Hadoop的组成,HDFS架构,YARN架构概述

Hadoop的组成

Hadoop1.X时代,Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度,耦合性较大。

Hadoop2.X时代,增加了Yarn,Yarn只负责资源的调度,MapReduce只负责运算。

Hadoop3.X时代,在组成上并没有变化。

一共有四个组成部分:MapReduce计算,Yarn资源调度,HDFS数据存储,Common辅助工具。

HDFS架构

Hadoop Distributed File System, 简称HDFS,是一个分布式文件系统。

(1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。

(2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。

(3)Secondary NameNode(2nn): 每隔一段时间对NameNode元数据备份。

YARN架构概述

Yet Another Resource Negotiator,简称YARN,另一种资源协调者,是Hadoop的资源管理器。

(1)ResourceManager(RM):整个集群资源(内存,CPU等)的老大

(2)NodeManager(NM): 单个节点服务器资源老大

(3)Application Master(AM): 单个任务运行的老大

(4)Container: 容器,相当于一台独立的服务器,里面封装了任务运行时所需要的资源:如内存、cpu、磁盘、网络等等。

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