一、关键日志文件定位与攻击特征分析
- 核心日志文件路径
Web 服务器日志：
Nginx：/var/log/nginx/access.log（访问日志）、/var/log/nginx/error.log（错误日志）
Apache：/var/log/apache2/access.log、/var/log/apache2/error.log
系统认证日志：
SSH 登录记录：/var/log/auth.log（Debian/Ubuntu）、/var/log/secure（CentOS/RHEL）
内核与进程日志：
/var/log/syslog（通用系统事件）、/var/log/kern.log（内核级事件）
数据库日志：
MySQL：/var/log/mysql/error.log
PostgreSQL：/var/log/postgresql/postgresql-[version]-main.log
- 典型攻击行为特征
SSH 暴力破解：
高频次失败登录记录，如：
bash
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grep "Failed password" /var/log/auth.log | awk '{print $11}' | sort | uniq -c | sort -nr #:ml-citation{ref="4,8" data="citationList"}
特征示例：sshd[pid]: Failed password for root from 203.0.113.45，同一 IP 尝试多用户名或短时间密集登录。
Web 漏洞利用：
SQL 注入：访问日志中出现 UNION SELECT、' OR 1=1 -- 等异常参数。
路径遍历：请求包含 ../、/etc/passwd 等敏感路径尝试。
后门植入痕迹：
系统关键文件（如 /etc/passwd、/etc/shadow）被修改，或 /tmp、/dev/shm 目录中出现可疑脚本。
异常网络连接：
使用 netstat -tulnp 或 ss -antp 检测未知端口监听或对外连接。
三、日志深度分析方法
- 高频攻击行为筛选
统计 SSH 失败 IP 排名：
bash
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grep "Failed password" /var/log/secure | awk '{print $11}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 20 #:ml-citation{ref="4,8" data="citationList"}
Web 异常请求分析：
bash
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grep -E "(SELECT|UNION|eval\(|base64_decode)" /var/log/nginx/access.log #:ml-citation{ref="1,6" data="citationList"}
- 时间线关联分析
定位攻击时间窗口：
bash
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grep "Accepted password" /var/log/auth.log | tail -n 50 # 查看最近成功登录记录
grep "session opened" /var/log/auth.log | grep "203.0.113.45" # 追踪特定 IP 活动时间线:ml-citation{ref="4,8" data="citationList"}
四、自动化工具与防御建议
- 日志监控工具
Fail2ban：自动封禁暴力破解 IP，配置示例：
ini
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sshd
enabled = true
maxretry = 5 # 失败 5 次后封禁
bantime = 3600 # 封禁 1 小时:ml-citation{ref="5,6" data="citationList"}
ELK Stack：集中化日志分析，设置告警规则（如单 IP 每分钟超 50 次 SSH 登录尝试）。
- 安全加固措施
禁用 SSH 密码登录：仅允许密钥认证，修改 /etc/ssh/sshd_config：
ini
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PasswordAuthentication no
PermitRootLogin no #:ml-citation{ref="4,5" data="citationList"}
文件完整性校验：
使用 md5sum 或 aide 校验系统文件，检测篡改行为。
bash
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md5sum /etc/passwd # 对比原始哈希值:ml-citation{ref="6" data="citationList"}
五、总结排查流程
初步筛查：通过 grep 过滤异常关键词（如 Failed、SELECT、../）。
IP 溯源：利用 whois 或威胁情报平台分析攻击源。
进程与网络验证：结合 top、netstat 定位可疑进程和连接。
自动化响应：部署 Fail2ban 或商业级 IDS/IPS 拦截攻击。
通过以上方法，可系统性识别服务器是否遭受攻击。建议每日检查关键日志，并结合自动化工具实现实时防护。