【AI面试准备】Git与CI/CD及单元测试实战指南

介绍Git、CI/CD 流程、单元测试框架(如 NUnit、JUnit)。如何快速掌握,以及在实际工作中如何运用

目录

一、Git:分布式版本控制系统

核心概念
  • 仓库(Repository):本地和远程代码库(如GitHub/GitLab)
  • 提交(Commit):带哈希值的代码变更记录
  • 分支(Branch) :独立开发线(main/feature/hotfix
  • 合并(Merge):整合分支代码
  • 拉取请求(PR/MR):代码审查与协作机制
高频命令
bash 复制代码
git clone <url>         # 克隆远程仓库
git checkout -b feat    # 创建并切换分支
git add .               # 添加修改到暂存区
git commit -m "msg"     # 提交变更
git push origin feat    # 推送分支
git pull --rebase       # 变基式更新
实战建议
  1. 分支策略:小型团队用GitHub Flow(功能分支直推生产),中大型用Git Flow(develop/release分支)
  2. 提交规范:遵循Conventional Commits(如feat: 新增登录功能
  3. 冲突处理:使用git mergetool可视化工具解决冲突
  4. 代码审查:PR必须关联任务单号,至少1人审核通过方可合并

二、CI/CD:自动化交付流水线

核心流程

代码提交 CI: 代码检查 单元测试 构建镜像 CD: 预发布部署 自动化测试 生产发布

工具链组合
  • CI引擎:Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions
  • 构建工具:Maven/Gradle(Java)、npm/webpack(JS)
  • 镜像管理:Docker + Harbor私有仓库
  • 部署编排:Kubernetes + Helm Charts
  • 监控反馈:Prometheus + Grafana看板
关键配置示例(GitLab CI)
yaml 复制代码
stages:
  - test
  - build
  - deploy

unit_test:
  stage: test
  image: maven:3.8
  script:
    - mvn test

build_image:
  stage: build
  rules:
    - if: $CI_COMMIT_BRANCH == "main"
  script:
    - docker build -t app:v1 .
  
deploy_staging:
  stage: deploy
  environment: staging
  script:
    - kubectl apply -f k8s/
落地要点
  1. 流水线分层:开发环境每次提交触发,生产环境需手动审批
  2. 失败熔断:测试不通过立即终止流程并邮件通知
  3. 环境隔离:使用命名空间隔离开发/测试/生产K8s集群
  4. 回滚机制:通过镜像标签快速回退到历史版本

三、单元测试框架

框架对比
JUnit(Java) NUnit(.NET)
断言方法 assertTrue() Assert.IsTrue()
注解标记 @Test @BeforeEach [Test] [SetUp]
数据驱动 @ParameterizedTest [TestCase]属性
扩展生态 Mockito/PowerMock Moq/NSubstitute
测试设计原则
  1. FIRST原则

    • Fast(毫秒级执行)
    • Isolated(无外部依赖)
    • Repeatable(任何环境可运行)
    • Self-Validating(自动断言结果)
    • Timely(与代码同步编写)
  2. Mock策略

    csharp 复制代码
    // 使用Moq模拟数据库访问
    var mockRepo = new Mock<IUserRepository>();
    mockRepo.Setup(r => r.FindById(1)).Returns(new User("Admin"));
    
    var service = new UserService(mockRepo.Object);
    Assert.AreEqual("Admin", service.GetUserName(1));
  3. 覆盖率控制

    • 核心模块要求≥80%
    • 使用JaCoCo(Java)/Coverlet(.NET)生成报告
    • 禁止为覆盖率而写无意义测试
高效实践
  1. TDD工作流:

    text 复制代码
    编写失败测试 → 实现最小代码通过 → 重构优化
  2. 测试代码规范:

    • 测试类名:UserServiceTest
    • 测试方法名:Should_ReturnAdmin_When_UserIdIs1
    • 每个测试方法只验证一个场景
  3. 持续集成集成:

    • 每次PR触发单元测试
    • 覆盖率不达标阻断合并

四、快速掌握路径

学习路线(2周速成)

2023-10-01 2023-10-02 2023-10-03 2023-10-04 2023-10-05 2023-10-06 2023-10-07 2023-10-08 2023-10-09 2023-10-10 2023-10-11 2023-10-12 2023-10-13 2023-10-14 2023-10-15 基础命令 分支策略 流水线配置 框架语法 K8s部署 TDD实践 Git CI/CD 单元测试 技能掌握时间轴

实战演练建议
  1. Git模拟:

    • 在GitHub创建demo项目
    • 故意制造合并冲突并解决
    • 练习交互式rebase修改提交历史
  2. CI/CD实验:

    • 使用GitHub Actions自动部署静态网站
    • 配置Jenkins定时构建Spring Boot应用
    • 实现Docker镜像版本自动递增
  3. 单元测试进阶:

    • 对既有代码补充测试(测试后行)
    • 尝试Mutation Testing(变异测试)
    • 集成SonarQube进行代码质量分析

五、工作场景应用

典型开发流程
  1. 需求分析阶段:

    • 创建Git issue跟踪任务
    • 确定目标分支(如feature/checkout
  2. 编码阶段:

    bash 复制代码
    git checkout -b feature/checkout
    # 采用TDD编写代码和测试
    git commit -m "feat: 实现购物车结算功能"
  3. 提交流程:

    • 推送分支到远程仓库
    • 创建PR并关联JIRA任务号
    • 触发CI流水线运行测试
  4. 部署上线:

    • 预发布环境人工验收
    • 蓝绿部署到生产环境
    • 监控日志和业务指标
效能提升技巧
  1. Git高级用法:

    • git bisect快速定位问题提交
    • git worktree并行多分支开发
    • pre-commit钩子自动格式化代码
  2. CI/CD优化:

    • 并行执行测试任务
    • 缓存Maven/npm依赖
    • 使用Arm架构机器降低成本
  3. 测试策略:

    • 核心服务添加API契约测试
    • 关键路径使用混沌测试
    • 性能测试集成到CD门禁

六、扩展工具推荐

  • Git增强

    • Sourcetree(可视化客户端)
    • lazygit(终端TUI工具)
  • CI/CD进阶

    • Argo CD(GitOps实践)
    • Tekton(云原生流水线)
  • 测试工具链

    • Testcontainers(集成测试数据库)
    • WireMock(HTTP服务模拟)
    • JMeter(性能压测)

通过系统化学习+项目实战,通常可在1-2个月内达到生产环境可用水平。关键要建立自动化思维:任何手动操作超过3次的工作都应考虑通过脚本/流水线实现自动化。

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