spark数据清洗

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object DataFilter {
  // 思路
  // 1. 读取数据,读入文本文件
  // 2. 对于文件中的每一行
  //    拆分出年龄split(",")(1)
  //    判断是不是数字，是，就保留记录"45","abc" (正则表达式 \d+)
  // 3. 把过滤之后的内容，保存到文件saveAsTexttFile()

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建spark
    val conf = new SparkConf().setAppName("DataFilter").setMaster("local[*]")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val rdd = sc.textFile("data/file.txt")

    // 过滤之后的rdd
    var rdd1 = rdd.filter(line => {
      // 拆分出年龄
     val age = line.split(",")(1)
     // 判断年龄是否是数字
      println(age)
      age.matches("\\d+")
    })

    //将所有的分区数据合并成一个分区
    rdd1 = rdd1.coalesce(1)
    //保存到文件
    rdd1.saveAsTextFile("data/file1.txt")
  }
}