查看YOLO版本的三种方法：
一、通过命令行直接查询
使用Python交互式查询：
python
from ultralytics import __version__
print(__version__) # 示例输出: 11.0.5二、检查PyTorch环境兼容性
python
import torch, ultralytics
print(f"PyTorch: {torch.__version__}\nYOLO: {ultralytics.__version__}")
# 典型输出: PyTorch: 2.6.0 / YOLO: 11.0.5三、模型文件元数据验证
加载模型时自动显示版本信息：
python
from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov11n.pt') # 控制台会输出类似"YOLOv11.0.5 🚀 Python-3.12"版本对比参考（2025年最新）
| 版本 | 发布时间 | 核心改进 |
|---|---|---|
| YOLOv8 | 2023 | Anchor-Free设计，多任务支持 |
| YOLOv10 | 2024 | 无NMS后处理，推理速度提升25% |
| YOLOv11 | 2025 | 多模态提示支持，企业级部署优化 |