STL 标准模板库全面解析:容器、算法与迭代器的核心应用

一、STL 概述与六大组件

STL(Standard Template Library)是 C++ 的标准模板库,通过模板实现数据结构与算法的泛型编程,大幅提升代码复用性。其核心由六大组件构成:

1. 核心组件架构

  • 容器(Containers) :封装数据结构,如vectorlistmap
  • 算法(Algorithms) :实现通用操作,如sortfindfor_each
  • 迭代器(Iterators):连接容器与算法,类似指针接口;
  • 仿函数(Functors) :重载()运算符的类,作为算法策略(如比较函数);
  • 适配器(Adapters) :修饰容器 / 迭代器 / 仿函数的接口(如stack基于deque实现);
  • 空间配置器(Allocators) :管理内存分配与释放(如vector的动态扩容)。

2. 容器与算法的连接

迭代器是 STL 的 "胶水",所有算法通过迭代器操作容器元素。例如:

复制代码
vector<int> v = {1, 2, 3};
for (auto it = v.begin(); it != v.end(); ++it) {  // 迭代器遍历
    cout << *it << " ";
}
sort(v.begin(), v.end());  // 算法通过迭代器排序

二、容器分类与核心用法

容器分为序列式容器 (元素有序排列)和关联式容器(基于树或哈希结构)。

1. 序列式容器

vector:动态数组
  • 特点:支持随机访问,尾部增删高效,扩容时会重新分配空间并复制数据。

  • 核心操作

    复制代码
    vector<int> v;
    v.push_back(10);         // 尾部插入
    v.insert(v.begin(), 5);  // 在begin位置插入5
    v.erase(v.end() - 1);    // 删除尾元素
    int val = v[2];          // 随机访问(等价于v.at(2))
  • 扩容机制:每次扩容会申请更大空间(通常为原大小的 2 倍),导致原有迭代器失效。

deque:双端队列
  • 特点:头尾增删高效(O (1)),支持随机访问,内部通过中控器管理分段缓冲区。

  • 核心操作

    复制代码
    deque<int> d;
    d.push_front(1);   // 头部插入
    d.push_back(10);   // 尾部插入
    d[0] = 5;          // 访问首元素
list:双向链表
  • 特点:任意位置增删高效(O (1)),不支持随机访问,迭代器仅能前后移动。

  • 核心操作

    复制代码
    list<int> l = {3, 1, 2};
    l.sort();            // 链表专属排序(标准算法不支持)
    l.reverse();         // 反转链表
    l.insert(l.begin(), 0);  // 头部插入
stack/queue:适配器容器
  • stack :后进先出(LIFO),默认基于deque实现:

    复制代码
    stack<int> st;
    st.push(5);  // 入栈
    st.pop();    // 出栈
    int top = st.top();  // 访问栈顶
  • queue :先进先出(FIFO),默认基于deque实现:

    复制代码
    queue<int> q;
    q.push(10);  // 入队
    q.pop();     // 出队
    int front = q.front();  // 访问队首

2. 关联式容器

set/multiset:有序集合
  • 特点 :元素自动排序(默认升序),set不允许重复,multiset允许。

  • 核心操作

    复制代码
    set<int> s;
    s.insert(3);         // 插入(自动去重)
    auto it = s.find(2);  // 查找,返回迭代器
    int cnt = s.count(5); // 统计元素个数(set中只能是0或1)
    
    // 插入时返回pair判断是否成功
    pair<set<int>::iterator, bool> ret = s.insert(1);
    if (ret.second) cout << "插入成功";
  • 自定义排序 :通过仿函数修改比较规则:

    复制代码
    set<int, greater<int>> s;  // 降序排列
map/unordered_map:键值对映射
  • map:基于红黑树,有序,查找 O (logN);

  • unordered_map:基于哈希表,无序,查找 O (1)。

  • 核心操作

    复制代码
    map<string, int> m;
    m["apple"] = 10;       // 插入/修改
    int price = m["apple"]; // 访问(不存在时自动插入默认值)
    
    auto it = m.find("banana");  // 查找
    m.erase(it);                // 删除迭代器指向的元素

三、迭代器类型与应用

迭代器定义了算法操作容器的接口,按功能分为 5 类:

1. 迭代器分类

类型 功能描述 支持操作 对应容器示例
输入迭代器 只读,单遍扫描,向前移动 ++==!=* istream_iterator
输出迭代器 只写,单遍扫描,向前移动 ++* ostream_iterator
前向迭代器 读写,多遍扫描,向前移动 ++==!=* forward_list
双向迭代器 读写,前后移动 ++--==!=* listset
随机访问迭代器 读写,任意位置跳跃访问 ++--+n-n[] vectordeque

