【MySQL】第九弹——索引(下)

文章目录

🌏索引(上)回顾
🌏使用索引
🌏查看执行计划

🌏索引(上)回顾

MySQL选择使用B+树这种数据结构进行索引

可以有效的控制树高

非叶子节点仅具有索引功能,叶子结点保存真实数据

所有叶子结点构成一个有序链表实现范围查找

B+树与B树对比

叶子结点中的数据连续,相互连接,便于区间查找和搜索

非叶子结点的值都包含在叶子结点中

树高相同的情况下,查找任一元素时间复杂度都一样,性能均衡

页是内存与磁盘交互的最小单元,默认大小为16KB

读取数据时,不是单单读取一条数据,而是读取一整页查遍历到相应的数据行

空间不够了 InooDB会提前申请好一页的空间,所以页的磁盘空间是连续的,便于数据的遍历

B+树在MySQL索引中的应用

比如查找id 为 6的数据行

现在遍历槽1 通过槽拿到主键值进行判断, 能看到图中槽1的主键值是4 5 > 4 就到槽2中遍历

槽2 中存在主键值为6 的值

先比对槽中记录的主键值，定位到最后⼀个槽2，再从最后⼀个槽中的第⼀条记录遍历，第⼆条记录就是我们要查询的目标行
想要查询页里面的内容,先将页加载到内存,根节点一页,二级节点一页,叶子结点的数据页也是一页,所以说通过三次IO就可以把我们想要的数据找到 --三层树高的B+树

三层树高的B+树可以存多少记录

一个数据页默认为16KB。假设一条数据为1KB，一页中至多可以存16条数据

索引页中存的是主键值和子节点的引用，也就是说下一个节点的偏移（地址）

主键 bigint类型占8Byte 下一页地址 6Byte 也就是说一条索引记录占 8 + 6 = 14Byte

一个索引页可以存 16 * 1024 / 14 = 1170

理论上一个三层树高的B+树可以存：1170 * 1170 * 16 = 21,902,400 条记录

在当前的场景下，表中有21，902,400条记录的情况下，通过3次IO就可以完成数据的查询

索引分类

创建索引之前考虑需不需要创建索引,创建一个索引就会生成一个索引树占磁盘空间,对数据的增删改效率影响较大

如果某一列的重复度过高,像是gender 这种只有两个值的列数据一多,重复度就会很高,就非常不适合创建索引来提高查询效率

如果要存储文档类的数据,我们会专门使用文档类的数据库,全文索引用的并不多

🌏使用索引

🪐自动创建索引

当我们为一张表加主键约束(PRIMARY KEY),外键约束(FOREIGN KEY),唯一约束(UNIQUE)时,MySQL会为对应的列自动创建一个索引
如果表中不指定任何约束,MySQL会自动为每一列生成一个索引并用ROW_ID字段进行标识

🪐手动创建索引

🚀主键索引

方式一:创建表时指定主键

c 复制代码

-- 创建表的时候指定主键
create table t_pk1(
  id bigint PRIMARY KEY auto_increment,
  name varchar(20)
);
desc t_pk1;

创建表时单独指定主键列

c 复制代码

-- 创建表时单独指定主键列
create table t_pk2(
  id bigint auto_increment,
  name varchar(20),
  PRIMARY KEY (id)
);
show index from t_pk2;

方式三:修改表中的列为主键索引

修改表结构和列语法:

c 复制代码

alter table 表名 [add | modify | drop] 要修改的内容

🚀普通索引

创建的时机:
1.创建表的时候,明确的知道某些列需要频繁查询,就创建好(当表中数据过少时,全表扫描效率可能比索引还高)
2.随着业务的不断发展,在版本迭代的过程中会添加索引

1.方式一:创建表时指定索引列

c 复制代码

create table t_index1(
  id bigint PRIMARY KEY auto_increment,
  name varchar(20) UNIQUE,
  sno varchar(20),
  index (sno)
);

desc t_index1;

c 复制代码

或者使用show keys from 表名

查看关系

2. 方式二:修改表中的列为普通索引列

c 复制代码

create table t_index2(
  id bigint PRIMARY KEY auto_increment,
  name varchar(20) UNIQUE,
  sno varchar(20)
);
alter  table t_index2 add index (sno);
desc t_index2;

方式三:单独创建索引并指定索引名

c 复制代码

create table t_index3(
  id bigint PRIMARY KEY auto_increment,
  name varchar(20) UNIQUE,
  sno varchar(20)
);

create index idx_t_index3_sno on t_index3 (sno); 
desc t_index3;
show keys from t_index3;

🚀唯一索引

方式一:创建表时指定索引列

c 复制代码

create table t_test_index (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20) unique
 sno varchar(10),
 index(sno)
);

方式二:修改表中的列为普通索引

c 复制代码

create table t_test_index1 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sno varchar(10)
);
alter table t_test_index1 add index (sno) ;

方式三:单独创建索引并指定索引名

c 复制代码

create table t_test_index2 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sno varchar(10)
);
create index index_name on t_test_index2(sno);

使用create index 创建索引

🚀复合索引

索引中包含多个列
创建语法和创建普通索引的方式相同,只不过指定多个列,列与列之间用逗号隔开

方式一:创建表时指定索引列

c 复制代码

create table t_index4(
  id bigint PRIMARY KEY auto_increment,
  name varchar(20),
  sno varchar(20),
  class_id bigint,
  index(sno,name)
);

方式二:修改表中的列为复合索引

c 复制代码

create table t_index5 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sno varchar(10),
 class_id bigint
);
alter table t_index5 add index (sno, class_id);

方式三:单独创建索引并指定索引名

c 复制代码

create table t_index6 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sno varchar(10),
 class_id bigint
);
create index id_t_index6_sno_name on t_index6 (sno,name);

🪐查看索引

方式一:show keys from 表名\G;
方式二: show index from 表名;
方式三:简要信息 desc 表名;

🪐删除索引

🚀删除主键索引

语法:

c 复制代码

alter table 表名 drop  primary key ;

🚀删除其他索引

语法:

c 复制代码

alter table 表名 drop index 索引名;

🌏查看执行计划

怎么查看自己写的SQL走没走索引?
--查看执行计划

先为学生表创建一个索引(复合索引)

1.不加条件,查询所有(全表扫描)
2.使用主键查询
1. 子查询中使用索引

type类型:

4.使用普通索引
5.使用复合索引

回表查询

索引覆盖

Extra: 执行情况的说明和描述,包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
1.Using index: 表示使用索引，如果只有Using index ，说明他没有查询到数据表，只用索引表就完成了这个查询，这个叫覆盖索引 。
2.Using where: 表示条件查询，如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现Using where。