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[🌴 一、聚合查询](#🌴 一、聚合查询)
[🌴 二、分组查询](#🌴 二、分组查询)
[🍀1.GROUP BY子句](#🍀1.GROUP BY子句)
[🌴 三、插入查询结果](#🌴 三、插入查询结果)
🌴 一、聚合查询
🌲1.概念
聚合查询：是SQL中对数据进行分组统计的操作，可以将多行数据按照特定条件合并计算，返回汇总结果。
🌲2.聚合查询函数
|---------|----------|
| 函数 | 说明 |
| COUNT() | 统计行数 |
| SUM() | 统计数值列总和 |
| AVG() | 统计数值列平均和 |
| MAX() | 寻找最大值 |
| MIN() | 寻找最小值 |
- 除了函数COUNT(),其他如果不是数字没有意义；
- 除了函数COUNT()，可以进行全列COUNT(*)查询，其他不可以；
- null不参与该查询；
- 多个聚合函数可以同时使用。
示例：
sql
-- 创建学生成绩表
mysql> create table student_grade(
-> id bigint auto_increment primary key,
-> name varchar(20),
-> chinese bigint,
-> math bigint,
-> english bigint);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
mysql> insert into student_grade(name,chinese,math,english) values('张三',89,95,65),
-> ('李四',96,88,67),('王柿子',78,91,75),('张亮',99,73,97);
Query OK, 4 rows affected (0.13 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into student_grade(name,chinese,math,english) values('丽丽',null,56,89);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> select* from student_grade;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 张三 | 89 | 95 | 65 |
| 2 | 李四 | 96 | 88 | 67 |
| 3 | 王柿子 | 78 | 91 | 75 |
| 4 | 张亮 | 99 | 73 | 97 |
| 5 | 丽丽 | NULL | 56 | 89 |
+----+-----------+---------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)COUNT（）
sql
mysql> select* from student_grade;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 张三 | 89 | 95 | 65 |
| 2 | 李四 | 96 | 88 | 67 |
| 3 | 王柿子 | 78 | 91 | 75 |
| 4 | 张亮 | 99 | 73 | 97 |
| 5 | 丽丽 | NULL | 56 | 89 |
+----+-----------+---------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 推荐使用COUNT(*)查询
mysql> select count(*) from student_grade;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 当然，也可以使用常量
mysql> select count(1) from student_grade;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 5 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 可以指定列查询，因为chinese中有null，这不会被统计在内
mysql> select count(chinese) from student_grade;
+----------------+
| count(chinese) |
+----------------+
| 4 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)- 一般使用COUNT（*）来查询，里面也可以使用常量，当更推荐使用*；
- 也可以指定列查询；
- 当列中包含null，null不会被统计在内。
SUM（）
sql
mysql> select* from student_grade;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 张三 | 89 | 95 | 65 |
| 2 | 李四 | 96 | 88 | 67 |
| 3 | 王柿子 | 78 | 91 | 75 |
| 4 | 张亮 | 99 | 73 | 97 |
| 5 | 丽丽 | NULL | 56 | 89 |
+----+-----------+---------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 查询数学成绩总和
mysql> select sum(math) from student_grade;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
| 403 |
+-----------+
1 row in set (0.03 sec)
-- 参数可以使用表达式
mysql> select sum(math+chinese+english) as total from student_grade;
+-------+
| total |
+-------+
| 1013 |
+-------+
1 row in set (0.04 sec)
-- 查询语文成绩总和
-- 之前说到null与任何值结果相加都为null，chinese有null值但是其结果并不为null
-- 原因：在sum()求和时，null不参与运算
mysql> select sum(chinese) from student_grade;
+--------------+
| sum(chinese) |
+--------------+
| 362 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- *一般用来取所有列，不能直接用在sun()函数里
mysql> select sum(*) from student_grade;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '*) from student_grade' at line 1- *不能直接使用sum（）函数里面，一般用于计算某一列中数值的总和，也就是SUM（列名）；
- 参数可以使用表达式；
- null不参与SUM（）运算。
AVG（）
sql
-- 查询语文成绩平均值
mysql> select avg(chinese) from student_grade;
+--------------+
| avg(chinese) |
+--------------+
| 90.5000 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 查询数学成绩平均值
mysql> select avg(math) from student_grade;
+-----------+
| avg(math) |
+-----------+
| 80.6000 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 不能使用*
mysql> select avg(*) from student_grade;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '*) from student_grade' at line 1- 其注意事项与SUM（）相似
MAX（）和MIN（）
sql
mysql> select* from student_grade;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 张三 | 89 | 95 | 65 |
| 2 | 李四 | 96 | 88 | 67 |
| 3 | 王柿子 | 78 | 91 | 75 |
| 4 | 张亮 | 99 | 73 | 97 |
| 5 | 丽丽 | NULL | 56 | 89 |
