【无标题】 - 技术栈

数据库名称	类型	特点	存储或记录内容	作用
information_schema	虚拟库	不占磁盘空间	数据库启动后的参数，如用户表、列、权限、字符等信息	为数据库运行提供元数据支持，方便查询数据库结构等信息
performance_schema	常规数据库	自 MySQL 5.5 新增	数据库服务器性能参数，查询请求时的事件、锁等现象	用于分析数据库性能瓶颈，优化服务器性能
mysql	授权库	-	系统用户的权限信息	管理数据库用户权限，保障数据库安全访问
sys	常规数据库	-	系统性能信息和监控数据	辅助数据库性能优化，快速定位和解决故障

二、MySQL 库操作

（一）创建数据库

使用CREATE DATABASE语句创建数据库，语法为CREATE DATABASE 数据库名;。例如CREATE DATABASE db1;，执行后会创建名为db1的数据库。

（二）数据库命名规则

可由字母、数字、下划线、@、#、$ 组成。

区分大小写。

名称具有唯一性。

不能使用create、select等关键字。

不能单独使用数字。

最长 128 位。

（三）选择数据库

用USE语句选择数据库，语法是USE 数据库名;。比如USE db1;可切换到db1数据库。

（四）查看数据库

show databases;：查看当前所有数据库。

show create database 数据库名;：显示创建指定数据库时的 SQL 语句。

select database();：返回当前选中的数据库名称。

（五）删除数据库

使用DROP DATABASE语句删除数据库，语法为DROP DATABASE 数据库名;。例如DROP DATABASE db1;可删除db1数据库。

三、MySQL 表操作

（一）表的基本概念

数据库中的库类似文件夹，表类似文件，表中的一条记录像文件的一行内容，且每条记录都有对应的字段。例如，在员工信息表中，id、name、age等就是字段。

（二）查看表

使用SHOW TABLES查看当前数据库中的表，但操作前需先用USE语句切换到目标数据库。例如：

复制代码

USE mysql;
SHOW TABLES;

（三）创建表

语法：

复制代码

create table 表名(
    字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
    字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
    字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

注意同一张表中字段名不能相同，字段名和类型必填，宽度和约束条件可选，表中最后一个字段不加逗号。

数据类型 ：MySQL 支持数值、日期 / 时间和字符串类型。比如字符串类型中的CHAR是定长字符串，VARCHAR是变长字符串。
约束条件 ：用于保证数据完整性和一致性。如PRIMARY KEY（主键）唯一标识记录，NOT NULL表示字段不能为空。例如：

create table t1(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
age int DEFAULT NULL
);

（四）修改表

修改表名 ：ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;，如ALTER TABLE t1 RENAME t2; 。

增加字段 ：有多种添加方式，如ALTER TABLE 表名 ADD 字段名数据类型[完整性约束条件]; 。例如ALTER TABLE t1 ADD class int(3) not null; 。

删除字段 ：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;，如alter table t2 drop class; 。

修改字段 ：可用MODIFY或CHANGE关键字。例如alter table t2 modify name char(50);和alter table t2 change name user_name varchar(50); 。

（五）复制表

只复制表结构：create table 新表名 like 原表名;，如create table t3 like t2; 。

复制表结构和记录（不复制主键、外键和索引）：create table 新表名 select * from 原表名;，如create table t4 select *from t2; 。

（六）删除表

删除表时，若指定 "数据库名。表名" 可直接删除；若只指定表名，需先切换到目标数据库。例如drop table t2; 。

四、MySQL 数据操作

（一）插入数据

使用INSERT INTO语句，可插入单条或多条记录。例如：

复制代码

INSERT INTO t1 VALUES (1, '张三', 18);
INSERT INTO t1 VALUES (2, '李四', 20), (3, '王五', 22);

（二）删除数据

DELETE FROM语句用于删除指定数据，需加WHERE条件，否则会删除所有记录。如delete from t1 where id = 1; 。

（三）更新数据

UPDATE语句用于更新数据，同样需WHERE条件。例如update t1 set age = 100 where name = "wangwu"; 。

（四）查询数据

单表查询
- 语法与执行优先级 ：语法为SELECT 字段1, 字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY字段 HAVING 筛选 ORDER BY 字段 LIMIT 限制条数 ，执行优先级为from > where > group by > having > select > order by > limit 。
- 准备数据：先创建测试库和表并插入数据。例如：
create database test;
use test;
create table renyuan(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male', 'female') not null default'male',
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15, 2),
office int,
depart_id int
);
insert into renyuan (name, sex, age, hire_date, post, salary, office, depart_id) values
('zhangsan','male', 18, '20170301', 'teacher', 7300.33, 401, 1),
('lisi','male', 78, '20150302', 'teacher', 1000000.31, 401, 1),
...;

