vue2和Vue3和React的diff算法展开说说：从原理到优化策略

前言

常网IT源码上线啦！
本篇录入吊打面试官专栏，希望能祝君拿下Offer一臂之力，各位看官感兴趣可移步🚶。
有人说面试造火箭，进去拧螺丝；其实个人觉得问的问题是项目中涉及的点 || 热门的技术栈都是很好的面试体验，不要是旁门左道冷门的知识，实际上并不会用到的。
接下来想分享一些自己在项目中遇到的技术选型以及问题场景。

人生如debugger。

这个过程，可能充满了挫败感，甚至会让你怀疑人生。但每一次成功的"debug"，每一次对自身"源代码"的优化，都会让你的人生程序运行得更顺畅，更高效，也更接近你内心真正渴望的那个"理想版本"。

一、前言

我们知道，虚拟DOM和Diff算法是实现高效渲染的核心机制。Vue和React作为最流行的两大框架，在Diff算法的实现上各有特色。本文将深入剖析Vue2/Vue3和React的Diff算法原理，对比它们的优化策略。

直入正文。

vue2和Vue3和React的diff算法。

二、Diff算法基础

传统Diff算法需要对两棵树进行完全比较，时间复杂度高达O(n³)，这太慢了。前端框架通过以下假设将复杂度降低到O(n)：

同层级比较：只比较同一层级的节点，不跨层级比较
类型相同则复用：相同类型的组件/元素会复用而不是重建
Key值优化：使用key标识节点身份，提高复用准确性

核心Diff流程

不管是vue还是react，基本流程都是：

同级比较：首先比较新旧虚拟DOM树的同级节点
子节点比较：对相同节点的子节点进行递归比较
差异应用：将计算出的差异应用到真实DOM

三、Vue的Diff算法演进

关于这个问题，我确实想了几秒钟。因为有vue2和vue3。

Vue2的双端比较算法

Vue2采用了双端比较策略，通过四个指针同时从新旧子节点的两端向中间移动：

java 复制代码

function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh) {
  let oldStartIdx = 0
  let newStartIdx = 0
  let oldEndIdx = oldCh.length - 1
  let newEndIdx = newCh.length - 1
  // ...比较逻辑
}

比较步骤：

头头比较：oldStartVnode vs newStartVnode
尾尾比较：oldEndVnode vs newEndVnode
头尾交叉：oldStartVnode vs newEndVnode
尾头交叉：oldEndVnode vs newStartVnode
Key映射查找：建立旧节点key到index的映射表查找可复用节点

优势：

对列表头尾操作（如push/pop/shift/unshift）有极致优化
减少不必要的节点移动

Vue3的最长递增子序列优化

Vue3在Vue2基础上引入最长递增子序列(LIS)算法进一步优化：

java 复制代码

// 获取最长递增子序列
function getSequence(arr) {
  const p = arr.slice()
  const result = [0]
  // ...动态规划实现
  return result
}

优化点：

静态标记：编译时标记静态节点，跳过Diff
Block Tree：将动态节点组织为区块，仅对比动态部分
位运算：使用位运算快速判断VNode类型
Patch Flags：细粒度标记需要更新的属性

性能对比：

相同场景下，Vue3比Vue2减少约30%的DOM操作
大型列表更新速度提升2-3倍

四、React的Diff

React采用递归同层比较策略：

元素类型不同：直接卸载重建整个子树
元素类型相同：比较属性并更新
列表比较：依赖key值进行最小化移动

局限性：

对列表中间插入操作效率较低
递归不可中断，可能导致卡顿

Fiber架构的革命性改进

React 16引入Fiber架构解决上述问题：

核心机制：

任务分片：将渲染工作拆分为多个5ms左右的小任务
优先级调度：

arduino 复制代码

const ImmediatePriority = 1 // 用户输入
const UserBlockingPriority = 2 // 交互反馈
const NormalPriority = 3 // 普通更新
const LowPriority = 4 // 预加载

链表遍历：通过child/sibling指针实现可中断遍历
双缓冲技术：current树（当前UI）和workInProgress树（构建中）

五、Vue与React Diff的核心差异

列表对比策略对比

场景：将列表[A,B,C,D]变为[D,A,B,C]

框架	操作次数	具体操作
Vue	1	移动D到头部
React	3	移动A/B/C各一次

节点复用策略

Vue：

className不同视为不同类型节点
严格依赖key值匹配

React：

className不同仍可能复用
key不是必须但强烈推荐

静态优化机制

Vue的编译时优化：

csharp 复制代码

// 编译时标记静态节点
_hoisted_1 = createVNode("div", null, "Static Content")

React的运行时优化：

javascript 复制代码

// 需要手动优化
const MemoComp = React.memo(() => <div>Static Content</div>)

六、实践

Key的使用原则

唯一稳定：使用唯一且不变的标识（如ID）
避免索引：不要用数组索引作为key
相同类型：相同类型的兄弟节点必须有key

减少Diff范围

Vue：

合理使用v-once
拆分小组件利用局部更新

React：

合理使用React.memo
避免在渲染函数中创建新对象

复杂列表优化

虚拟滚动（vue-virtual-scroller/react-window）
分页加载
时间切片（React并发模式）

七、React的Fiber调度

已经是讲完了，但针对Fiber我还是想多说说。

React 的 Fiber 调度机制是其运行时性能优化的核心实现，主要解决大规模应用中的渲染卡顿问题。

可中断的任务分片

php 复制代码

传统方式（React 15 及之前）：
一次性递归处理整个组件树 → 主线程阻塞 → 动画/输入卡顿

Fiber 模式（React 16+）：
将虚拟DOM节点转化为链表结构的Fiber节点 → 可暂停/恢复遍历 → 每帧只处理 5ms 任务

如果用代码解释的话

java 复制代码

// 当同时触发用户输入和大型列表更新时：
function App() {
  const [list, setList] = useState([]);
  
  // 高优先级更新（用户输入）
  const handleInput = (e) => { /* 即时响应 */ };

  // 低优先级更新（大数据加载）
  const loadData = () => {
    fetchData().then(data => {
      React.startTransition(() => { // 标记为过渡更新
        setList(data); // 可中断的渲染
      });
    });
  };
}

我用一个现实场景帮你理解：

假设用户在表格中同时进行以下操作：

输入数据（高优先级）
加载万行数据（低优先级）
自动保存（中优先级）

传统方式就像这样：

scss 复制代码

// 同步执行的伪代码
function 处理更新() {
  处理输入()    // 用户会感觉卡住
  渲染万行数据()
  自动保存()
}

Fiber 调度机制的工作原理：

java 复制代码

// 分片执行的伪代码
function 处理更新() {
  while (有时间 && 有任务) {
    const 任务 = 获取最高优先级任务()
    switch(任务.类型) {
      case '用户输入': 
        立即处理输入()
        break
      case '自动保存':
        if(超过5ms) yield 让出主线程
        处理保存()
        break
      case '大数据渲染':
        yield 让出主线程 // 遇到用户输入时中断
        分块渲染()
    }
  }
  requestIdleCallback(处理更新) // 浏览器空闲时继续
}

至此撒花~

后记

我感觉现在AI这么火，是不是后面可以让AI加入，机器学习预测，预测用户行为预加载内容。

我们在实际项目中或多或少遇到一些奇奇怪怪的问题。

自己也会对一些写法的思考，为什么不行🤔，又为什么行了？

最后，祝君能拿下满意的offer。

我是Dignity_呱，来交个朋友呀，有朋自远方来，不亦乐乎呀！深夜末班车

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