1.什么是Kafka?
kafka是一个多分区，多副本且基于zookeeper进行关联的分布式消息系统，它高可用，持久化，可水平扩展的支持流数据处理。
2.Kafka的框架描述？
1.生产者:生产数据
2.消费者：消费数据
3.zoopkeer：管理borker
4.borker：服务节点
5.topic：主题存储数据
6.partition：在主题之下的分区
3.Kafka如何做到高通吐量？
1.采用page于存储
主要是通过将数据缓存到操作系统中的page cache中，接下来就是操作系统自己决定什么时候，将数据刷入到磁盘中，这步骤可以提升kafka的性能。
2.顺序存储到磁盘中，在将数据刷新到磁盘文件中的时候，不会讲数据随机存储，而是会按照顺序刷入的，这样在查询的时候就可直接知道。
4.Kafka和zoopkeer之间的关系？
kafka通过zookeeper进行将节点中信息存储起来和数据偏移量，zookeeper进行关联borker，会将borker进行上线，下线，删除等。
5.Kafka的存储机制？
是一个topic下，有个多个partition，一个partition又分成多个segment，在segment包含log,index,timeindex。
6.Kafka有哪些分区算法？
1.轮询算法：轮询是负载均衡的表现，它总是保证最大限度的被平均分配到机器上，古默认情况它是最合理的算法。
2.随机算法：就是任意的将消息放到分区下
3.按key的算法：消息定义key之后，就会将同一类的可以放到相同的分区下。
7.kafka的默认消息保留策略？
1.按时间存储 log.segment.bytes配置
2.按照日志大小存储 log.segment.ms 配置
8.讲一讲Kafka的ack的三种机制?
分为ack=0,主要生产者将发送到服务器上之后，生产者就认为发过去结束，ack=1的时候，生产者将数据发送到服务器上，服务器回复接收到，则结束，ack=－1,生成者将数据发送到服务器上，服务器节点回复，并且它的副本也回复接收成功，则结束。
9.kafka于传统消息系统的区别?
1.kafak可以持久化日志，日志可以无限读取和无期限保留
2.kafka支持流式存储。
10.消息发送的方式Kafka？
重要分为 发完即完，同步，异步。
11.Kafka维护消息状态的跟踪方法？
kafka的topic被分成若干个分区，每个分区同一时间只背一个consumer消费，然后再通过offset进行消息配置标记，通过配置偏移量来跟踪消费 状态。
12.zookeeper对于Kafka的作用是什么？
1.在集群中zookeeper用于不同节点直接的通信。
2.在提交过程中可以对于数据消费之后进行偏移量的修改。
3.可以进行leader的检查，分布式同步，配置管理。
13.Kafka判断一个节点还活着有什么条件？
1.通过zookeeper对节点进行心跳检测机制判断该节点是否存活。
2.通过节点follower直接同步信息判断。
14.Kafka的高可用机制？
1.采用集群模式:一个kafak集群中有多个服务，当一个服务宕机，zookeeper的方式监听服务器进行使用。
2.分区备份：在一个topic有多个分区，每个分区有多个副本，一个leader，和其他的follawer ，副本存储在不同服务商，所有的副本都是相同的，当leader发送故障时，自动将其提升为leader.
15.Kafka如何保证消费的顺序性？
在一个主题下只建立一个分区，让数据在这个分区上进行消费。
16.Kafka如何保证消息不丢失?
1.发送的时候保证生产者数据不丢失，通过重试机制。
2.在服务端可以通过ack机制，保证数据持久化存储到磁盘中。
3.在消费者端通过手动提交偏移量，保证数据已经被消费。
18.Kafka是如何实现负载均衡的？
1.采用的轮询机制。
19.怎么保证顺序消费？
在topic中只设置一个分区，相同key 发送到同一个分区。
20.线上消失积压怎么解决？
1.消息数据的格式变动，导致一直消费失败，这样造成消息积压，可以将其转移到死信队列。
2.生产者发送消息过快，消费者消费吗慢 ；可以将消费端的消息发送到其他的主题下，然后通过多个消费者去消费（紧急的情况下）。
21.kafka为什么这么？快
1.顺序读写。
2.page cache缓存。
3.分区分段索引。