2. 迭代器失效场景

  • vector/deque:插入 / 删除元素可能导致迭代器失效(扩容或删除中间元素时);
  • list/set/map:插入元素不影响其他迭代器,删除元素仅使被删元素的迭代器失效。

四、算法分类与常用接口

算法分为质变算法 (修改元素内容)和非质变算法(不修改内容)。

1. 遍历与查找算法

  • for_each :遍历容器执行函数:

    复制代码
    vector<int> v = {1, 2, 3};
    for_each(v.begin(), v.end(), [](int x) { cout << x << " "; });
  • find :查找元素,返回迭代器:

    复制代码
    auto it = find(v.begin(), v.end(), 2);
    if (it != v.end()) cout << "找到元素";
  • binary_search :二分查找(需有序容器):

    复制代码
    sort(v.begin(), v.end());
    bool exists = binary_search(v.begin(), v.end(), 2);

2. 排序与生成算法

  • sort :排序(默认升序,可自定义比较函数):

    复制代码
    vector<int> v = {3, 1, 2};
    sort(v.begin(), v.end(), greater<int>());  // 降序
  • random_shuffle :随机打乱元素(需先设置随机种子):

    复制代码
    srand(time(NULL));
    random_shuffle(v.begin(), v.end());
  • accumulate :累加元素:

    复制代码
    int sum = accumulate(v.begin(), v.end(), 0);  // 从0开始累加

3. 集合与数值算法

  • set_intersection :求交集(需有序容器):

    复制代码
    vector<int> v1 = {1, 2, 3}, v2 = {2, 3, 4}, v3(3);
    auto it = set_intersection(v1.begin(), v1.end(), v2.begin(), v2.end(), v3.begin());
    v3.erase(it, v3.end());  // 截断无效元素
  • merge :合并有序容器:

    复制代码
    vector<int> v4(6);  // 预分配足够空间
    merge(v1.begin(), v1.end(), v2.begin(), v2.end(), v4.begin());

五、仿函数与适配器的实战应用

1. 仿函数(函数对象)

  • 定义 :重载()运算符的类,可像函数一样调用:

    复制代码
    struct Add {
        int operator()(int a, int b) { return a + b; }
    };
    
    Add add;
    int result = add(10, 20);  // 调用仿函数
  • 内建仿函数 :C++ 标准库提供的仿函数,如:

    复制代码
    vector<int> v = {3, 1, 2};
    sort(v.begin(), v.end(), greater<int>());  // 降序排序(使用内建关系仿函数)

2. 适配器(Adapter)

  • 函数适配器 :修改仿函数的接口,如bind(C++11)绑定参数:

    复制代码
    #include <functional>
    using namespace std::placeholders;  // for _1, _2...
    
    auto add = [](int a, int b) { return a + b; };
    auto add10 = bind(add, _1, 10);  // 固定第二个参数为10
    int r = add10(5);  // 等价于add(5, 10)
  • 迭代器适配器 :如reverse_iterator反向遍历容器:

    复制代码
    vector<int> v = {1, 2, 3};
    for (auto it = v.rbegin(); it != v.rend(); ++it) {
        cout << *it << " ";  // 输出3 2 1
    }

六、STL 容器嵌套与性能优化

1. 容器嵌套使用

  • 示例:vector 嵌套 vector

    复制代码
    vector<vector<int>> v;
    v.push_back({1, 2});
    v.push_back({3, 4, 5});
    
    // 遍历
    for (auto& row : v) {
        for (int val : row) {
            cout << val << " ";
        }
        cout << endl;
    }

2. 性能优化技巧

  • vector 预留空间reserve(n)避免多次扩容:

    复制代码
    vector<int> v;
    v.reserve(100);  // 预留100个元素空间
  • 收缩 vector 容量 :通过swap技巧释放多余空间:

    复制代码
    vector<int>(v).swap(v);  // 用临时容器交换,释放冗余空间
  • 优先选择合适容器

    • 需要随机访问:选vector
    • 频繁头尾操作:选deque
    • 频繁中间插入删除:选list
    • 快速查找:选unordered_map(无序)或map(有序)。

七、STL 经典面试问题与解答

  1. vector 扩容时迭代器为什么会失效?

    答:扩容时会分配新内存并复制数据,原迭代器指向的旧内存被释放,因此失效。

  2. set 和 unordered_set 的区别?

    答:set基于红黑树,有序,查找 O (logN);unordered_set基于哈希表,无序,平均查找 O (1)。

  3. 为什么 list 不能用标准算法排序?

    答:list 的迭代器是双向迭代器,不支持随机访问,而标准sort算法需要随机访问迭代器,因此 list 提供专属sort成员函数。

通过深入理解 STL 的容器、算法与迭代器,开发者能高效构建复杂数据结构与算法,提升代码的复用性和性能。在实际开发中,需根据场景选择合适的容器,并注意迭代器失效与性能优化,充分发挥 STL 的强大能力。

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