id) values 
('王总',NULL),   -- 顶级管理
('李经理',1),
('赵经理',1),
('孙经理',1),
('周主管',2),
('吴主管',2),
('郑主管',3),
('冯主管',3),
('陈主管',4),
('褚主管',4),
('卫员工',5),
('蒋员工',6),
('沈员工',7),
('韩员工',8),
('杨员工',9);

2. 子查询

MySQL 允许在一条查询语句中嵌套另一条查询语句，嵌套的查询语句叫做子查询。在执行查询语句时，先执行子查询语句。

语法：

select ... (select ...);

括号内为子查询。

2.1 单行子查询

单行子查询指返回一行的子查询。

2.1.2 显示与 笔记本电脑 为同一类别的商品

select name from products where category_id = (select category_id from products where name = '笔记本电脑');

2.2 多行子查询

多行子查询指返回多行数据的子查询。多行子查询会使用 in 、all 、any 等关键字对子查询的数据进行进一步筛选。

2.2.1 in

in 用于返回某些记录是否在括号内的集合之中，返回在这个集合中的数据。

查询与孙经理相同上级的员工，但不包括孙经理自己：

select name from employees where manager_id in (select distinct manager_id from employees where name = '孙经理') and name <> '孙经理';

2.2.2 all

all 一般可以理解为，比最大的还大。显示家用电器中价格比所有服装价格大的商品：

select name,price from products where category_id = 1 and price > all(select price from products where category_id = 3);

2.2.3 any

any 一般可以理解为，比最小的还小。显示所有商品中，比食品类别任意商品价格低的商品：

select name,price from products where price < any(select price from products where category_id = 4);

2.3 多列子查询

单列子查询是指子查询只返回单列单行数据，而多行子查询是返回单列多行数据。多列子查询则是返回多列数据。

2.3.1 从产品表中查询每个分类中价格最高的商品

这个查询使用 group by 就能实现，因为这个数据库对于多行子查询没有什么合适的例子，注意多行子查询的语法主要是 where 中要返回子查询中的多列字段

select p.id as product_id,
       p.name as product_name,
       p.price,
       c.name as category_name
from products p
join categories c on p.category_id = c.id
where (p.price, p.category_id) in (
    select max(price) as max_price, category_id
    from products
    group by category_id
);

3. 多表查询

当一条查询语句在多张表进行查询时，MySQL 会将第一张表中的第一条记录与第二张表中的所有记录组合，再将第一张表中的第二条记录与第二张表中的所有记录组合 ，一一穷举组合，最终得到一张新的表，这样的组合结果叫做笛卡儿积。由于是简单的穷举组合，不进行处理会有很多的无效数据，因此多表查询时需要对数据进行筛选。

3.1 去除多表查询无效记录

先看看分类（categories）和产品（products）两个表里分别有什么数据：

select * from categories;

直接拼接分类（categories）和产品（products）两个表可以看到，所有数据都被一一穷举拼接：

select * from categories,products;

---

对于分类（categories）和产品（products），它们相互关联的字段为分类 id，通过这个 id，可以将无效数据去除：

select products.id,products.name,products.price,categories.name from categories,products where products.category_id = categories.id;

注意，这里不直接 select * 是为了剔除分类（categories）中的 id。

3.2 其他示例

3.2.1 显示类别为服装的所有商品及其价格

select products.name,products.price,categories.name from categories,products where products.category_id = categories.id and categories.name = '服装';

4. 自连接

当多表查询的对象是同一张表时，这种情况叫做自连接。对同一张表进行查询，由于表的名字相同，需要对至少一张表进行重命名才能进行查询。当一张表的数据之间有关系时，需要查询这种关系，就需要用到自连接，如查看某人的领导是谁的情况。

4.1 显示韩员工的领导

首先看看员工表中的数据：

select * from employees;

4.1.1 多表查询法

select leader.name from employees as leader, employees as worker where worker.manager_id = leader.id and worker.name = '韩员工';

4.1.2 子查询法

select name from employees where id = (select manager_id from employees where name = '韩员工');

4.2 查询所有员工对应的领导

select e.name as employee_name, m.name as manager_name from employees e left join employees m on e.manager_id = m.id;

5. 合并查询

在实际查询中，可以使用 union 和 union all 来合并多个 select 的执行结果。

5.1 union

union 在合并两个 select 的查询结果后，会自动去重。

显示所有商品类型为电子产品或单价大于 1000 元的商品：

select name,price from products where category_id = 1 union
select name,price from products where price > 1000;

5.2 union all

union all 在合并两个 select 的查询结果后，不会对重复数据去重。

显示所有商品类型为电子产品或单价大于 1000 元的商品：

select name,price from products where category_id = 1 union all
select name,price from products where price > 1000;