Python提供了多种处理XML和JSON文件的方式，让我们来看看最常用的方法。
一、处理JSON文件
JSON在Python中处理起来非常简单，因为它的结构与Python的字典(dict)和列表(list)几乎一致。
常用模块：json模块
优点：Python标准库自带，无需安装，使用简单
使用方法示例
1. 读取JSON文件（反序列化）
python
import json
# 从文件读取
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f) # 返回Python字典或列表
# 从字符串读取
json_str = '{"name": "张三", "age": 25, "hobbies": ["篮球", "读书"]}'
data = json.loads(json_str) # 注意是loads（load string）
print(data['name']) # 输出: 张三2. 写入JSON文件（序列化）
python
import json
data = {
"name": "李四",
"age": 30,
"married": False,
"children": None
}
# 写入文件
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4) # indent使输出更美观
# 转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str) # 输出: {"name": "李四", "age": 30, ...}参数说明：
ensure_ascii=False：允许非ASCII字符（如中文）直接显示，而不是转成Unicodeindent=4：缩进4个空格，使JSON更易读
二、处理XML文件
XML处理稍微复杂一些，Python提供了几种不同的解析方式。
常用模块：
xml.etree.ElementTree（简称ET） - 最常用lxml- 第三方库，功能更强大xml.dom- DOM方式解析xml.sax- SAX方式解析
我们重点介绍最常用的ElementTree和lxml
1. 使用xml.etree.ElementTree（内置模块）
读取XML文件
python
import xml.etree.ElementTree as ET
# 从文件解析
tree = ET.parse('data.xml') # 解析XML文件
root = tree.getroot() # 获取根元素
# 从字符串解析
xml_str = '''
<person>
<name>王五</name>
<age>28</age>
<interests>
<interest>游泳</interest>
<interest>编程</interest>
</interests>
</person>
'''
root = ET.fromstring(xml_str) # 从字符串解析
# 遍历XML
print(root.tag) # 输出: person
for child in root:
print(child.tag, child.text) # 输出: name 王五, age 28...
# 查找特定元素
for interest in root.findall('.//interest'): # 查找所有interest元素
print(interest.text) # 输出: 游泳 编程创建和写入XML文件
python
import xml.etree.ElementTree as ET
# 创建XML结构
person = ET.Element("person")
name = ET.SubElement(person, "name")
name.text = "赵六"
age = ET.SubElement(person, "age")
age.text = "35"
# 添加带属性的元素
address = ET.SubElement(person, "address", type="home")
address.text = "北京市海淀区"
# 生成XML树并写入文件
tree = ET.ElementTree(person)
tree.write('output.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)2. 使用lxml（第三方库，需安装：pip install lxml）
lxml提供了更强大的XPath支持和更好的性能。
python
from lxml import etree
# 解析XML
tree = etree.parse('data.xml')
root = tree.getroot()
# 使用XPath查找
names = root.xpath('//name/text()') # 获取所有name元素的文本
print(names) # 输出: ['王五']
# 创建XML
root = etree.Element("school")
class1 = etree.SubElement(root, "class", id="1")
etree.SubElement(class1, "student").text = "小明"
etree.SubElement(class1, "student").text = "小红"
# 输出
print(etree.tostring(root, pretty_print=True, encoding='unicode'))三、JSON vs XML处理对比
| 操作 | JSON处理方式 | XML处理方式 |
|---|---|---|
| 读取 | json.load()/json.loads() |
ET.parse()/ET.fromstring() |
| 写入 | json.dump()/json.dumps() |
ET.ElementTree().write() |
| 数据结构 | 字典/列表 | 树状结构（元素、属性、文本） |
| 查询数据 | 直接字典访问data['key'] |
find()/findall()/XPath |
| 创建数据 | 直接构造字典/列表 | 创建Element和SubElement |
四、如何选择？
- 优先使用JSON：当数据主要用于程序间交换，特别是Web API时
- 使用XML：当需要处理复杂文档结构、需要注释或处理已有XML系统时
记住：对于大多数现代应用，JSON通常是更简单、更高效的选择。XML则在某些特定领域（如文档处理、传统企业系统）仍有其优势。