各种查询方式 ：
- 简单查询 ：SELECT 字段1,字段2... FROM 表名，用*表示所有字段。如SELECT id, name, office FROM renyuan;和SELECT * FROM renyuan; 。
- where 条件查询 ：通过各种运算符筛选数据。例如薪资大于 10000 的人姓名：select name, salary from renyuan where salary > 10000; 。
- group by 分组查询 ：按指定字段分组，结合聚合函数使用。如取每个部门的最高工资：select post, max(salary) from renyuan group by post; 。
- having 过滤查询 ：在分组后过滤，可使用聚合函数。如查询平均工资大于 10000 的岗位：select post, avg(salary) from renyuan group by post having avg(salary) > 10000; 。
- order by 排序查询 ：用ASC（升序，默认）或DESC（降序）排序。如select * from renyuan order by id asc;和select * from renyuan order by id desc; 。
- limit 限制结果条目查询 ：限制返回行数。如倒叙排列后仅显示第一行：select * from renyuan order by id desc limit 1; 。
- 正则匹配查询 ：用REGEXP关键字匹配特殊字符串。如查询Name是1开头的姓名：select * from renyuan where name regexp '^1'; 。

多表查询
- 子查询：在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，结果作为外层条件。例如查询平均年龄在 25 岁以上的部门名。
- 连接查询 ：
  - 左连接 ：以左表为基础表，显示左表所有行和右表符合条件的行。如select renyuan.id, renyuan.name, bumen.name as depart_name from renyuan left join bumen on renyuan.dep_id = bumen.id; 。
  - 右连接 ：以右表为基础表，显示右表所有行和左表符合条件的行。如select renyuan.id, renyuan.name, bumen.name as depart_name from renyuan right join bumen on renyuan.dep_id = bumen.id; 。

五、MySQL 用户授权

（一）创建用户

语法为CREATE USER 用户名@来源地址 IDENTIFIED BY '密码'; 。例如CREATE USER 'xiaoqi'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';创建了可从本机访问的xiaoqi用户，密码为123456 。

（二）授权操作

语法是GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO 用户名@来源地址 。例如为xiaoqi用户赋予对test数据库所有表的查询权限：GRANT SELECT ON test.* TO 'xiaoqi'@'localhost'; 。实际应用中，可根据需求创建不同权限的用户，保障数据库安全。

六、总结

本文全面介绍了 MySQL 数据库的库操作、表操作、数据操作和用户权限操作。掌握这些知识，你就能熟练进行 MySQL 数据库的日常维护与管理。后续可深入学习索引优化、存储引擎等进阶内容，提升数据库管理和开发能力。

七、索引：提升查询性能的关键

（一）索引的概念与作用

索引就像是书籍的目录，能帮助数据库快速定位数据。在 MySQL 中，合理使用索引可以极大地提高查询效率。例如，在一张包含大量用户信息的表中，如果经常需要根据用户 ID 进行查询，为用户 ID 字段添加索引后，查询速度会显著提升。

（二）索引的类型

主键索引 ：每个表只能有一个主键索引，它保证了字段值的唯一性且不能为空，如CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));，这里的id字段就是主键索引。
唯一索引 ：确保字段值的唯一性，但可以为空，使用UNIQUE关键字创建，例如CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON users(name);。
普通索引 ：最常见的索引类型，用于加速查询，通过CREATE INDEX语句创建，如CREATE INDEX idx_age ON users(age);。
全文索引 ：主要用于文本类型字段的全文搜索，MySQL 5.6 及以上版本支持，例如ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(content);，可对articles表的content字段进行全文索引。

（三）创建与删除索引

创建索引 ：除了上述在创建表时直接定义索引的方式，也可以在已有表上添加索引。例如，为已存在的users表的email字段添加普通索引：CREATE INDEX idx_email ON users(email);。
删除索引 ：当索引不再需要时，可以使用DROP INDEX语句删除。如删除users表的idx_email索引：DROP INDEX idx_email ON users;。

八、事务处理：确保数据的一致性与完整性

（一）事务的定义与特性

事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，以保证数据的一致性和完整性。事务具有 ACID 特性：

原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部完成，要么全部不完成。
一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。
隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，相互之间不会干扰。
持久性（Durability）：一旦事务提交，其对数据库的修改会永久保存。

（二）事务的操作语句

开始事务 ：使用START TRANSACTION或BEGIN语句开始一个事务。例如：

START TRANSACTION;

提交事务 ：当事务中的所有操作都成功完成后，使用COMMIT语句提交事务，将对数据库的修改永久保存。

复制代码

UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;
COMMIT;

回滚事务 ：如果在事务执行过程中出现错误，使用ROLLBACK语句回滚事务，撤销所有未提交的修改。

复制代码

START TRANSACTION;
UPDATE products SET stock = stock - 5 WHERE product_id = 1;
-- 假设出现错误，回滚事务
ROLLBACK;

