探索 DeepSeek：智能前端与大模型的碰撞

一、引言

在当今数字化浪潮中，人工智能和前端技术的融合愈发紧密。DeepSeek 作为其中的一员，凭借其独特的技术架构和强大的功能，为前端开发者带来了全新的体验。

二、DeepSeek 概述

2.1 大模型的位置与访问

DeepSeek 的大模型位于远程服务器，开发者可以通过 HTTP API 请求与之交互。这意味着前端开发者无需关心大模型的具体部署位置和运行环境，只需按照规定的 API 格式发送请求，就能获取大模型的能力支持。这种远程访问的方式大大降低了开发门槛，让更多的开发者能够利用大模型的强大功能。

2.2 LLM 服务与 Fetch 的结合

LLM（大语言模型）服务在 DeepSeek 中起着关键作用，并且其 API 具有一致性。而 fetch 这个现代 JavaScript API 为前端开发者带来了新的活力。通过 fetch，前端代码可以轻松地与后端的 LLM 服务进行通信，实现数据的交互和处理。例如，在点赞功能中，可以使用 js fetch api 来向服务器发送点赞请求，无需刷新整个页面，提升了用户体验。

三、WebLLM：智能前端的战场

3.1 项目运行

WebLLM 作为 DeepSeek 中的一个重要部分，是智能前端的主战场。运行 WebLLM 项目非常简单，直接在浏览器中打开 index.html 文件即可。从 d:\lesson_si\deepseek\webllm\index.html 文件可知，它引入了样式文件 css/style.css 和脚本文件 js/script.js，为页面的展示和交互提供了基础。

html 复制代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>WebLLM</title>
    <link rel="stylesheet" href="css/style.css">
</head>
<body>
    <h1>hello DeepSeek</h1>
    <!-- 挂载点 -->
    <div id="reply"></div>
    <script src="js/script.js"></script>
</body>
</html>

3.2 样式与交互

css 复制代码

body {
    font-family: Arial, sans-serif;
    background-color: #f4f4f4;
    color: #333;
    text-align: center;
    padding-top: 50px;
}

javascript 复制代码

// 请求行
const endpoint="https://api.deepseek.com/chat/completions";
// 请求头 
const headers= {
    // 内容类型 
    'Content-Type':'application/json',
    // 授权 
    Authorization: 'Bearer sk-c413fa6f5d264949b9cfab93e96f98e5'
}
// 请求体
const payload={
     model:'deepseek-chat',
     messages:[
        { role:'system',content:'You are a helpful assistant.'},
        {role:'user',content:'你好 DeepSeek  '}
     ]
}

fetch(endpoint,{
    method:'POST',
    headers:headers,
    body:JSON.stringify(payload)
}).then(res => res.json())
.then(data => {
    console.log(data);
    document.querySelector('#reply').innerHTML+=data.choices[0].message.content;
})

四、服务器端返回与 Fetch 请求

4.1 传统服务器端返回方式

传统的服务器端返回方式比较死板，用户需要输入 URL 或者点击链接，向服务器端发送请求。服务器端通常使用 Node.js 或 Java 等语言，从数据库中请求数据，生成 HTML 字符串并返回给客户端。这种方式的缺点是每次请求都需要刷新整个页面，用户体验较差。

4.2 Fetch 请求的优势

Fetch 请求则为前端开发带来了革命性的变化。在 Web 2.0 时代，通过 fetch，前端可以在用户移动到底部时加载更多数据，实现无刷新的数据更新，提升了用户的富应用体验。而且在点赞等操作中，也可以使用 fetch 主动向服务器端发送请求，然后通过操作 DOM 来更新页面，无需刷新整个页面。

javascript 复制代码

// 示例：移动到底部加载更多数据
window.addEventListener('scroll', () => {
    if (window.innerHeight + window.scrollY >= document.body.offsetHeight) {
        fetch('your_api_url')
          .then(res => res.json())
          .then(data => {
                // 更新 DOM 展示新数据
            });
    }
});

五、HTTP 请求详解

5.1 请求行

HTTP 请求行包含请求方法和请求 URL。常见的请求方法有 GET 和 POST，例如 GET http://www.baidu.com 和 POST https://api.deepseek.com/chat/completions。

5.2 请求头

请求头用于设置各种头部信息，如 Content-Type 用于指定请求体的格式，Authorization 用于提供身份验证凭证。

json 复制代码

{
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}

5.3 请求体

GET 请求没有请求体，而 POST 请求可以有请求体。在与 DeepSeek 的 LLM 服务交互时，通常使用 POST 请求，并在请求体中指定模型和请求的消息内容。

六、总结

DeepSeek 结合了大模型和前端技术，通过 WebLLM 为开发者提供了一个智能前端的开发平台。fetch API 的使用让前端与后端的交互更加高效和灵活，而 HTTP 请求的合理运用则是实现数据交互的关键。随着人工智能技术的不断发展，相信 DeepSeek 会在智能前端领域发挥越来越重要的作用，为开发者带来更多的可能性。

在未来的前端开发中，我们可以期待更多像 DeepSeek 这样的技术出现，让前端开发更加智能、高效和有趣。希望本文能帮助大家更好地理解 DeepSeek 的相关技术，也欢迎大家在评论区分享自己的看法和经验。