2025 年被广泛视为 "AI 智能体元年"。在过去半年，微软密集发布众多创新技术，构建起从基础设施层、开发工具层到场景应用层的完整技术矩阵，加速推动诸多具备自主决策能力的 "超级助理" 智能体落地，形成完整的 AI 赋能生态，助力企业在丰富员工体验、重塑客户参与、优化业务流程、推动创新曲线等四个方面全面进行 AI 转型。
在刚刚结束的 Microsoft Build 2025 微软开发者大会上，微软发布了多项新产品、新服务，目标是赋能每位开发者用 AI 技术创造未来。接下来就让我们一起盘点下 Azure AI Foundry（国际版）上的十大重要更新。
一、新模型体系
微软持续扩展模型目录，引入前沿模型为开发者提供更多选择。xAI 的 Grok 3 已在 Azure AI Foundry（国际版）正式可用，Black Forest Labs 中的 Flux Pro 1.1 以及 Sora 也即将发布。目前平台已集成超过 10,000 个来自 Hugging Face 的开源模型。微软还支持完整微调（含 LoRA/QLoRA 和 DPO 技术），可助力开发者按需定制模型。此外，微软推出了全新的开发者级别微调服务，开发者无需托管费用，即可零门槛测试和评估各种微调方法。
二、智能模型系统
现在，为任务选择正确的模型变得更加容易。微软全新上线的模型路由器，可以根据提示词自动匹配最合适的模型，并且在提升输出质量的同时，还可以做到降低成本。自下月起，微软还将预留容量扩展至更多模型，包括 Microsoft Azure OpenAI（国际版）以及精选 Foundry Models（包括 Black Forest Labs、DeepSeek、Mistral、Meta 和 xAI 的模型）。所有模型均可通过统一的 API 和 MCP server 访问，从而实现从原型开发到正式上线的无缝衔接。
三、Microsoft Azure AI Foundry Agent Service（国际版）正式发布
Microsoft Azure AI Foundry Agent Service 正式发布，可助开发者轻松设计、部署和扩展生产级智能体。包括喜力、Carvana 和富士通等行业领导者在内的超过 10,000 家企业，已通过该平台利用自有数据和知识，实现复杂业务流程自动化。这项全托管服务提供开箱即用的模板、操作组件，支持连接 SharePoint、Microsoft Fabric（国际版）等 1,400 多个企业数据源（含第三方系统），从而加快上下文感知智能体的开发速度。开发者只需点击几下，就能将智能体部署到 Microsoft 365（Teams 和 Office 应用）或 Slack、Twilio 等平台，让智能体直接融入到员工日常工作环境中。
四、多智能体协同编排
现实业务场景中往往需要多个智能体协同工作。Azure AI Foundry（国际版）现支持跨云环境的多智能体协同编排：智能体可作为连接型工具相互调用，通过专业分工协作解决复杂问题。新增的多智能体工作流引入状态管理层，实现上下文管理、错误处理与长周期流程维护的一体化管控，特别适合财务审批、供应链管理等场景。微软还实现了开放互操作标准：智能体间通信协议（A2A）支持不同智能体交换信息与任务协调，模型上下文协议（MCP）确保智能体间上下文数据的一致共享与解析。这些标准让智能体能在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 及本地环境间无缝协作。底层架构方面，微软正在整合 Semantic Kernel 和 AutoGen 框架来支撑智能体编排。由于 Azure AI Foundry（国际版）与 Microsoft Copilot Studio 深度集成，开发者可以实现从模型选择、微调到预置智能体部署的完整闭环。例如，斯坦福医学院正在通过 Azure AI Foundry（国际版）的医疗智能体编排器与 Copilot Studio，利用定制化临床工作流优化肿瘤委员会会议效率。
五、智能体化检索
