3D生成新突破:阶跃星辰Step1X-3D开源,可控性大幅提升

Step1X-3D 是由 StepFun 联合 LightIllusions 推出的新一代 高精度、高可控性 3D资产生成框架。基于严格的 数据清洗与标准化流程,我们从 500万+ 3D资产 中筛选出 200万高质量数据,构建了 标准化的几何与纹理属性数据集,为3D生成提供更可靠的训练基础。

技术突破:更精准、更可控的3D生成

  1. 几何塑形:结构完整,细节丰富

    Step1X-3D 采用 专为3D优化的混合VAE-DiT架构,生成 TSDF(截断有符号距离场) 内部表示,确保模型 结构完整、无破面漏点,同时精准还原 硬边、曲面等复杂几何特征。

  2. 纹理生成:细节生动,多视角一致

    基于 SD-XL深度优化 的纹理生成模块,通过 几何条件(法线+位置信息)精准引导,结合 潜在空间多视图同步技术,确保纹理 高保真、多视角一致,避免传统3D生成中的贴图错位问题。

  3. 灵活控制:参数可调,创作自由

    Step1X-3D 采用 VAE-Diffusion架构,与主流2D生成模型(如Stable Diffusion)兼容,支持 LoRA微调、ControlNet等成熟控制技术,用户可精细调节:

    对称性(如机械部件的精准对称)

    表面细节(锋利度、平滑度等)

    风格化效果(写实/卡通/低多边形等)

性能评测:领先的3D生成能力

在自动评估中,Step1X-3D 在 几何完整性、纹理质量、语义一致性(CLIP-Score) 等关键指标上均表现优异,是目前 开源社区最强3D生成方案之一。

立即体验

🚀 GitHub开源地址:https://github.com/stepfun-ai/Step1X-3D

🎮 在线Demo:https://huggingface.co/spaces/stepfun-ai/Step1X-3D

相关推荐
hao_wujing3 小时前
深度学习网络入侵检测系统警报
人工智能·深度学习
L-ololois3 小时前
【AI】模型vs算法(以自动驾驶为例)
人工智能·算法·自动驾驶
猎嘤一号4 小时前
使用 PyTorch 和 SwanLab 实时可视化模型训练
人工智能·pytorch·深度学习
Jay Kay4 小时前
论文阅读:强化预训练
人工智能·语言模型·自然语言处理
蹦蹦跳跳真可爱5896 小时前
Python----神经网络发(神经网络发展历程)
人工智能·python·深度学习·神经网络·计算机视觉
学步_技术6 小时前
增强现实—Flame: Learning to navigate with multimodal llm in urban environments
人工智能·机器学习·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·ar
飞飞是甜咖啡6 小时前
【机器学习】Teacher-Student框架
人工智能·算法·机器学习
愿所愿皆可成7 小时前
机器学习之集成学习
人工智能·随机森林·机器学习·集成学习
广州正荣7 小时前
成绩管理革新者:C++驱动的智能数据处理平台
c++·人工智能·科技
Prokint.7 小时前
GPU算力租用平台推荐(AI/游戏串流/渲染/办公)
人工智能·游戏·云计算·gpu算力