中小企业MES系统需求文档

适用对象 :中小型离散制造企业(年产值1-5亿,员工200-800人)
版本 :V1.0
日期:2025年5月2日


一、业务背景与目标

1.1 现状痛点

  • 生产黑箱化:车间进度依赖人工汇报,异常响应延迟>2小时
  • 质量追溯难:产品缺陷无法定位到具体工序/设备,客诉处理耗时3-5天
  • 设备利用率低:OEE<60%(停机占25%+)
  • 纸质单据低效:SOP传递错误率>5%,换线准备时间>30分钟

1.2 系统目标

维度 目标值(上线12个月内)
生产透明度 实时进度可视(刷新频率≤10秒)
质量追溯效率 缺陷根因定位≤30分钟
设备OEE 提升至≥75%
无纸化率 生产环节≥90%

二、核心功能需求

2.1 生产执行管理

子模块 功能细则
工单派发 - ERP工单自动接收 - 基于设备状态的智能派工(支持人工干预)
电子SOP - 图文混排工序指导书 - 扫码换型自动推送版本
报工管理 - 移动端扫码报工(支持异常工时填报) - 完工自动触发WMS出库

2.2 实时数据采集

数据类型 采集方式
设备数据 PLC/DCS(OPC UA协议) 老旧设备加装IoT传感器(Modbus RTU)
人工数据 工位触控终端(强制校验:如良品数≤投入数) PDA扫码(物料批次/工序号)
环境数据 温湿度传感器(MQTT协议报警)

2.3 质量管理

  • 防错机制

    python 复制代码
    # 示例:工序跳站检查逻辑
    if 当前工序.code not in 工艺路线.允许工序:
        锁定设备并触发ANDON警报
  • SPC分析:CPK自动计算(X-R控制图联动设备停机)

  • 追溯矩阵:正向(批次→原料/工艺参数)&反向(缺陷品→关联批次)

2.4 设备管理

功能 要求
维保计划 基于运行时长/产量的预防性维护提醒
故障知识库 FTA树状分析模板(关联相似故障解决方案)
备件管理 维保工单自动扣减库存(低库存预警至采购系统)

三、非功能性需求

3.1 性能要求

场景 指标
车间看板刷新 ≤3秒(50并发)
历史数据查询 1年数据聚合分析≤8秒
断网操作 本地缓存≥4小时

3.2 集成需求

系统 集成方式 数据示例
ERP 中间库定时同步 工单/物料主数据
WMS WebService调用 库位状态/齐套检查
考勤系统 文件交换(CSV) 班组人员信息

3.3 安全要求

  • 权限颗粒度:控制到按钮级(如"质量放行"独立权限)
  • 审计日志:关键数据修改记录修改前/后值+操作人
  • 灾备方案:每日增量备份+每周全量备份(保留3个月)

四、实施约束

4.1 硬件环境

位置 配置要求
车间 工业级触控终端(IP65防护/宽温-20℃~50℃)
服务器 虚拟化集群(最低配置:8核/32GB/1TB RAID5)

4.2 用户能力

  • IT技能:具备SQL基础查询能力,可自主配置简单报表
  • 培训要求:关键用户培训≥16课时(含模拟沙箱演练)

五、验收标准

阶段 验收项示例 通过条件
UAT测试 跨班次工单连续执行 数据完整性≥99.9%
压力测试 200设备同时上报数据(1分钟峰值) 系统无崩溃/数据无丢失
用户验收 10个典型产品追溯路径验证 追溯准确率100%

六、附录

  • 术语表:OEE/CPK/ANDON等术语定义
  • 修改记录:需求变更追踪表

文档特点

  1. 聚焦ROI:优先实现缩短交付周期、降低质量成本的模块
  2. 渐进式建设:支持"基础版(6个月)→扩展版(12个月)"分阶段交付
  3. 人机协同:保留人工覆盖入口(如设备异常时允许手工报工)
相关推荐
曼岛_10 分钟前
[系统架构设计师]大数据架构设计理论与实践(十九)
大数据·系统架构·系统架构设计师
计算机编程小咖1 小时前
《基于大数据的农产品交易数据分析与可视化系统》选题不当,毕业答辩可能直接挂科
java·大数据·hadoop·python·数据挖掘·数据分析·spark
.Shu.1 小时前
git实战(7)git常用命令速查表
大数据·git
软件开发明哥2 小时前
BigData大数据应用开发学习笔记(03)离线处理--数据仓库Hive
大数据
haidizym2 小时前
质谱数据分析环节体系整理
大数据·人工智能·数据分析·ai4s
2501_924890523 小时前
商超场景徘徊识别误报率↓79%!陌讯多模态时序融合算法落地优化
java·大数据·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉
2401_891409267 小时前
商品与股指类ETF期权买卖五档Tick分钟级历史行情数据分析
大数据·#基准指标动态·#level2毫秒级tick流·#美股数据获取方案·#期货期权合约行情
武子康8 小时前
大数据-76 Kafka 从发送到消费:Kafka 消息丢失/重复问题深入剖析与最佳实践
大数据·后端·kafka
ShawnLeiLei13 小时前
2.3 Flink的核心概念解析
数据库·python·flink
livemetee15 小时前
Flink2.0学习笔记:使用HikariCP 自定义sink实现数据库连接池化
大数据·数据库·笔记·学习·flink