数据科学与计算

Seaborn的介绍

Seaborn 是一个建立在 Matplotlib 基础之上的 Python 数据可视化库，专注于绘制各种统计图形，以便更轻松地呈现和理解数据。 Seaborn 的设计目标是简化统计数据可视化的过程，提供高级接口和美观的默认主题，使得用户能够通过少量的代码实现复杂的图形。

Seaborn的安装与导入

Seaborn的安装：

1.pip install seaborn i Simple Index

2.conda install seaborn Simple Index

（清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）

Seaborn的导入： import seaborn as sns

sns.set_theme()

sns.set_theme() 可以选择不同的主题和模板。格式为sns.set_theme(style="whitegrid", context="paper") style取值如下：

|------------------|--------------|
| darkgrid（默认） | 深色网格主题。 |
| whitegrid | 浅色网格主题。 |
| dark | 深色主题，没有网格。 |
| white | 浅色主题，没有网格。 |
| ticks | 深色主题，带有刻度标记。 |

context取值如下：

|---------------|-----------------------------|
| paper | 适用于小图，具有较小的标签和线条。 |
| notebook （默认） | 适用于笔记本电脑和类似环境，具有中等大小的标签和线条。 |
| talk | 适用于演讲幻灯片，具有大尺寸的标签和线条。 |
| poster | 适用于海报，具有非常大的标签和线条。 |