终极薅羊毛指南：CLI工具免费调用MiniMax-M2/GLM-4.6/Kimi-K2-Thinking全流程

孤廖2025-11-28 9:53



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文章目录

  • 前言：
  • 正文：
    • [一、AI Ping：开发者必备的三大核心武器](#一、AI Ping：开发者必备的三大核心武器)
      • [1. 模型聚合：全行业资源一网打尽](#1. 模型聚合：全行业资源一网打尽)
      • [2. 智能路由：性能与成本的双重优化](#2. 智能路由：性能与成本的双重优化)
      • [3. 限时免费：顶级模型白嫖攻略](#3. 限时免费：顶级模型白嫖攻略)
    • 二、主流CLI工具配置指南：从安装到调用全解析
      • [1. Claude Code：智能代码补全神器](#1. Claude Code：智能代码补全神器)
        • [步骤1：安装Claude Code](#步骤1：安装Claude Code)
        • [步骤2：配置AI Ping API](#步骤2：配置AI Ping API)
      • [2. Codex CLI：命令行AI编程利器](#2. Codex CLI：命令行AI编程利器)
        • [步骤1：安装Codex CLI](#步骤1：安装Codex CLI)
        • [步骤2：配置AI Ping API](#步骤2：配置AI Ping API)
      • [3. Grok CLI：轻量级AI交互工具](#3. Grok CLI：轻量级AI交互工具)
        • [步骤1：安装Grok CLI](#步骤1：安装Grok CLI)
        • [步骤2：配置AI Ping API](#步骤2：配置AI Ping API)
      • [4. Opencode：多模型兼容的AI编程平台](#4. Opencode：多模型兼容的AI编程平台)
    • 三、薅羊毛进阶技巧：组合限免模型，效率翻倍！
    • 四、立即行动：开启免费AI编程时代！

前言：

在AI编程工具席卷开发界的当下，CLI（命令行工具）凭借其高效、轻量、可脚本化的特性，成为资深开发者与自动化工作流的核心选择。然而，不同工具的API配置差异、模型调用成本高昂等问题，常让开发者陷入"配置两小时，编程五分钟"的困境。

AI Ping平台 以行业首个模型聚合路由引擎 为核心，彻底打破这一僵局！不仅支持一键调用MiniMax-M2、GLM-4.6、Kimi-K2-Thinking等顶级模型 ，更通过智能路由自动匹配性能最优、价格最低 的服务商。限时免费活动火热进行中 ，本文将提供从安装到调用的全流程实操指南，助你0成本解锁AI编程红利！

正文：

一、AI Ping：开发者必备的三大核心武器

1. 模型聚合：全行业资源一网打尽

  • 27+供应商覆盖 ：集成MiniMax、DeepSeek、Claude等主流平台，提供422+细分模型选择；
  • 统一API接口：无需对接多个平台，一行代码实现跨模型调用，告别"选择困难症"。

2. 智能路由：性能与成本的双重优化

  • 动态评测系统：实时监控模型延迟、吞吐量、成本，自动筛选最优方案；
  • 一键智能路由 ：调用aiping_api.route(task)，平台即根据任务类型、实时负载、价格策略自动分配服务商；
  • 成本直降50%：通过比价算法与负载均衡，显著降低调用开支。

3. 限时免费：顶级模型白嫖攻略

  • 当前限免模型

    ：

    • MiniMax-M2：高效文本生成，适合批量文档处理与代码注释；
    • GLM-4.6：中文理解能力突出，本地化需求分析与自然语言处理利器；
    • Kimi-K2-Thinking：长上下文处理强，代码审查、重构与复杂逻辑推理首选。

  • 持续更新：限免模型列表每周扩容

二、主流CLI工具配置指南：从安装到调用全解析

1. Claude Code：智能代码补全神器

步骤1：安装Claude Code

参考官网文档完成安装：Claude Code Setup

步骤2：配置AI Ping API

  1. 编辑配置文件（路径：~/.claude/settings.json），添加以下内容（替换<YOUR_API_KEY>为AI Ping平台获取的Key）：

    json{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://aiping.cn/api/v1/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<YOUR_API_KEY>", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1, "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2", // 默认模型 "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2" } }

  2. 启动Claude Code：

    bashclaude

  3. 选择"信任此文件夹"，即可在IDE中调用MiniMax-M2生成代码！

2. Codex CLI：命令行AI编程利器

步骤1：安装Codex CLI
复制代码 
bashnpm i -g @openai/codex
步骤2：配置AI Ping API

  1. 编辑配置文件（路径：~/.codex/config.toml），添加以下内容：

    toml[model_providers.aiping] name = "AI Ping Chat Completions API" base_url = "https://aiping.cn/api/v1" env_key = "AIPING_API_KEY" wire_api = "chat" requires_openai_auth = false request_max_retries = 4 stream_max_retries = 10 stream_idle_timeout_ms = 300000 [profiles.aiping] model = "GLM-4.6" # 指定模型 model_provider = "aiping"

  2. 设置环境变量（当前终端会话有效）：

    bashexport AIPING_API_KEY="<YOUR_AIPING_KEY>"

  3. 启动Codex CLI：

    bashcodex --profile aiping

3. Grok CLI：轻量级AI交互工具

步骤1：安装Grok CLI
复制代码 
bash# 通过npm安装 npm install -g @vibe-kit/grok-cli # 若未安装npm，先执行： curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install --lts
步骤2：配置AI Ping API

  1. 设置环境变量：

    bashexport GROK_BASE_URL="https://aiping.cn/api/v1" export GROK_API_KEY="<YOUR_AIPING_API_KEY>"

  2. 启动服务并指定模型（以Kimi-K2-Thinking为例）：

    bashcd your_project_path grok --model Kimi-K2-Thinking

4. Opencode：多模型兼容的AI编程平台

步骤1：安装Opencode
复制代码 
bash# 通过curl安装 curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash # 或通过npm安装 npm i -g opencode-ai
步骤2：配置AI Ping API

  1. 编辑配置文件（路径：~/.config/opencode/opencode.json或项目目录下的opencode.json），添加以下内容：

    json{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "provider": { "AIPing": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "name": "AIPing", "options": { "baseURL": "https://aiping.cn/api/v1", "apiKey": "<AIPING_API_KEY>" }, "models": { "MiniMax-M2": { "name": "MiniMax-M2" }, "GLM-4.6": { "name": "GLM-4.6" } } } } }

  2. 启动Opencode并选择模型：

    bashcd /path/to/your/project opencode

输入/models，从配置列表中选择MiniMax-M2 或GLM-4.6即可开始编程！

三、薅羊毛进阶技巧：组合限免模型，效率翻倍！

  1. 分时段调用

    ：

    • 白天用Claude Code + MiniMax-M2处理逻辑任务；
    • 夜间批量调用GLM-4.6生成文档或数据分析报告。

  2. 关注社群动态

    ：

    • AI Ping开发者社群每周发布限免模型预告，提前配置工具抢占先机；

  3. 反馈优化

    ：

    • 提交使用评测数据至平台，帮助优化路由算法，解锁更多隐藏福利！

四、立即行动：开启免费AI编程时代！

  • 官网注册 ：AI Ping平台（扫码领免费额度
  • 未来已来------当模型聚合成为标配，开发者只需专注创新，其余交给AI Ping！
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