ETL介绍

ETL是Extract-Transform-Load的缩写,指的是一种用于将数据从来源端抽取、经过各种处理转换后再加载到目的端的过程。在数据仓库和数据分析领域中,ETL是非常重要的一环。

  • Extract(抽取):从不同的数据源中提取数据,可以是关系型数据库、文件、Web服务等。数据可以是结构化、半结构化或非结构化的。

  • Transform(转换):对抽取的数据进行清洗、转换、整合、规范化等处理,使数据变得更加干净、一致、可靠。转换的过程可能包括数据清洗、数据校验、数据标准化、数据聚合、数据计算等。

  • Load(加载):将经过转换处理后的数据加载到目的端,一般是数据仓库、数据湖、数据集市等目标存储系统中,以供后续的分析和查询。

ETL工具通常会提供可视化的界面和工具,简化了ETL过程的设计、开发和管理。常见的ETL工具包括Informatica、Talend、Apache NiFi、DataStage等。

ETL的核心作用是确保数据的质量,使数据变得更加可靠和有用,为后续的数据分析、报表生成、业务决策提供基础。

相关推荐
火龙谷1 小时前
【hadoop】疫情离线分析案例
大数据·hadoop·分布式
安审若无12 小时前
Hive的索引使用如何优化?
数据仓库·hive·hadoop
小王不会写code1 天前
Hadoop 2.7.7 单机伪分布式安装与配置教程(JDK 8)
java·hadoop·分布式
zh_199951 天前
Hive面试题汇总
大数据·hive·hadoop·架构·面试题
Kookoos2 天前
ABP vNext + Spark on Hadoop:实时流处理与微服务融合
hadoop·微服务·spark·.net·abp vnext
是梦终空2 天前
JAVA毕业设计227—基于SpringBoot+hadoop+spark+Vue的大数据房屋维修系统(源代码+数据库)
hadoop·spring boot·spark·vue·毕业设计·源代码·大数据房屋维修系统
£菜鸟也有梦2 天前
Flume进阶之路:从基础到高阶的飞跃
大数据·hive·hadoop·flume
社恐码农3 天前
Hive开窗函数的进阶SQL案例
hive·hadoop·sql
IvanCodes4 天前
七、Sqoop Job:简化与自动化数据迁移任务及免密执行
大数据·数据库·hadoop·sqoop
冬至喵喵4 天前
【hive】函数集锦:窗口函数、列转行、日期函数
大数据·数据仓库·hive·hadoop