AutoDL+SSH在vscode中远程使用GPU训练深度学习模型

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注册登录之后,如果你是学生,一定要进行学生认证,可以省钱。

认证之后,打开算力市场,

进行GPU选择

根据自己需要的环境选择版本 ,选好之后创建并开机

这里注意,可以先不开机,开机就会计时收费,先安装插件Remote-ssh

vscode插件

安装之后点击左侧栏图标,

打开文件后,我们把GPU的SSH指令复制过来。

复制过来后的指令是:ssh -p 31547 root@connect.cqa1.seetacloud.com

然后再点击DL右边的箭头号开始连接

启动连接,进行初始化

第一次连接远程的VScode没有下载python,记得在拓展中下载

使用conda init启动conda,conda list查看torch版本

显示没有scipy,直接pip install scipy即可 ,警告不用管

测试

现在我们来运行一下AlexNet作为测试,epoch为500轮。下图为本地3060跑出的结果。

测试集为102flower数据集,优化器为SGD,学习率为0.01,batch_size = 32。
这是本地3060跑的结果 远程GPU跑的结果如下图所示,由于时间关系我没有运行完程序,但是可以看出训练时间快了一倍多。

在使用AutoDL的过程中遇到任何问题,可以查看官方帮助文档。可以解决绝大部分问题。

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