1.hash表：不支持范围查询
2.跳表：索引层增加太快，IO成本增加太快
3.二叉树、AVL树、红黑树：树高度增加太快，IO成本增加太快
4.B树：树高增加太快；范围查询只能走中序遍历，IO成本很高
5.B+树：非叶子节点不存储数据，树高度增长慢，IO成本低；叶子节点双链表结构，范围查询成本低
相关推荐
数据库小学妹13 分钟前
MySQL慢SQL优化实战指南：EXPLAIN分析+索引优化+8个真实案例Database_Cool_30 分钟前
单库瓶颈解决方案首选：阿里云 PolarDB-X 平滑替代分库分表2503_9317124843 分钟前
10m/s超高速电梯：西奥XO-NEWIII如何树立行业速度标杆无小道1 小时前
Redis——redis和mysql的数据同步AI的探索之旅1 小时前
从 Ubuntu 14.04 到 24.04：TI AM335x 开发环境完整迁移与 Agent 接管方案辰合软件1 小时前
通达OA目录结构与核心文件解析名不经传的养虾人2 小时前
从0到1：企业级AI项目迭代日记 Vol.61｜记忆不是越多越好，装一道门比装满更重要霸道流氓气质2 小时前
Harness Engineering 从理论到实战：基于 Spring AI Alibaba 的完整实现指南linuxoffer2 小时前
MYSQL回收碎片空间名字还没想好☜3 小时前
Go 并发实战：用 channel 实现 worker pool