hadoop中了解yarm

Hadoop中的YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一种新的Hadoop资源管理器,是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度。以下是其相关介绍:

核心思想

将JobTracker的资源管理和作业调度/监控功能分离,创建一个全局的ResourceManager(RM)和若干个针对应用程序的ApplicationMaster(AM)。

主要架构

  • ResourceManager(RM):是全局资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配,由调度器(Scheduler)和应用程序管理器(ApplicationsManager,ASM)构成。调度器根据容量、队列等限制条件将资源分配给应用程序;应用程序管理器负责管理所有应用程序,包括提交、启动AM及监控其状态。

  • ApplicationMaster(AM):每个应用程序包含一个AM,主要功能是与RM调度器协商获取资源,将任务分配给内部任务,与NM通信启动/停止任务,监控任务状态并在失败时重启任务。

  • NodeManager(NM):是每个节点上的资源和任务管理器,定时向RM汇报资源使用和Container运行状态,接收并处理来自AM的Container启动/停止等请求。

  • Container:是YARN中的资源抽象,封装了节点上的多维度资源,如内存、CPU等。AM向RM申请资源时,RM返回的资源用Container表示,任务只能使用Container中描述的资源。

优点

大大减小了JobTracker的资源消耗,让监测任务状态的程序分布式化;AM可变更,使更多类型的编程模型能在Hadoop集群中运行;以内存为单位表示资源更合理;将监控任务运行状况的负担从JobTracker转移到AM,提高了系统的稳定性和可扩展性。

调度器

YARN提供了多种调度器,如FIFO Scheduler(先进先出,适合低负载集群)、Capacity Scheduler(将资源分为多个队列,允许共享集群,保证每个队列最小资源使用)和Fair Scheduler(公平地将资源分给应用,使所有应用平均得到相同资源份额)。

相关推荐
zzu123zsw1 小时前
01-Hadoop简介与生态系统
hadoop
鸿儒之观2 小时前
hadoop 框架 jar下载
大数据·hadoop·jar
2302_799525742 小时前
【Hadoop】Hadoop集群安装中出现的问题
linux·hadoop
IT研究室4 小时前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的分化型甲状腺癌复发数据可视化分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·hadoop·信息可视化·spark·毕业设计·源码·bigdata
计算机编程小央姐4 小时前
数据安全成焦点:基于Hadoop+Spark的信用卡诈骗分析系统实战教程
大数据·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计·dash
BYSJMG5 小时前
大数据毕业设计推荐:基于Spark的零售时尚精品店销售数据分析系统【Hadoop+python+spark】
大数据·hadoop·python·spark·django·课程设计
项目題供诗1 天前
Hadoop(七)
大数据·hadoop·分布式
小蒜学长1 天前
基于Hadoop的网约车公司数据分析系统设计(代码+数据库+LW)
java·大数据·数据库·hadoop·spring boot·后端
计算机毕设残哥1 天前
数据量太大处理不了?Hadoop+Spark轻松解决海洋气象大数据分析难题
大数据·hadoop·python·数据分析·spark·django·dash
Lx3521 天前
Hadoop数据处理流水线设计:提高作业执行效率
大数据·hadoop