LM Studio本地使用

一、概述

LM Studio 是一款桌面应用程序,用于在您的计算机本地开发和实验 LLM。

官方地址:https://lmstudio.ai

官方中文地址:https://lm-studio.cn

主要功能

  • 用于运行本地 LLM 的桌面应用程序
  • 熟悉的聊天界面
  • 搜索和下载功能(通过 Hugging Face 🤗)
  • 可以监听类似 OpenAI 端点的本地服务器
  • 用于管理本地模型和配置的系统

重点来了,LM Studio可以本地运行Hugging Face上面的所有模型,只要Hugging Face有就行。

即使国内网络,依然可以下载任意模型,速度也很快。

Hugging Face地址:https://huggingface.co

Ollama本地我也运行过,就是有一个很大缺点,模型不够丰富,因为很多模型不能适配Ollama。

目前模型最丰富的网站,还是Hugging Face,更新速度非常快。比如Qwen3凌晨发布,第二天,Hugging Face就可以看到了。

二、安装

访问中文网页:https://lm-studio.cn,下载客户端,直接下一步,下一步安装好,就可以了。

三、使用

中文文档:https://lm-studio.cn/docs/app

设置语言

打开客户端,点击右下角的设置按钮

设置为简体中文

模型目录

默认目录是C盘,由于C盘空间太小了,所以需要设置为其他盘,比如: E盘

手动创建目录 E:\lmstudio\model

然后点击按钮,设置一下即可。

模型安装

默认没有模型,所以需要安装一个,这里以最火的Qwen3为例子。

点击搜索按钮

搜索模型,比如:Qwen3-4b

点击下载

下载完成后,不要着急运行。

运行模型

点击按钮,选择加载模型,Qwen3-4b

点击设置,开启网络和cors

端口暴露:默认使用 1234 端口,可自定义修改(需注意端口冲突问题)

跨域支持:启用 CORS 后,可对接网页应用或其他客户端工具

局域网访问:勾选"在局域网内提供服务"选项后,服务器会监听所有网络接口(0.0.0.0),允许其他设备通过 IP 地址访问

右边会展示模型相关信息

API密钥是:qwen3-4b

注意:这里会进行监听本机ip的1234端口。

重点提醒一下,这里最好是内网访问,不要用公网暴露端口,否则很容易受到攻击。

访问api地址:http://127.0.0.1:1234/v1/models

效果如下:

测试模型

回到首页,选择模型,提问

四、Cherry Studio测试

将Cherry Studio更新到最新版本

点击模型服务-->LM Studio

输入API密钥

添加模型:qwen3-4b

点击检测

检查模型

提示连接成功,就可以了

回到首页,选择默认助手,选择模型

LM Studio基本使用,到这里就结束了,使用还是挺简单的。

Qwen3模型都支持MCP调用,这点挺好的。

相关推荐
肖祥2 天前
Index-TTS:最逼真的Ai声音克隆
dify
肖祥4 天前
Langfuse-开源AI观测分析平台,结合dify工作流
dify
逻极7 天前
Dify 从入门到精通(第 30/100 篇):Dify 的分布式部署
人工智能·ai·agent·ai编程·工作流·dify·ai助手
YXWik68 天前
dify之推送飞书群消息工作流
ai·dify
逻极12 天前
Dify 从入门到精通(第 20/100 篇):Dify 的自动化测试与 CI/CD
人工智能·ai·agent·ai编程·工作流·dify·ai助手
我是小bā吖12 天前
使用阿里云服务器部署dify实战
服务器·阿里云·dify
mylove_北极甜虾13 天前
OpenWebUI通过pipeline对接dify的workflow
运维·容器·dify·openwebui
huainian14 天前
dify
dify
Blessed_Li18 天前
【dify+milvus避坑指南】将向量库milvus集成给dify作为知识库
docker·ai·llm·milvus·dify
友莘居士24 天前
Dify中的Agent和发现和调用mcp工具两个节点调用的异同
agent·react·dify·functioncalling·mcp