经过PCS#7填充后的数据块,如何去填充?
我正在学习并行计算,请从多个角度简述MPI与OpenMP的区别?详细解释,越细节越好
我正在学习并行计算,在MPI中,MPI_Send和MPI_Recv是如何进行匹配的?如果一个进程调用了MPI_Send,但没有与之匹配的MPI_Recv调用,结果会怎样??详细解释,越细节越好
我正在学习并行计算,请简述MPI集合通信中MPI_Reduce、MPI_Allreduce、MPI_Bcast、MPI_Scatter、MPI_Gather这几个函数的用途?详细解释,越细节越好
在基于MPI的奇偶交换排序算法中,如果直接使用MPI_Send和MPI_Recv进行数据交换,为什么可能导致程序挂起或奔溃?假设待排序的键值n=64,进程数comm_sz=8,请简要描述如何通过通信过程重构来避免上述问题(20分)
我正在学习并行计算,回答上述问题,并告诉我,基于MPI的奇偶排序算法过程是什么?详细解释,越细节越好
我正在学习并行计算,基于MPI的奇偶排序算法执行过程是什么?详细解释,越细节越好
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偶阶段(Even Phase):
- 偶数进程先发送给奇数进程,奇数进程先接收 。
例如:进程0发送数据给进程1,同时接收进程1的数据;进程1发送数据给进程0,同时接收进程0的数据。 - 使用
MPI_Sendrecv
确保发送和接收的原子性。
- 偶数进程先发送给奇数进程,奇数进程先接收 。
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奇阶段(Odd Phase):
- 奇数进程先发送给偶数进程,偶数进程先接收 。
例如:进程1发送数据给进程2,同时接收进程2的数据;进程2发送数据给进程1,同时接收进程1的数据。
- 奇数进程先发送给偶数进程,偶数进程先接收 。
我正在学习并行计算,上面这段叙述是什么意思?和普通的MPI奇偶排序算法有什么区别?详细解释,越细节越好
对于奇偶交换排序算法,存在如下定理: ◼ 定理:设A是一个拥有n个键值的列表,作为奇偶交换排序算法的输入, 那么经过n个阶段后,A能够排好序。
我正在学习并行计算,上面这段叙述是什么意思?n个阶段是什么?每个阶段都在干什么?详细解释,越细节越好
void Odd_even_sort(int a[], int n){ for(int phase = 0; phase < n; phase++){ if (phase % 2 == 0){ /* 偶数阶段*/ for (int i = 1; i < n; i += 2) if (a[i-1] > a[i]){ int temp = a[i]; a[i] = a[i-1]; a[i-1] = temp; } } else /* 奇数阶段*/ for (int i = 1; i < n-1; i += 2){ int temp = a[i]; a[i] = a[i+1]; a[i+1] = temp; } } }
我正在学习并行计算,对于这段代码,在奇数阶段,无论如何都要发生交换吗?如果此时就是有序的,那交换后不就不对了?详细解释,越细节越好
定理:如果由p个进程运行并行奇偶交换排序算法,则p个阶段之后,输 入列表排序完毕。 ◼基于上述思路,设计的并行奇偶交换排序算法伪代码如下: 79 Sort local keys; for(phase = 0; phase < comm_sz; phase++) { partner = Compute_partner(phase, my_rank); if(I am not idle) { Send my keys to partner; Receive keys from partner; if(my_rank< partner) Keep smaller keys; else Keep larger keys; } }
我正在学习并行计算,上面这段代码是的思路是什么?partner是什么?MPI发送和接收的对象,与数据都是什么?详细解释,越细节越好
回顾之前的介绍,MPI_Send又两种方式------缓冲 和阻塞 ➢ 当数据量较小时,发送进程直接把数据复制到缓冲区并返回; ➢ 当数据量较大时,MPI_Send调用后处于阻塞状态,直到配对的MPI_Recv函数 开始接收数据才返回调用
我正在学习并行计算,这个缓冲区是指的什么缓冲区?谁在管理和维护?详细解释,越细节越好
if (my_rank % 2 == 0){ //进程号为偶数 MPI_Send(msg, size, MPI_INT, (my_rank+1) % comm_sz, 0, comm); MPI_Recv(new_msg, size, MPI_INT, (my_rank+comm_sz-1) % comm_sz, 0, comm, MPI_STATUS_IGNORE); }else{ //进程号为奇数 MPI_Recv(new_msg, size, MPI_INT, (my_rank+comm_sz-1) % comm_sz, 0, comm, MPI_STATUS_IGNORE); MPI_Send(msg, size, MPI_INT, (my_rank+1) % comm_sz, 0, comm); }
我正在学习并行计算,这个代码中,(my_rank+1) % comm_sz和(my_rank+comm_sz-1) % comm_sz是什么意思?为什么要取模?详细解释,越细节越好
Sort local keys; for(phase = 0; phase < comm_sz; phase++) { partner = Compute_partner(phase, my_rank); if(I am not idle) { Send my keys to partner; Receive keys from partner; if(my_rank< partner) Keep smaller keys; else Keep larger keys; } }
我正在学习并行计算,这个my_rank< partner是什么意思?Keep smaller keys;和keep larger keys又是什么意思?详细解释,越细节越好
我正在学习并行计算,两个进程在交换数据时,每个进程都会由原来的n/p个数据短暂变为2n/p个数据?难道不是只获取相邻的数据(即各进程此时n/p数据中的最大或最小)?详细解释,越细节越好
我正在学习并行计算,奇偶交换排序为什么是正确的?如何证明其正确性?详细解释,越细节越好
每完成一个奇偶阶段对(1次偶阶段 + 1次奇阶段),至少有一个元素被正确放置到最终位置
每经过一个奇偶阶段对,至少消除一个逆序对,且最大元素至少向右移动一个位置
我正在学习并行计算,上面这个结论是为什么?为什么奇偶排序每次至少能有一个元素被正确放置到最终位置?详细解释,越细节越好
MPI程序的通信过程重构 ➢ 针对"环状传递"程序,当comm_sz为偶数时,上述改动会取得很好的效果。 例如,comm_sz=4,则进程0和进程2会先向进程1和进程3发送消息,进程1和进程3 会先等待来自进程0和进程2的消息;然后再互换发送-接收身份。 ➢ 然而,当comm_sz为奇数时,该机制可能存在不安全性。 例如,假设comm_sz=5,下图给出了一种可能的结果,其中实线表示完整的通信, 虚线表示该通信正在等待完成
- 在基于MPI的奇偶交换排序算法中,如果直接使用MPI_Send和MPI_Recv进行数据交换,为什么可能导致程序挂起或奔溃?假设待排序的键值n=64,进程数comm_sz=8,请简要描述如何通过通信过程重构来避免上述问题(20分)
我正在学习并行计算,这里是如何对使用send和recv的通信过程进行重构的?详细解释,越细节越好

我正在学习并行计算,这张图是什么意思,想说明什么?环状传递是安全的吗?只是用send和recv的奇偶并行排序算法,能安全吗?详细解释,越细节越好
我正在学习并行计算,?详细解释,越细节越好
我正在学习并行计算,?详细解释,越细节越好
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