MIT6.824(2024春)Raft-lab3C代码分析

lab3C--持久化

在这个实验中,我们需要实现持久化这一内容。还是在这里给出一些参考资料:

任务简介

在分布式系统中,节点可能会因为各种原因(如硬件故障、网络问题、系统崩溃等)而重启。如果没有持久化机制,节点重启后将丢失所有状态信息,这会导致严重的问题。具体来说:

  • 如果节点重启后丢失了currentTerm,它可能会错误地接受来自旧Leader的消息。如果丢失了votedFor,它可能会在同一个任期内重复投票,违反Raft的"每个节点每个任期最多投一票"的规则。如果丢失了log,它可能会接受错误的日志条目,导致数据不一致。
  • 没有持久化时,重启的节点会从初始状态开始,这可能导致它接受过期的日志。其他节点可能已经提交了某些日志,但重启的节点完全不知道这些日志的存在。这会导致集群中出现数据不一致的情况。
  • 如果Leader节点重启后丢失了日志,它可能会覆盖其他节点的正确日志。如果Follower节点重启后丢失了投票信息,它可能会在同一个任期内给不同的候选者投票。如果节点丢失了任期信息,它可能会错误地认为自己是Leader,导致出现多个Leader

在Raft论文中,有且仅有三个数据是需要持久化的。它们分别是Log、currentTerm、votedFor。Log是所有的Log条目。当某个服务器刚刚重启,在它加入到Raft集群之前,它必须要检查并确保这些数据有效的存储在它的磁盘上。

Log需要被持久化存储的原因是,这是唯一记录了应用程序状态的地方。当服务器重启时,唯一能用来重建应用程序状态的信息就是存储在Log中的一系列操作,所以Log必须要被持久化存储。

currentTerm和votedFor持久化的原因都是用来确保每个任期只有最多一个Leader。在一个故障的场景中,如果一个服务器收到了一个RequestVote请求,并且为服务器1投票了,之后它故障。如果它没有存储它为哪个服务器投过票,当它故障重启之后,收到了来自服务器2的同一个任期的另一个RequestVote请求,那么它还是会投票给服务器2,因为它发现自己的votedFor是空的,因此它认为自己还没投过票。现在这个服务器,在同一个任期内同时为服务器1和服务器2投了票。因为服务器1和服务器2都会为自己投票,它们都会认为自己有过半选票(3票中的2票),那它们都会成为Leader。现在同一个任期里面有了两个Leader。这就是为什么votedFor必须被持久化存储。

代码设计

这个实验的内容相较于上两个实验十分简单,主要是需要我们填写persist函数和readPersist函数,然后在需要持久化和读取持久化信息的地方调用对应函数即可。

根据注释信息完成persist函数和readPersist函数:

go 复制代码
func (rf *Raft) persist() {
	// DPrintf("server %v 开始持久化, 最后一个持久化的log为: %v:%v", rf.me, len(rf.log)-1, rf.log[len(rf.log)-1].Cmd)

	w := new(bytes.Buffer)
	e := labgob.NewEncoder(w)
	e.Encode(rf.votedFor)
	e.Encode(rf.currentTerm)
	e.Encode(rf.log)
	raftstate := w.Bytes()
	rf.persister.Save(raftstate, nil)
}

// restore previously persisted state.
func (rf *Raft) readPersist(data []byte) {
	if data == nil || len(data) < 1 { // bootstrap without any state?
		return
	}
	if data == nil || len(data) == 0 {
		return
	}
	r := bytes.NewBuffer(data)
	d := labgob.NewDecoder(r)

	var votedFor int
	var currentTerm int
	var log []Entry
	if d.Decode(&votedFor) != nil ||
		d.Decode(&currentTerm) != nil ||
		d.Decode(&log) != nil {
		DPrintf("readPersist failed\n")
	} else {
		rf.votedFor = votedFor
		rf.currentTerm = currentTerm
		rf.log = log
	}
}

在Raft代码实现中,只要修改了votedFor, currentTerm, log中的任意一个,则进行持久化,因此只需要在相应位置调用persist即可,这里不进行过多赘述,可以去参考代码仓库。

执行测试:

相关推荐
cici158747 分钟前
基于光流场的Demons算法MATLAB实现
人工智能·算法·matlab
ADI_OP9 分钟前
ADAU1452的开发教程4:常规音频算法的开发(3)
算法·音视频·dsp开发·adi dsp中文资料·adi音频dsp·adi dsp开发教程
持续学习的程序员+115 分钟前
部分离线强化学习相关的算法总结(td3+bc/conrft)
算法
Rui_Freely16 分钟前
Vins-Fusion之 SFM 滑窗内相机位姿及特征点3D估计(十三)
人工智能·算法·计算机视觉
李泽辉_17 分钟前
深度学习算法学习(六):深度学习-处理文本:神经网络处理文本、Embedding层
深度学习·学习·算法
Codeking__29 分钟前
Redis的value类型及编码方式介绍——hash
redis·算法·哈希算法
u01040583632 分钟前
企业微信通讯录同步服务的增量更新与冲突解决算法
算法·企业微信
码农水水34 分钟前
阿里Java面试被问:RocketMQ的消息轨迹追踪实现
java·开发语言·windows·算法·面试·rocketmq·java-rocketmq
智驱力人工智能37 分钟前
矿场轨道异物AI监测系统 构建矿山运输安全的智能感知防线 轨道异物检测 基于YOLO的轨道异物识别算法 地铁隧道轨道异物实时预警技术
人工智能·opencv·算法·安全·yolo·边缘计算
橘颂TA1 小时前
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——leetcode 429 题:N 叉树的层序遍历
算法