【hadoop】Flume日志采集系统的安装部署

一、Flume安装与配置

步骤:

1、使用XFTP将Flume安装包apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz发送到master机器的主目录。

2、解压安装包:

复制代码
tar -zxvf ~/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz

3、修改文件夹的名字,将其改为flume,或者创建软连接也可:

复制代码
mv ~/apache-flume-1.9.0-bin ~/flume

4、配置环境变量:

复制代码
vim ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容:

复制代码
export FLUME_HOME=/home/hadoop/flume
export PATH=$FLUME_HOME/bin:$PATH

保存文件,然后刷新环境变量或重新启动命令行终端:

复制代码
source ~/.bashrc

二、测试运行

可以直接使用以下Flume的默认配置启动Agent,该Agent的Source是一个序列生成器,Channel是内存,Sink是日志类型,直接打印到控制台。

Flume的配置可以在任意地方编写,只需在执行启动命令时,指定该配置即可。

步骤:

1、使用mv命令更改Flume自带的配置文件模版文件名:

复制代码
cd ~/flume/conf
vim net-flume-logger.conf

配置内容如下:

复制代码
# 把这个agent命名为a1,且定义了source、sink、channel
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# 配置source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
# 配置sink
a1.sinks.k1.type = logger
# 使用内存作为Channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# 绑定source和sink的channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

2、启动Flume Agent:

复制代码
flume-ng agent -n a1 -c ~/flume/conf -f ~/flume/conf/net-flume-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

3、接着另外打开一个终端,使用以下命令,往44444端口发送消息:

复制代码
nc localhost 44444

在Flume Agent能看到对应的Event,则Flume能够正确运行。

4、接着可以为其他机器都部署好Flume,使用scp -r命令把文件夹发送到另外两台机器,然后配置环境变量即可。

复制代码
scp -r ~/flume hadoop@slave1:~/
scp -r ~/flume hadoop@slave2:~/
相关推荐
Leo.yuan7 小时前
企业Data Agent架构选型:帆软Dora基于NL2BI的现有BI体系复用方案
大数据·人工智能
Elastic 中国社区官方博客9 小时前
一条 ES|QL 查询,涵盖365天的审计日志:在热数据和可搜索快照上执行相同的搜索
大数据·运维·服务器·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
亚川楼宇自控系统数据中心厂家10 小时前
事故风机监控:守护机房电池间等特殊区域的安全底线
大数据·安全
科技看点说11 小时前
2026年AI安全上市公司梳理:产品、认证与商业化进展
大数据·人工智能
镜子AI12 小时前
RPA智能名单激活系统设计:拟人化触达引擎与风控机制实践(镜子AI技术拆解)
大数据·人工智能·rpa
水圈模拟12 小时前
一场洪水的 AI 推演
大数据·人工智能
对空六课12 小时前
指标口径生效时间的版本查询实现
大数据·服务器·前端·算法·数据分析
liliangcsdn12 小时前
服务消费参数指标的解析与应用
大数据
对空六课12 小时前
RFM分层边界变化的回溯计算
大数据·服务器·前端·数据库·人工智能·算法·数据分析
大大大大晴天12 小时前
每天认识一个组件:Spark Catalyst
大数据