1.数据读取（前八行）
2.数据清洗
2.1 因为数据中存在重复跟空值，将数据进行重复值处理
（删除重复值）
2.2 缺失值处理
存在的缺失值很可能意味着售出的数量为0或者评论的数量为0，所以我们用0来填补缺失值
2.3 数据挖掘寻找新的特征
给出各个关键词的分类类别
由title新生成两列类别
2.4 对是否是男性专用进行分析并新增一列
2.5 对每个产品总销量新增销售额这一列
3.数据分析及可视化
3.1 接下来考虑各个类别的销售情况
3.2 接下来用seaborn包给出每个店铺各个大类以及各个小类的销量销售额
3.2 关于性别