微软正在革新信息检索技术，以支持高阶智能体。Microsoft Azure AI Search 中的智能体化检索，是专为复杂问题设计的多轮查询引擎，通过对话上下文和嵌入式大语言模型，将用户查询拆解为子查询，并行执行多重搜索，最终生成带溯源引用的综合答案。早期测试显示，该方法在复杂多维度问题上的答案相关性提升达 40%。智能体化检索现在提供公共预览版，让智能体通过先进检索技术更精准对接企业数据，提供可靠答案。
六、全时观测能力
生产环境中的智能体，需要透明化监管。微软正在预览 Azure AI Foundry（国际版）的新观测功能（Foundry Observability），提供端到端监控与诊断。用户将获得延迟、吞吐量、使用率和质量的内置指标，以及每个智能体推理步骤与工具调用的详细追踪日志。开发阶段，智能体沙盒环境现支持评估基准与追踪可视化，助用户优化提示逻辑。进入 CI/CD 流程后，微软提供与 GitHub 和 Azure DevOps 的深度集成，实现测试与安全防护自动化。生产环境中，与 Azure Monitor 联动的统一看板，能够为用户提供模型与智能体的实时监控与预警。
七、企业级智能体身份
Microsoft Entra Agent ID 开创性地为企业智能体提供身份管理方案，让用户全面掌控 AI 智能体的行为权限。该服务为每个通过 Azure AI Foundry（国际版）或 Microsoft Copilot Studio 创建的智能体分配唯一身份标识，使其享有与人工账号同等级别的管理。智能体将出现在 Microsoft Entra 目录中，便于设置细粒度访问控制。即将推出的功能还将支持安全管理员为智能体配置条件访问策略、多因素认证和最小权限角色，并监控其登录行为。如果智能体尝试访问未授权资源，将像普通用户一样被拦截。
八、负责任的 AI 机制
负责任 AI 是微软与客户共同的底线承诺。微软新增多项能力从源头保障 AI 系统的安全可控：智能体评估器（Agent Evaluators）能够自动检测执行过程，判断是否符合用户意图和工具使用规范；AI 红队智能体持续探测系统漏洞与偏见，助用户在部署前修复缺陷。微软的内容过滤系统通过 "聚光灯" 技术（Spotlighting）实现智能化升级，这是对提示防护（Prompt Shields）的增强改进，能够更精准地检测并阻断恶意提示注入攻击，无论攻击来自用户输入还是外部数据流。微软还强化了防护机制，防止智能体泄露敏感信息（PII）或执行非授权任务。安全方面，平台与 Microsoft Defender for Cloud 深度集成，实时预警安全威胁。合规方面，微软提供与 Credo AI、Saidot 和 Microsoft Purview 等治理工具的开箱即用集成，助用户跟踪模型性能、公平性及法规遵从性。Azure AI Foundry（国际版）从设计之初，就内置了构建可信 AI 所需的安全防护与治理体系。
九、Microsoft Foundry Local 本地化运行
并非所有 AI 技术都需要云端运行，边缘场景往往更具优势。Microsoft Foundry Local 适用于面向 Windows 和 Mac 系统的 AI 模型与智能体本地化运行。通过该方案，用户可以构建离线运行的跨平台 AI 应用，实现敏感数据本地化处理并降低带宽成本。这为网络不稳定的工业场景、偏远地区的现场服务等创造了全新可能。微软正在推进与 Azure Arc 的整合，未来通过 Azure Arc 与 Foundry 的联动，用户将能集中管理和更新终端设备的 AI 部署。简而言之，Azure AI Foundry（国际版）将成为用户的 AI 技术工厂，无论数据在云端还是本地，都能高效交付生成式 AI 技术能力。
十、Microsoft Foundry Labs 的未来创新
微软正在与微软研究院在 Microsoft Foundry Labs 中探索下一个前沿领域。一个令人兴奋的发明是 Project Amelie，它由微软研究院的 RD Agent 提供支持，是一个能够通过单条提示构建完整机器学习管线的自主智能体。给它一个类似 "根据我们的数据集预测客户流失" 的任务，Amelie 将摄取数据、训练模型并生成可部署的解决方案 ------ 这是一场 AI 开发 AI 的实验。