Python 中处理日期和时间主要依赖 datetime 模块，结合 dateutil 和 pytz 等第三方库可实现更复杂的需求。以下是日期和时间处理的核心知识点：
一、基础模块
1. datetime 模块
-
核心类：
datetime,date,time,timedelta -
安装依赖：
bashpip install python-dateutil pytz # 推荐安装增强库
二、基础操作
1. 获取当前时间
python
from datetime import datetime, date, time
now = datetime.now() # 当前日期时间 → 2025-05-04 14:30:00.123456
today = date.today() # 当前日期 → 2025-05-04
current_time = time() # 当前时间 → 14:30:00.1234562. 创建指定时间
python
dt = datetime(2025, 5, 4, 14, 30, 0) # 指定年月日时分秒3. 时间戳转换
python
timestamp = datetime.now().timestamp() # → 1748896200.123456（Unix时间戳）
dt_from_ts = datetime.fromtimestamp(1748896200) # 时间戳转datetime三、格式化与解析
1. 格式化输出
python
now = datetime.now()
formatted = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # → "2025-05-04 14:30:00"常用格式代码：
%Y：4位年份（2025）%m：2位月份（01-12）%d：2位日期（01-31）%H：24小时制小时（00-23）%M：分钟（00-59）%S：秒（00-59）%A：星期全称（Monday）%B：月份全称（January）
2. 解析字符串
python
date_str = "2025-05-04 14:30:00"
dt = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")四、时区处理
1. 天真时间（Naive Datetime）
python
naive_dt = datetime.now() # 不含时区信息（需谨慎使用）2. 时区感知时间（Aware Datetime）
python
# 使用 pytz（推荐）
import pytz
ny_tz = pytz.timezone("America/New_York")
ny_time = datetime.now(ny_tz) # → 2025-05-04 02:30:00-04:00（含时区信息）
# Python 3.9+ 使用 zoneinfo
from zoneinfo import ZoneInfo
tokyo_time = datetime.now(ZoneInfo("Asia/Tokyo"))3. 时区转换
python
utc_dt = datetime.now(pytz.utc)
local_dt = utc_dt.astimezone(pytz.timezone("Asia/Shanghai"))五、日期计算
1. 时间差计算
python
delta = timedelta(days=7, hours=3)
future_dt = now + delta # 7天3小时后
diff = future_dt - now # → 7 days, 3:00:002. 常用属性
python
dt = datetime(2025, 5, 4, 14, 30)
dt.year # → 2025
dt.month # → 5
dt.weekday() # → 6（周一=0，周日=6）六、实际应用场景
1. 定时任务
python
import schedule
import time
def job():
print("定时任务执行...")
schedule.every().day.at("10:30").do(job) # 每天10:30执行
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)2. 日期验证
python
from dateutil.parser import parse
def is_valid_date(date_str):
try:
parse(date_str)
return True
except ValueError:
return False3. 生成时间戳
python
# 生成13位毫秒时间戳
timestamp = int(datetime.now().timestamp() * 1000)4. 性能测试
python
from datetime import datetime
start = datetime.now()
# 执行需要测试的代码...
end = datetime.now()
print(f"耗时: {end - start}")七、高级技巧
1. 处理模糊时间
python
from dateutil.parser import parse
dt = parse("2025-05-04 14:30", fuzzy=True) # 允许部分解析2. 生成时间范围
python
import pandas as pd
date_range = pd.date_range(start="2025-05-01", end="2025-05-05", freq="D")
# → DatetimeIndex(['2025-05-01', '2025-05-02', ..., '2025-05-05'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')3. 计算年龄
python
from datetime import date
def calculate_age(birthdate):
today = date.today()
age = today.year - birthdate.year
if (today.month, today.day) < (birthdate.month, birthdate.day):
age -= 1
return age八、常见陷阱
-
时区问题：
- 避免混合使用不同时区的时间
- 始终明确处理时区（不要假设本地时间）
-
月份范围：
python# 错误示例：datetime(2025, 13, 1) 会报错 # 正确做法：验证月份范围（1-12） -
闰年处理：
python# 自动处理闰年（如2月29日） dt = datetime(2024, 2, 29) # 2024是闰年 dt = datetime(2025, 2, 28) + timedelta(days=1) # → 2025-03-01
通过掌握这些内容，可以高效处理从简单日期显示到复杂时区转换的各种场景。实际应用中需根据需求选择合适的方法，并特别注意时区一致性和日期有效性验证。