（三）事务的隔离级别

MySQL 支持多种事务隔离级别，通过SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL语句设置。常见的隔离级别有：

读未提交（READ UNCOMMITTED）：允许一个事务读取另一个未提交事务的数据，可能会出现脏读、不可重复读和幻读问题。

读已提交（READ COMMITTED）：只能读取已提交事务的数据，可避免脏读，但仍可能出现不可重复读和幻读。

可重复读（REPEATABLE READ）：在同一个事务中多次读取相同数据时，结果保持一致，可避免脏读和不可重复读，但可能出现幻读，这是 MySQL 的默认隔离级别。

串行化（SERIALIZABLE）：最高的隔离级别，通过强制事务串行执行，避免了所有并发问题，但性能较低。

九、存储引擎：选择适合的数据库 "引擎"

（一）常见存储引擎介绍

MySQL 支持多种存储引擎，每种都有其特点和适用场景。

InnoDB：是 MySQL 5.5 及以上版本的默认存储引擎，支持事务处理、行级锁和外键约束，适合处理大量并发事务的场景，如电商订单系统。

MyISAM：不支持事务和行级锁，但查询速度快，适合读操作频繁的应用，如博客系统。

Memory：数据存储在内存中，读写速度极快，但数据易丢失，适合临时数据存储，如缓存数据。

（二）选择存储引擎的考量因素

事务需求：如果应用对事务一致性要求高，如金融系统，应选择 InnoDB；若无需事务支持，MyISAM 或 Memory 可能更合适。
并发性能：高并发场景下，InnoDB 的行级锁能更好地处理并发操作；而 MyISAM 的表级锁在并发写入时性能较差。
数据持久性：Memory 存储引擎数据存储在内存，适合临时数据；若数据需要持久保存，应选择 InnoDB 或 MyISAM。

（三）修改存储引擎

可以在创建表时指定存储引擎，如CREATE TABLE test (id INT) ENGINE=InnoDB;。也可以对已存在的表修改存储引擎，使用ALTER TABLE语句，例如：

复制代码

ALTER TABLE test ENGINE=MyISAM;

十、数据库备份与恢复：保障数据安全

（一）备份的重要性

数据库备份是防止数据丢失的重要手段。无论是硬件故障、人为错误还是恶意攻击，备份数据都能帮助我们快速恢复数据，减少损失。

（二）常用备份工具与方法

mysqldump 命令 ：这是 MySQL 自带的备份工具，可以将数据库中的数据和结构以 SQL 语句的形式导出到文件中。例如，备份test数据库：

mysqldump -u root -p test > test_backup.sql

MySQL Enterprise Backup：适用于企业级应用，提供更高级的备份功能，如热备份、增量备份等。

第三方工具：如 Percona XtraBackup，开源且功能强大，支持 InnoDB 存储引擎的热备份。

（三）恢复备份数据

恢复备份数据时，根据备份方式的不同，操作也有所差异。对于mysqldump备份的文件，可以使用mysql命令导入数据：

复制代码

mysql -u root -p test < test_backup.sql

如果使用其他备份工具，需按照相应的恢复流程进行操作。

十、性能优化：让 MySQL 跑得更快

（一）查询优化

分析查询语句 ：使用EXPLAIN关键字分析查询语句的执行计划，查看索引使用情况、表连接顺序等，找出性能瓶颈。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

优化索引使用：根据查询需求创建合适的索引，避免全表扫描。同时，定期维护索引，删除不再使用的索引，以提高查询性能。

优化查询语句结构 ：尽量避免子查询，使用连接查询替代；合理使用LIMIT限制返回数据量，减少数据传输和处理开销。

（二）服务器配置优化

调整内存分配 ：根据服务器硬件资源和业务负载，合理调整 MySQL 的内存参数，如innodb_buffer_pool_size（InnoDB 存储引擎的缓冲池大小），提高数据缓存命中率。

优化磁盘 I/O：使用高速磁盘存储数据，定期清理磁盘空间，减少磁盘碎片，提高磁盘 I/O 性能。

并发连接数设置 ：根据服务器性能和并发访问量，合理设置max_connections参数，避免过多连接导致服务器性能下降。

（三）数据库架构优化

数据库设计优化：遵循数据库设计范式，减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。同时，根据业务需求进行适当的反范式化设计，提高查询性能。

分库分表：当数据量过大时，采用分库分表技术将数据分散存储，降低单个数据库和表的负载，提高系统的扩展性和性能。

十二、总结

通过深入学习索引、事务处理、存储引擎、数据库备份恢复和性能优化等知识，我们对 MySQL 数据库的理解和运用能力得到了进一步提升。在实际工作中，根据具体业务需求选择合适的技术和策略，能够充分发挥 MySQL 的优势，构建高效、稳定的数据库系统。希望这些内容能帮助你在 MySQL 的学习和实践中更上一层楼