+----+-----------+---------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 查询数学成绩最大值
mysql> select max(math) from student_grade;
+-----------+
| max(math) |
+-----------+
| 95 |
+-----------+
1 row in set (0.04 sec)
-- 查询语文成绩最小值
mysql> select min(chinese) from student_grade;
+--------------+
| min(chinese) |
+--------------+
| 78 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 可以同时查询
mysql> select max(chinese),min(chinese) from student_grade;
+--------------+--------------+
| max(chinese) | min(chinese) |
+--------------+--------------+
| 99 | 78 |
+--------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 使用别名
mysql> select max(chinese)数学最大值 ,min(chinese)语文最小值 from student_grade;
+-----------------+-----------------+
| 数学最大值 | 语文最小值 |
+-----------------+-----------------+
| 99 | 78 |
+-----------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)🌴 二、分组查询
🍀1.GROUP BY子句
定义
定义：GROUP BY是SQL中用于分组聚合的核心子句，用于将查询结果按照一个或多个列的值进行分组，把具有相同列值的行归为一组。找同一组内的数据可以使用聚合函数（如COUNT、SUM、MAX、MIN）。
语法
sql
select column1,sum(conumn2),... from table group by column1,colum3;- column1:分组的列名；
- sum（column2）： 没有被分组的列（需要的运算的列），如果要显示结果，需要用到聚合函数；
- group by：分组查询的关键字；
- column1：要分组的列名。
示例：
统计每个班级的学生数量
sql
-- 创建学生表
mysql> create table students(
-> class_id bigint, -- 学生所在班级
-> name varchar(20)); -- 学生姓名
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
-- 插入
mysql> insert into students values(1,'杨杨'),(3,'丽丽'),(1,'小美'),(2,'小帅'),(3,'王五');
Query OK, 5 rows affected (0.04 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 查看学生表
mysql> select* from students;
+----------+--------+
| class_id | name |
+----------+--------+
| 1 | 杨杨 |
| 3 | 丽丽 |
| 1 | 小美 |
| 2 | 小帅 |
| 3 | 王五 |
+----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 分组：查看每个班级有多少学生
mysql> select class_id,count(class_id) as student_count from students group by class_id;
+----------+---------------+
| class_id | student_count |
+----------+---------------+
| 1 | 2 |
| 3 | 2 |
| 2 | 1 |
+----------+---------------+
3 rows in set (0.01 sec)
-- 将其按班级编号进行升序排序
-- group by后面可以跟order by
mysql> select class_id,count(class_id) as student_count from students group by class_id order by class_id asc;
+----------+---------------+
| class_id | student_count |
+----------+---------------+
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 3 | 2 |
+----------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)🍀2.HAVING
定义
定义：对分组结果进行过滤，group by子句进行分组以后，不能使用where语句，而需要用HAVING。
sql
-- 筛选分组后班级编号小于2的班级
mysql> select class_id,count(class_id) as student_count from students group by class_id having class_id<=2;
+----------+---------------+
| class_id | student_count |
+----------+---------------+
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
+----------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)- having必须和group by一起用，having要跟在group by后面；
having与where的区别
|------|--------------|-------------|
| 区别 | where | having |
| 作用对象 | 分组前对原始数据进行筛选 | 对分组后的结果进行筛选 |
| 使用限制 | 不能使用聚合函数 | 可以使用聚合函数 |
🌴 三、插入查询结果
插入查询结果：把一个表中的数据插入到另一个表中
🍃语法
sql
insert into table_name [(column1,column2,...)]
select column1,colum2,...
from another_table- able_name : 被插入数据的表名；
- another_table : 源表，即数据来源的表；
-
\]:表示可写可不写，如果写了，那么colum1,colum2,...需要加上括号（），并且插入的列数量和数据类型要与被插入的列数量与数据类型相同。
将旧学生表1中的学生姓名插入到另一个表中
sql
-- 查看旧表学生表1找你中的信息：
mysql> select * from students;
+----------+--------+
| class_id | name |
+----------+--------+
| 1 | 杨杨 |
| 3 | 丽丽 |
| 1 | 小美 |
| 2 | 小帅 |
| 3 | 王五 |
+----------+--------+
5 rows in set (0.02 sec)
-- 创建新表
mysql> create table new_student(
-> id bigint auto_increment primary key,
-> name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
-- 将旧表中的学生名复制到新表中
mysql> insert into new_student (name) select name from students;
Query OK, 5 rows affected (0.08 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 查看新表中的信息
mysql> select * from new_student;
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 1 | 杨杨 |
| 2 | 丽丽 |
| 3 | 小美 |
| 4 | 小帅 |
| 5 | 王五 |
+----+--------+
5 rows in set (0.00 sec)