python处理异常，JSON

异常处理

#异常处理
# 在连接MySQL数据库的过程中，如果不能有效地处理异常，则异常信息过于复杂，对用户不友好，暴露过多的敏感信息
# 所以，在真实的生产环境中， 程序必须有效地处理和控制异常，按照既定的流程进行

# 建立连接
import pymysql

# 基本的异常处理结构: try ... except ...
# try:
#     conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='learn', charset='utf8')
#     print("连接到数据库成功")
# except:
#     print("连接数据库失败")

# 更完整的异常处理结构:try...except...finally...
# finally 后的语句一定会执行

# 对不同的异常，展示不同的错误信息
try:
    a = 1/0
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='learn', charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select * from users")
    print("连接到数据库成功")

except pymysql.err.OperationalError as e:
    print("错误信息1")
except pymysql.err.OperationalError as e:
    print("错误信息2")
except Exception as e:
    print("其他异常")
finally:
    # conn.close()
    pass

python处理JSON

import json
my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
print(my_dict)
print(type(my_dict)) #<class 'dict'>

# 将python对象序列化成字符串
jsonstr = json.dumps(my_dict)
print(jsonstr)
print(type(jsonstr)) #<class 'str'>

# 将JSON字符串反序列化成python对象
source = '[{"key1": "value1", "key2": "value2"},{"key3": "value3", "key2": "value2"}]'
jsonobj = json.loads(source)
print(jsonobj[1]['key3'])

# json库中的json.load和json.dump，用于操作文件
with open("./json.txt",mode='w') as f:
    json.load(my_dict,f)