SQLite 转换为 MySQL 数据库

一、导出 SQLite 数据库

  1. 使用 SQLite 命令行工具

• 打开终端(在 Linux 或 macOS 上)或命令提示符(在 Windows 上)。

• 输入sqlite3 your_database_name.db(将 your_database_name.db 替换为你的 SQLite 数据库文件名)进入 SQLite 命令行界面。

• 使用.mode csv命令将导出模式设置为 CSV(逗号分隔值)格式,这是一种通用的、易于导入 MySQL 的格式。

• 对于每个表,使用.output table_name.csv(table_name 是表名)指定导出的 CSV 文件名,然后使用SELECT * FROM table_name;将表中的数据导出到 CSV 文件中。例如,如果你有一个名为 "users" 的表,可以执行:

.output users.csv

SELECT * FROM users;

• 重复上述步骤,将 SQLite 数据库中的所有表都导出为 CSV 文件。

  1. 使用图形化工具(可选)

• 有一些 SQLite 的图形化管理工具,如 DB Browser for SQLite。

• 打开工具并加载你的 SQLite 数据库。

• 找到导出功能,通常可以将表导出为 CSV 文件,操作过程相对直观。

二、准备 MySQL 环境

  1. 创建新的 MySQL 数据库

• 登录到 MySQL 服务器。如果是在本地,可以使用命令mysql -u username -p(username 是你的 MySQL 用户名),然后输入密码。

• 创建一个新的数据库,例如CREATE DATABASE new_mysql_db;(将 new_mysql_db 替换为你想要的数据库名称)。

  1. 创建表结构

• 分析 SQLite 数据库中的表结构。你可以查看 SQLite 数据库中的 schema,通常可以通过在 SQLite 命令行中使用.schema命令来获取所有表的结构信息。

• 根据 SQLite 的表结构,在 MySQL 中创建相应的表。需要注意的是,SQLite 和 MySQL 的数据类型有一些差异。例如,SQLite 的INTEGER类型在 MySQL 中通常也可以用INT类型来对应,但有些特殊的类型可能需要进行转换。例如,SQLite 的TEXT类型可以对应 MySQL 的TEXT类型。

• 例如,假设在 SQLite 中有一个表结构如下:

CREATE TABLE users (

id INTEGER PRIMARY KEY,

name TEXT,

age INTEGER

);

• 那么在 MySQL 中可以创建类似的表:

CREATE TABLE users (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(255),

age INT

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

• 这里需要注意,MySQL 中添加了AUTO_INCREMENT属性来自动增加主键值(类似于 SQLite 的PRIMARY KEY特性),并且指定了存储引擎(如 InnoDB)和字符集(如 utf8mb4)。

三、将数据导入 MySQL

  1. 使用 MySQL 命令行导入 CSV 数据

• 登录到 MySQL 数据库,进入你之前创建的数据库,如USE new_mysql_db;。

• 对于每个 CSV 文件,使用LOAD DATA INFILE命令导入数据。例如,要导入 "users.csv" 文件到 "users" 表中,可以执行:

LOAD DATA INFILE 'C:/path/to/users.csv'

INTO TABLE users

FIELDS TERMINATED BY ','

ENCLOSED BY '"'

LINES TERMINATED BY '\n'

IGNORE 1 ROWS;

• 请将C:/path/to/users.csv替换为实际的 CSV 文件路径。FIELDS TERMINATED BY ','指定了字段之间的分隔符是逗号,ENCLOSED BY '"'指定了字段的值被双引号包围(这是 CSV 文件常见的格式)LINES TERMINATED BY '\n'指定了行的终止符是换行符。IGNORE 1 ROWS用于忽略 CSV 文件的第一行(通常是表头)。

  1. 使用图形化工具导入(可选)

• 许多 MySQL 的图形化管理工具,如 MySQL Workbench,也提供了导入 CSV 数据的功能。

• 你可以通过工具的界面导入选项,选择 CSV 文件和对应的目标表,然后按照向导完成数据导入。

在完成上述步骤后,你的 SQLite 数据库就成功转换为 MySQL 数据库了。不过,在转换过程中,要注意检查数据的完整性和准确性,因为不同数据库系统在某些细节上可能存在差异。

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