大语言模型(LLM)入门项目推荐

推荐大语言模型(LLM)的入门项目 TiaoYu-1。

https://github.com/tiaoyu1122/TiaoYu-1

项目优点:

  1. 几乎每一行代码(一些重复的代码除外)都添加了注释,详细介绍了代码的作用,方便阅读与理解。
  2. 基本上覆盖了常见 LLM 模型的全部训练流程,包括:预训练、有监督微调(SFT)、人类反馈强化学习(ELHF)、LoRA微调、推理模型训练(Reasoning)、知识蒸馏(KD)等。
  3. 对 LLM 模型的一些关键知识点进行了总结和梳理。
相关推荐
aopstudio29 分钟前
llms.txt:为大模型打造的“网站说明书”
人工智能·python·llm·开发者工具
东方芷兰2 小时前
LLM 笔记 —— 01 大型语言模型修炼史(Self-supervised Learning、Supervised Learning、RLHF)
人工智能·笔记·神经网络·语言模型·自然语言处理·transformer
腾飞开源2 小时前
02_钉钉消息处理流程设计
人工智能·钉钉·agent智能体·ai智能体开发·全网首发·新课上线·消息处理器
K24B;2 小时前
多模态大语言模型OISA
人工智能·语言模型·语音识别·分割·多模态大语言模型
K24B;2 小时前
多模态大语言模型LISA
人工智能·语言模型·分割·多模态大语言模型
AI视觉网奇5 小时前
rknn yolo11 推理
前端·人工智能·python
AI数据皮皮侠6 小时前
中国各省森林覆盖率等数据(2000-2023年)
大数据·人工智能·python·深度学习·机器学习
西柚小萌新7 小时前
【深入浅出PyTorch】--3.1.PyTorch组成模块1
人工智能·pytorch·python
鑫宝的学习笔记8 小时前
Vmware虚拟机联网问题,显示:线缆已拔出!!!
人工智能·ubuntu
小李独爱秋8 小时前
机器学习中的聚类理论与K-means算法详解
人工智能·算法·机器学习·支持向量机·kmeans·聚类