spark Mysql数据库配置

以下是 Spark 连接 MySQL 数据库的核心配置步骤（纯文本版）：

1. 准备 MySQL JDBC 驱动

• 下载驱动：从 Maven 仓库 下载与 MySQL 服务端版本匹配的 mysql-connector-java-X.X.XX.jar （如 MySQL 8.0 对应 8.0.33 版本）。

• 部署驱动：

• 单机模式：将驱动包放入 Spark 的 jars 目录（路径： $SPARK_HOME/jars/ ）。

• 集群模式：提交任务时用 --jars 参数指定驱动路径，例如：

bash

spark-submit --jars /path/to/mysql-connector-java.jar your_app.jar

2. 构建 SparkSession 并配置连接参数

以 Scala 为例，核心代码如下：

scala

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()

.appName("Spark MySQL Example")

.master("local\*") // 或集群地址（如 yarn）

.getOrCreate()

// 连接参数（需替换为实际信息）

val jdbcUrl = "jdbc:mysql://host:port/database?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"

val table = "your_table"

val prop = new java.util.Properties()

prop.setProperty("user", "your_username")

prop.setProperty("password", "your_password")

prop.setProperty("driver", "com.mysql.cj.jdbc.Driver") // MySQL 8+ 驱动类名

3. 读取 MySQL 数据

scala

// 读取表数据为 DataFrame

val df = spark.read.jdbc(jdbcUrl, table, prop)

df.show()

4. 写入数据到 MySQL

scala

// 将 DataFrame 写入 MySQL 表（模式：overwrite/append/ignore/failIfExists）

df.write.jdbc(

url = jdbcUrl,

table = "target_table",

mode = "overwrite",

properties = prop

)

关键注意事项

1. 驱动版本匹配：

• MySQL 5.x 驱动类名为 com.mysql.jdbc.Driver ，8.x 及以上为 com.mysql.cj.jdbc.Driver 。

• 若报 ClassNotFoundException ，检查驱动是否正确部署或版本是否匹配。

2. 字符集配置：

• 在 jdbcUrl 中添加 ?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 ，避免中文乱码。

3. 集群环境权限：

• 确保所有节点均能访问驱动包，或通过分布式文件系统（如 HDFS）分发驱动。

如需更详细示例（如 Python 版本或分区读取），可补充说明场景！