【Cesium入门教程】第五课:数据源

数据源(DataSources)

数据源是Cesium中用于加载和管理地理数据的组件。它可以处理多种格式的数据,包括GeoJSON、TopoJSON、KML和CZML。

加载GeoJSON数据

GeoJSON是一种编码各种地理数据结构的JSON格式。以下是如何加载GeoJSON数据的示例:

复制代码
constgeoJsonData ={
  "type":"FeatureCollection",
  "features":[
    {
      "type":"Feature",
      "geometry":{
        "type":"Point",
        "coordinates":[-122.39,47.5]
      }
    }
  ]
};
constgeoJsonPromise =Cesium.GeoJsonDataSource.load(geoJsonData);
geoJsonPromise.then(function(dataSource) {
  viewer.dataSources.add(dataSource);
  viewer.zoomTo(dataSource);
});

加载TopoJSON数据

TopoJSON是GeoJSON的一种扩展,它通过整合共享边来减少数据冗余。加载TopoJSON数据的步骤与GeoJSON类似,但需要指定TopoJSON数据源:

复制代码
consttopoJsonPromise =Cesium.GeoJsonDataSource.load('path/to/topojson.data');
topoJsonPromise.then(function(dataSource) {
  viewer.dataSources.add(dataSource);
  viewer.zoomTo(dataSource);
});

加载KML数据

KML是Google Earth使用的地理数据格式。在Cesium中加载KML数据,可以使用KmlDataSource

复制代码
constkmlPromise =Cesium.KmlDataSource.load('path/to/placemark.kml');
kmlPromise.then(function(dataSource) {
  viewer.dataSources.add(dataSource);
  viewer.zoomTo(dataSource);
});

加载CZML数据

CZML是专为Cesium设计的动态数据格式,它使用JSON数组来描述随时间变化的图形属性:

复制代码
constczmlPromise =Cesium.CzmlDataSource.load('path/to/document.czml');
czmlPromise.then(function(dataSource) {
  viewer.dataSources.add(dataSource);
  viewer.trackedEntity = dataSource.entities.getById('ID_of_Entity');
});

在上述示例中,除了加载CZML数据源,我们还设置了trackedEntity,这允许相机自动跟踪数据源中的特定实体。

相关推荐
Snaplayers2 天前
桌面GIS软件设置竖排文字标注
arcgis·信息可视化
xiao5kou4chang6kai42 天前
如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响?
arcgis·空间分析·生态环境·生态因子·空间统计
杨超越luckly3 天前
HTML应用指南:利用POST请求获取全国中国工商银行网点位置信息
前端·arcgis·html·银行·数据可视化·网点
Lucky_Turtle3 天前
【electron】一、安装,打包配置
javascript·arcgis·electron
GIS小小研究僧3 天前
同一个栅格数据,为何在QGIS和ArcGIS Pro中打开后显示的数值范围不同?
arcgis·gis·qgis·rs
南飞测绘视界3 天前
【实操教学】ArcGIS 如何进行定义坐标系
arcgis·坐标系·坐标系定义
wanzhong23333 天前
ArcGIS学习-12 实战-综合案例
学习·arcgis
星空4 天前
网络安全监控中心
安全·web安全·arcgis·地图·前段
柯南二号5 天前
【大前端】实现一个前端埋点SDK,并封装成NPM包
前端·arcgis·npm
没有梦想的咸鱼185-1037-16636 天前
如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响
arcgis·数据分析