PostgreSQL 查询历史最大进程数方法

PostgreSQL 查询历史最大进程数方法

PostgreSQL 提供了多种方式来查询数据库的历史最大进程数(连接数)。以下是几种有效的方法:

一、使用统计收集器数据

1. 查看当前统计信息

sql 复制代码
SELECT max_connections, 
       (SELECT setting FROM pg_settings WHERE name = 'superuser_reserved_connections') AS reserved_connections,
       max_connections - (SELECT setting::int FROM pg_settings WHERE name = 'superuser_reserved_connections') AS user_max_connections
FROM pg_settings 
WHERE name = 'max_connections';

2. 查询历史峰值(需要统计收集器开启)

sql 复制代码
-- 查看所有时间最大连接数(自统计重置后)
SELECT max(numbackends) AS max_connections_ever
FROM pg_stat_database;

-- 按数据库查看历史峰值
SELECT datname, 
       max(numbackends) AS max_connections
FROM pg_stat_database
GROUP BY datname
ORDER BY max_connections DESC;

二、使用 pg_stat_activity 历史快照

1. 创建扩展记录历史数据

sql 复制代码
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_monitor;  -- 更高级的监控

-- 创建历史记录表
CREATE TABLE connection_history AS
SELECT now() AS sample_time, 
       count(*) AS connection_count
FROM pg_stat_activity
WITH NO DATA;

-- 设置定时任务(如pgAgent或cron)定期执行
INSERT INTO connection_history
SELECT now(), count(*) FROM pg_stat_activity;

2. 查询记录的历史峰值

sql 复制代码
SELECT max(connection_count) AS historical_max_connections
FROM connection_history;

-- 按时间范围查询
SELECT date_trunc('hour', sample_time) AS hour,
       max(connection_count) AS max_connections_per_hour
FROM connection_history
WHERE sample_time > now() - interval '7 days'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

三、使用日志分析

1. 配置日志记录连接信息

postgresql.conf 中设置:

复制代码
log_connections = on
log_disconnections = on
log_line_prefix = '%m [%p] %q%u@%d '

2. 使用pgBadger分析日志

bash 复制代码
# 生成连接数报告
pgbadger -j 8 /var/log/postgresql/postgresql-*.log -o pgbadger_report.html

# 然后查看报告中的"Connections"部分

3. 手动分析日志

bash 复制代码
# 统计每日最大连接数
grep "connection authorized" /var/log/postgresql/postgresql-15-main.log | \
  awk '{print $1}' | \
  sort | uniq -c | sort -n

四、使用监控系统数据

1. Prometheus + Grafana

如果使用Prometheus监控:

sql 复制代码
-- 查询过去30天最大连接数
max_over_time(pg_stat_activity_count[30d])

2. pgMonitor (Crunchy Data)

sql 复制代码
-- 使用预置的监控视图
SELECT * FROM monitor.pg_connection_history
ORDER BY max_connections DESC
LIMIT 10;

五、使用系统视图组合查询

1. 综合查询方法

sql 复制代码
WITH connection_stats AS (
  SELECT 
    count(*) AS current_connections,
    (SELECT setting FROM pg_settings WHERE name = 'max_connections')::int AS max_allowed_connections
  FROM pg_stat_activity
)
SELECT 
  current_connections,
  max_allowed_connections,
  round(current_connections * 100.0 / max_allowed_connections, 2) AS percentage_used,
  (SELECT max(numbackends) FROM pg_stat_database) AS historical_max
FROM connection_stats;

2. 跟踪连接变化(需要定期执行)

sql 复制代码
-- 创建跟踪表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS connection_tracking (
  ts timestamp PRIMARY KEY,
  connection_count integer,
  max_since_reset integer
);

-- 更新函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION update_connection_stats() RETURNS void AS $$
DECLARE
  current_count integer;
  historical_max integer;
BEGIN
  SELECT count(*) INTO current_count FROM pg_stat_activity;
  SELECT max(numbackends) INTO historical_max FROM pg_stat_database;
  
  INSERT INTO connection_tracking 
  VALUES (now(), current_count, historical_max)
  ON CONFLICT (ts) DO NOTHING;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

-- 设置定时执行(如每分钟)
-- 可以通过pg_cron扩展或外部cron设置

六、使用 pg_controldata 工具

对于紧急情况分析:

bash 复制代码
# 查看数据库控制文件信息(包含一些历史统计)
pg_controldata /var/lib/postgresql/15/main

# 查找以下行:
"Maximum data alignment:               
"Database block size:                  
"Blocks per segment of large relation: 
"WAL block size:                       
"Latest checkpoint's MAXIMUM CONNECTIONS:"

最佳实践建议

  1. 长期监控:设置定期记录机制(如每分钟记录连接数)
  2. 警报阈值 :当连接数接近 max_connections 的80%时触发警报
  3. 连接池:考虑使用pgBouncer或pgPool-II管理连接
  4. 定期审查 :每月分析连接趋势,调整 max_connections 参数
相关推荐
TDengine (老段)13 分钟前
TDengine Python 连接器入门指南
大数据·数据库·python·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
萧曵 丶36 分钟前
事务ACID特性详解
数据库·事务·acid
HABuo1 小时前
【Linux进程(四)】进程切换&环境变量深入剖析
linux·运维·服务器·c语言·c++·ubuntu·centos
橘颂TA1 小时前
【Linux】死锁四条件的底层逻辑:从锁冲突到 STL 组件的线程安全实践(Ⅵ)
linux·运维·服务器·c++·死锁
kejiayuan1 小时前
CTE更易懂的SQL风格
数据库·sql
kaico20181 小时前
MySQL的索引
数据库·mysql
黄焖鸡能干四碗2 小时前
智能制造工业大数据应用及探索方案(PPT文件)
大数据·运维·人工智能·制造·需求分析
橙露2 小时前
国产PLC与进口PLC全面对比分析:技术、市场与未来趋势
运维·网络
lbb 小魔仙2 小时前
【Linux】云原生运维效率提升:Linux 终端工具链(kubectl + tmux + fzf)组合拳教程
linux·运维·云原生