LM Studio本地使用

一、概述

LM Studio 是一款桌面应用程序,用于在您的计算机本地开发和实验 LLM。

官方地址:https://lmstudio.ai

官方中文地址:https://lm-studio.cn

主要功能

  • 用于运行本地 LLM 的桌面应用程序
  • 熟悉的聊天界面
  • 搜索和下载功能(通过 Hugging Face 🤗)
  • 可以监听类似 OpenAI 端点的本地服务器
  • 用于管理本地模型和配置的系统

重点来了,LM Studio可以本地运行Hugging Face上面的所有模型,只要Hugging Face有就行。

即使国内网络,依然可以下载任意模型,速度也很快。

Hugging Face地址:https://huggingface.co

Ollama本地我也运行过,就是有一个很大缺点,模型不够丰富,因为很多模型不能适配Ollama。

目前模型最丰富的网站,还是Hugging Face,更新速度非常快。比如Qwen3凌晨发布,第二天,Hugging Face就可以看到了。

二、安装

访问中文网页:https://lm-studio.cn,下载客户端,直接下一步,下一步安装好,就可以了。

三、使用

中文文档:https://lm-studio.cn/docs/app

设置语言

打开客户端,点击右下角的设置按钮

设置为简体中文

模型目录

默认目录是C盘,由于C盘空间太小了,所以需要设置为其他盘,比如: E盘

手动创建目录 E:\lmstudio\model

然后点击按钮,设置一下即可。

模型安装

默认没有模型,所以需要安装一个,这里以最火的Qwen3为例子。

点击搜索按钮

搜索模型,比如:Qwen3-4b

点击下载

下载完成后,不要着急运行。

运行模型

点击按钮,选择加载模型,Qwen3-4b

点击设置,开启网络和cors

端口暴露:默认使用 1234 端口,可自定义修改(需注意端口冲突问题)

跨域支持:启用 CORS 后,可对接网页应用或其他客户端工具

局域网访问:勾选"在局域网内提供服务"选项后,服务器会监听所有网络接口(0.0.0.0),允许其他设备通过 IP 地址访问

右边会展示模型相关信息

API密钥是:qwen3-4b

注意:这里会进行监听本机ip的1234端口。

重点提醒一下,这里最好是内网访问,不要用公网暴露端口,否则很容易受到攻击。

访问api地址:http://127.0.0.1:1234/v1/models

效果如下:

测试模型

回到首页,选择模型,提问

四、Cherry Studio测试

将Cherry Studio更新到最新版本

点击模型服务-->LM Studio

输入API密钥

添加模型:qwen3-4b

点击检测

检查模型

提示连接成功,就可以了

回到首页,选择默认助手,选择模型

LM Studio基本使用,到这里就结束了,使用还是挺简单的。

Qwen3模型都支持MCP调用,这点挺好的。

相关推荐
硕子鸽1 小时前
UniApp + Dify 实战:详解 SSE 流式响应的解析与前端渲染
前端·uni-app·dify
心本无晴.1 小时前
拣学--基于vue3和django框架实现的辅助考研系统
vue.js·python·mysql·考研·django·dify
落世繁华15 小时前
DIFY合同生成全流程开发实践(三、后端接口以及优化方向)
docker·一键部署·dify·合同生成·文字转word
todoitbo2 天前
从零搭建 Dify AI 平台:一次跌宕起伏的部署之旅
人工智能·ai·大模型·dify·流处理·工具流
福大大架构师每日一题2 天前
dify 1.11.1 版本发布:重要安全更新、性能优化与新特性解析
dify
乱世刀疤3 天前
Dify修改默认80端口的方法
人工智能·dify
小付爱coding4 天前
本地部署dify教程【windows11版本】
java·ai·dify
姚华军5 天前
RagFlow、Dify部署时,端口如何调整成指定端口
人工智能·dify·ragflow
晨欣6 天前
Dify Custom Tool 调用超时问题排查与解决方案(claude-4.5-opus-high)
docker·容器·dify
邂逅星河浪漫8 天前
【Dify-Chatflow】简历优化助手实现+前后端分离式系统集成+Docker容器化部署)
java·docker·vue·springboot·dify·apifox