时代变了，我选择ApiFox替代Postman

之前一直使用Postman来测试接口调试，这次准备更换为ApiFox作为API开发工具。

这是一款API开发协作工具，postman等工具是API开发过程当中的单点工具，并不适合单点协作。而ApiFox以API文档为核心，将API开发的整体流程融为一体，大幅度提升工作效率，并且中文界面，上手更加容易。

新建接口

点击下面的两种方式都可以新建接口

新建接口页面：

接口名称：定义接口名称

接口请求方式 ：在输入接口路径时，不需要输入完整路径，可以在右上角的环境配置中设置前置URL

请求参数 ：请求参数的设置方式与postman中类似，在这里设置示例值时可以使用更便捷的方式插入动态值，当前注册用户信息，可以使用数据生成器的方式随机生成用户名、用户密码，email，phone。数据生成器中还可以对生成的数据添加处理函数，比如用户密码必须要有特殊字符，可以使用concat()来追加一个特殊字符
返回响应：返回响应数据，这里的数据结构可以自定义添加字段，也可以根据实际返回数据进行生成。也可以在运行后，接收到的返回结果里有提取，将数据提取到响应定义和示例当中。

点击保存：这样一个简单的接口API就生成出来了

PS：当然还有一个更快的生成方法，那就是直接新建接口后，输入URL发送获取到返回数据，然后保存为接口

数据模型

数据模型用于定义 API 请求和响应对象中期望的数据类型和属性 (字段)。

参考链接：数据模型 - Apifox 帮助文档

通过数据模型，可以：

定义标准的数据结构。
将数据模型与自动生成的示例结合使用。
在 API 项目中多次复用数据结构。

新建数据模型

在左侧项目概览 中找到数据模型 ，可以新建数据模型，为了快速构建生成数据模型，可以直接从数据库表中进行导入，也可以用schema生成

生成出来了一个User数据模型，可以直接在接口API中使用此模型

生成代码

Apifox 提供三种代码生成类型：生成业务代码 、生成接口请求代码 和生成数据模型代码。

生成业务代码 ：面向 API 开发者，生成用于实现 API 功能的服务器端代码。业务代码专注于 API 的服务端实现，与用于与 API 交互的接口请求代码不同。
生成接口请求代码 ：为 API 使用者生成客户端代码，用于在不同编程语言中实现与服务端 API 的交互。
生成数据模型代码：用于定义数据结构，适用于 API 数据的序列化（发送数据时）与反序列化（接收数据时）处理。

前后端开发可以使用生成代码功能，来生成简单的请求代码和业务代码

Mock功能

Apifox 提供了一个高效的 Mock 引擎，能够根据接口文档自动生成合理的响应数据，无需额外配置。

参考文档：Mock 数据 - Apifox 帮助文档

Mock 数据可应用于以下场景：

前后端并行开发时，API 文档已完成但接口尚未开发，前端可以使用 Mock 数据进行开发。
当 API 涉及不便直接调用的生产数据时，前端可以借助 Mock 数据进行开发。
测试过程中，外部数据需要测试数据集时，可以使用 Mock 数据作为数据源。

在接口API下方有mock功能URL，可以点击复制此URL，粘贴到浏览器当中，就可以生成符合格式的数据，如果对Mock数据响应格式有需求，可以在修改接口 -- 返回响应中，对mock格式进行定义

自动化测试

测试在 API 生命周期中发挥着关键作用。它能够验证 API 和各类请求方法的正常运行，以及各个模块的集成是否顺畅。更重要的是，测试可以确保 API 在实际使用中能够有效应对预期的操作需求，避免潜在的性能瓶颈或故障。

Apifox 自动化测试中的测试场景 由一组接口或接口用例组成，涵盖每个接口的认证类型、参数、请求头、请求体、测试用例和配置项。你可以将不同请求方法 （如 GET、POST、DELETE 和 PUT） 的请求组合在一起，并通过设计 if、for、foreach 等流程控制条件来编排测试步骤。

创建一个测试场景的步骤：