ChatGPT 能“记住上文”的原因

原因如下

  1. 你把对话历史传给了它

    每次调用 OpenAI 接口时,都会把之前的对话作为参数传入(messages 列表),模型"看见"了之前你说了什么。

  2. 它没有长期记忆

    它不会自动记住你是谁或你说过什么,除非你手动保存历史并再次传入。

  3. 依赖上下文窗口

    能"记住"的内容是有限的(如 GPT-4 可处理约 128K tokens),超过就会"忘记"早期内容。


总结一句话:

ChatGPT 记住你说过什么,是因为你把历史对话发给它了,而不是它自己真的记得。


✅ 核心原理总结一句话:

ChatGPT 并不是"记住"了你说过什么,而是每次调用 API 时,你 把之前的所有对话历史一起发给它了

这就是"它知道你说过什么"的根本原因。


代码

🔧 使用 OpenAI Chat API 的方式

openai.ChatCompletion.create() 为例,调用格式是这样的:

python 复制代码
import openai

openai.api_key = "你的API密钥"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "我喜欢猫"},
        {"role": "assistant", "content": "猫非常可爱,它们很独立又粘人。"},
        {"role": "user", "content": "它们为什么这么可爱?"}
    ]
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

📌 分析一下这个 messages 参数

这个 messages 是一个聊天记录的列表,模型每次生成回答时都会"看到"这里面的全部内容:

role content
system 指定模型的行为和角色
user 你每次输入的内容
assistant 模型上一次的回复

所以 ChatGPT 并不是自己"记得"你说了什么,而是你把之前的对话再传了一次,它"看到"了这些内容,然后做出合理回应。


它能记住多长?

取决于你用的模型:

  • gpt-3.5-turbo:默认 16K tokens(约等于 30 页文档)
  • gpt-4:有 128K tokens 的版本(约等于 300 页)

一旦对话太长,超出最大 token 限制,最早的内容就需要被"截断"或者删掉。


举个动态构造的例子(代码)

如果你自己写聊天程序,每次发消息时都要把聊天历史传入:

python 复制代码
chat_history = []

def chat(user_input):
    chat_history.append({"role": "user", "content": user_input})
    
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "system", "content": "你是一个聊天机器人。"}] + chat_history
    )
    
    assistant_reply = response['choices'][0]['message']['content']
    chat_history.append({"role": "assistant", "content": assistant_reply})
    return assistant_reply

# 先问第一句
print(chat("我喜欢狗"))

# 再问第二句,模型就知道"我"是谁,"狗"是什么
print(chat("它们聪明吗?"))
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