时序数据库 TDengine × Superset:一键构建你的可视化分析系统

如果你正在用 TDengine 管理时序数据,写 SQL 查询没问题,但一到展示环节就犯难------图表太基础,交互不够,甚至连团队都看不懂你辛苦分析的数据成果?别担心,今天要介绍的这个组合,正是为你量身打造:TDengine + Apache Superset,让数据分析不止于查询,更能一图胜千言。

TDengine 是专为高频写入、大规模查询设计的时序数据库,而 Apache Superset 则是当前最受欢迎的开源 BI 工具之一,支持直观的图表、强大的 SQL 编辑器和灵活的仪表盘管理。两者结合,就像给你的数据装上"显示器",不止好用,还很好看!

为什么 TDengine + Superset 是数据可视化的黄金组合?

想象一下:你的电力设备、传感器、车联网系统每天产出 TB 级的时序数据,已经安全存储在 TDengine 中,查询快、压缩高、写入猛。但汇报的时候,大家都觉得盯着 SQL 输出结果一行行看太麻烦,这时候 Superset 就能派上用场了。

作为 Apache 基金会孵化的开源项目,Superset 拥有强大的数据探索与可视化能力,支持丰富的图表模板和交互式仪表盘管理。在 TDengine Python 连接器的支持下,Superset 可直接连接 TDengine 数据源,灵活进行查询、展示和分析。不管你是分析设备电压变化、展示异常波动,还是做运营监控面板,只需几步配置,就能"图"个明白。

TDengine × Superset:这几个优势你不得不看!

  • 一站式可视化体验: 通过 Superset,TDengine 中的时序数据可以一键生成趋势图、折线图、表格视图等,支持实时更新,直观展示业务变化。

  • 零代码接入,开箱即用: TDengine Python 连接器内置支持 Superset,只需填写连接串即可完成数据源接入,无需任何代码开发。

  • 原生 SQL 查询支持: Superset 支持原生 TDengine SQL,配合超级表、时间函数等强大特性,灵活进行聚合分析与多维查询。

三步搞定集成,玩转你的数据看板!

TDengine 与 Superset 的集成流程非常简单,只需几步就能开始可视化分析:

1.第一步:环境准备

  • 部署 TDengine(3.2.3.0 及以上版本)和 taosAdapter

  • 安装 Apache Superset(2.1.0 及以上版本)

  • 安装 TDengine Python 连接器(注意:需在 Superset 安装之后再安装)

2.第二步:配置数据连接

  • 在 Superset【Setting】→【Database Connections】中点击【+DATABASE】

  • 选择 TDengine 作为数据库类型,填写关键连接信息串

  • 点击【TEST CONNECTION】测试通过后,【CONNECT】即可完成配置!

3.第三步:数据查询与图表制作

  • 在 Superset 中新建 SQL Query,选择 TDengine 数据库

  • 选定 Schema 和表(支持超级表和普通表)

  • 编写 TDengineSQL,查询数据后即可生成图表或仪表盘

查看完整配置教程:https://docs.taosdata.com/third-party/bi/superset/

让时序数据"开口说话",就从这套组合开始!

数据本身不会说话,但你可以让它更好地表达。TDengine + Superset 不仅降低了时序数据的使用门槛,也提升了数据价值的释放效率。想让你的图表更直观?想快速构建实时分析看板?现在就试试这套开源组合,开启你的可视化分析之旅吧!

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