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介绍
随着城市旅游市场的快速发展，特色旅游产品成为吸引游客的重要因素。尤其是城市特色旅游，凭借独特的文化底蕴和自然景观，逐渐成为国内外游客的首选。传统的旅游推荐系统面临信息量大、个性化推荐不足等问题，如何根据用户需求提供精准的推荐服务成为亟待解决的难题。基于此，越来越多的旅游应用开始依赖现代技术来提升用户体验。
本系统基于微信小程序开发，采用SSM框架和MySQL数据库，结合Vue技术进行前端开发，提供完整的城市特色旅游推荐解决方案。系统分为管理员和用户两个角色，管理员可管理用户、新闻资讯、旅游商品、景点分类等内容，并进行门票预定和商品订单管理；用户通过小程序实现登录、注册、浏览新闻资讯、购买旅游商品、预定旅游景点等功能。同时，系统还集成了基于用户行为的协同过滤推荐算法，为用户提供个性化的旅游景点和商品推荐，提高了推荐的精准度和用户满意度。
演示视频
基于微信小程序的城市特色旅游推荐应用的设计与实现_哔哩哔哩_bilibili
系统功能
3.2 需求分析
管理员可以通过后台管理系统进行用户管理、新闻资讯管理、旅游景点管理、商品订单和门票预定管理等操作。管理员能够添加、编辑和删除旅游景点、商品及分类信息，审核用户评论，并对订单进行管理。还可以更新系统中的轮播图信息，保证景点与商品信息的准确性和及时性。
用户通过微信小程序实现注册、登录后，可以浏览新闻资讯、查看旅游景点信息、购买旅游商品并进行门票预定。用户可管理个人资料、查看收藏、发表评论并进行订单查询。此外，系统根据用户行为提供个性化的旅游景点和商品推荐，提升用户体验。
系统截图
课题意义
随着信息技术的快速发展，传统旅游推荐系统逐渐无法满足游客日益增长的个性化需求。现代游客在选择旅游目的地、景点和商品时，偏好因人而异，如何根据游客的兴趣、历史行为和需求提供精准的推荐，成为提升用户体验和满意度的关键[3]。因此，研究并开发一款基于微信小程序的城市特色旅游推荐系统，不仅有助于解决旅游推荐的精准性问题，还能推动旅游行业向智能化、个性化方向发展。
本课题的意义在于，通过结合微信小程序、SSM框架和协同过滤算法等技术，提供了一个高效的旅游推荐解决方案。该系统能够根据用户行为分析，实时推荐适合用户的旅游景点、商品和活动，极大提高了游客的满意度和旅游体验。此外，借助现代信息技术，系统能够有效整合城市的特色旅游资源，实现个性化推荐，帮助游客更好地规划行程，提升旅行的便捷性和愉悦感。通过这一研究，能够为旅游行业提供新的技术思路，并为相关领域的智能推荐系统研究提供实践参考。
可行性分析
3.1.1 技术可行性
本系统采用了微信小程序、SSM框架、MySQL数据库等成熟的技术栈，具备良好的技术可行性。微信小程序作为前端开发平台，提供了广泛的用户基础和稳定的运行环境，且支持便捷的用户交互和高效的数据处理。SSM框架（Spring、Spring MVC、MyBatis）用于后端开发，具备清晰的架构和高效的数据处理能力，能满足系统的复杂业务需求[10]。MySQL数据库具有高效的查询和事务处理能力，能够稳定支持系统中大量的用户数据、景点信息和订单数据的存储与管理。此外，系统还集成了协同过滤算法，利用用户行为数据提供个性化的推荐服务，提升了系统的智能化水平。因此，技术实现方面具有较高的可行性。
3.1.2 经济可行性
本系统的经济可行性较强。首先，系统基于微信小程序开发，不需要单独的APP开发和维护，降低了开发成本。其次，采用的SSM框架和MySQL数据库是开源技术，无需支付高昂的许可费用，且技术社区支持丰富，开发和维护成本较低。此外，系统通过个性化推荐和精准旅游服务提升用户体验，有助于吸引更多用户使用，从而提高系统的盈利潜力。虽然初期投入包括开发、测试和推广等成本，但随着系统的逐步推广和用户增长，预计能够在中长期内实现投资回报。因此，从经济角度来看，系统是可行的。
3.1.3 操作可行性
从操作可行性角度来看，本系统具有较高的可操作性。系统通过微信小程序提供服务，用户可以通过手机轻松访问，无需下载安装APP，极大降低了使用门槛[11]。管理员端通过简单易用的后台管理系统，能够方便地管理用户信息、景点数据、商品订单等内容。对于用户，界面友好、操作简单，能够快速完成注册、浏览景点、预定门票等操作。此外，系统的推荐算法能够根据用户的兴趣和行为提供个性化服务，进一步提高了系统的使用便利性[12]。综上所述，系统的操作设计充分考虑了用户和管理员的需求，操作简便，符合实际使用需求。
功能代码
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