如何用 SQL 找到最受欢迎的用户？

在社交网络或好友关系系统中，"最受欢迎的用户" 通常是拥有最多好友的人。如何通过 SQL 快速找到这样的用户呢？本文将通过一个简洁的 SQL 查询解决这个问题。

602. 好友申请 II ：谁有最多的好友 - 力扣（LeetCode）

数据表结构

假设我们有一个好友请求记录表 RequestAccepted，结构如下：

字段名	描述
requester_id	请求者用户 ID
accepter_id	接受者用户 ID

每行数据表示一条好友请求被接受的记录。例如：

requester_id	accepter_id
1	2
1	3
2	3

目标

找到好友数量最多的用户，并返回其 ID 和好友数量。

解决方案

通过以下 SQL 查询实现：

WITH Friends AS (
    -- 合并所有用户的"好友关系"ID（包括请求者和接受者）
    SELECT requester_id AS id
    FROM RequestAccepted
    UNION ALL
    SELECT accepter_id AS id
    FROM RequestAccepted
)
-- 统计每个用户的好友数量，并取最大值
SELECT id, COUNT(*) AS num
FROM Friends
GROUP BY id
ORDER BY num DESC
LIMIT 1;

分步解析

步骤 1：合并所有好友关系

使用 UNION ALL 将 请求者（requester_id） 和 接受者（accepter_id） 的 ID 合并到一个列表中：

SELECT requester_id AS id FROM RequestAccepted
UNION ALL
SELECT accepter_id AS id FROM RequestAccepted

• UNION ALL 会保留重复记录（例如用户 1 多次添加好友）。

• 结果示例：

  id
  1
  1
  2
  3

步骤 2：统计好友数量

按用户 ID 分组，统计每个用户的总出现次数（即好友数量）：

SELECT id, COUNT(*) AS num
FROM Friends
GROUP BY id

• COUNT(*) 统计每个用户出现的总次数。

• 结果示例：

  id	num
  1	2
  2	2
  3	1

步骤 3：排序并取最大值

按好友数量降序排列，取第一名：

ORDER BY num DESC
LIMIT 1;

最终结果：

id	num
1	2

技术细节

1. 为什么用 UNION ALL 而不是 UNION？

   • UNION ALL 保留重复记录，确保正确统计所有好友关系。

   • UNION 会去重，导致计数不准确。

2. LIMIT 1 的注意事项

   • 如果有多个用户并列第一，此查询只会返回其中一个。

   • 若需要返回所有并列用户，可移除 LIMIT 并在应用层处理。

总结

通过 合并请求方和接受方的用户 ID 并统计出现次数，我们能够快速找到最受欢迎的用户。