大家好呀，我是程序员夏叶，深度AI编程使用者，专注于分享AI编程方面的使用技巧和经验，有兴趣的可以关注我的公众号，一起学习，共同进步。
一、破局者登场：阿里云通义灵码AI IDE正式上线
今日（5月30日），阿里云正式发布独立AI原生开发环境工具通义灵码AI IDE（Lingma IDE），名字叫做Lingma，这标志着国产AI编程工具赛道迎来第二个重量级玩家，在此之前，国产的AI原生IDE只有Trae。
Lingma是深度适配阿里千问3（Qwen3）大模型的产品，包含以下内容：
- 编程智能体模式：通过环境感知、工具调用（支持3000+魔搭MCP服务）、工程检索等能力，实现从需求描述到代码交付的端到端自动化；
- Nes行间预测能力：支持代码修改动态预测，开发者只需按Tab键，即可高效完成代码编写，其实就是代码自动补全；
- 长期记忆能力：通义灵码首创了自动记忆功能，可以逐渐形成对开发者编程习惯、对话历史、工程等相关的丰富记忆，并自动进行记忆整理，提升编程效率和编程体验；
阿里此举终结了字节跳动Trae在国内独立AI IDE市场的"单极统治"，AI编程赛道竞争格局正式形成。
二、Lingma和Trae国内版功能对比
我也第一时间下载了Lingma IDE来进行了实测，在界面和功能上与Trae国内版(对比国际版没有意义)做了一些对比，下面说一下两者的异同点。
| 对比项 | Lingma | Trae国内版 |
|---|---|---|
| IDE基座 | 基于VSCode | 基于VSCode |
| 智能体 | 只有一个内置的智能体，不能自定义智能体 | 内置两个智能体，还可以自定义智能体 |
| 代码自动补全 | 支持 | 支持 |
| chat模式 | 支持 | 支持 |
| MCP | 深度集成魔塔MCP广场，无需自己配置JSON文件，以KEY-value键值对的形式配置MCP即可 | 需要自己查找并填写JSON配置 |
| 上下文 | 支持上下文类型：file、folder、image、codebase、teamDocs、codeChanges、gitCommit | 支持上下文类型：Code、File、Folder、Workspace、Doc、Web |
| 自定义rules | 支持项目级规则 | 支持系统级规则和项目级规则 |
| 大模型 | qwen3、qwen3-thinking、qwen2.5-max、deepseek-r1、deepseek-v3 | Doubao-1.5-pro、Doubao-1.5-thingking-Pro、DeepSeek-Reasoner(R1)、deepseek-V3-0324 |
| 价格 | 个人开发者免费使用 | 国内版免费使用 |
从上述比较，可以看出来，大致的功能大差不差的，通用的功能基本都有了，剩下的就是细节上的不同之处了，各有优势吧，具体使用效果上等后面深度使用一下我再跟大家分享。
有需要的，可以下载体验一下：
Lingma下载链接：lingma.aliyun.com/
Trae国内版下载链接：www.trae.com.cn/
三、国产AI IDE现状
其实现在除了字节跳动的Trae和阿里巴巴的Lingma以外，腾讯的CodeBuddy IDE也快了，官网现在已经开放体验了，只是还没有完全放开，现在想体验还需要申请，我已经申请了，不知道能不能申请到。
我这里只是说了AI IDE，实际上国产AI编程插件更多，可能除了京东以外，国内互联网大厂都在布局AI编程赛道，给我的感觉是，现在进入了AI编程的竞赛时代，大厂们都想在AI编程这块高地上占领一席之地，具体谁能笑到最后，让我们拭目以待吧。
好了，今天就说到这里了，如果对你有所启发，欢迎一键三连，如有其他建议，欢迎下方留言评论，谢谢！