DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。

如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LAUNCHPAD,按照说明在 Mac 上也可以使用。

而我想着后期做一些定制,所以还是需要在 Mac 上搭建 ESP-IDF 开发环境,自己编译和烧录固件。而这个在 小智 AI 聊天机器人百科全书 中没有详细提及,所以我就记录一下搭建过程,供有需要的朋友参考。

先上一个跑起来后的效果:

配置 macOS 平台工具链

这一步参考乐鑫官方的 Linux 和 macOS 平台工具链的标准设置 完成,我这里指定了使用 ESP-IDF v5.4.1 版本,编译目标是 ESP32-S3。

第一步:安装前置依赖

复制代码
brew install cmake ninja dfu-util ccache python3

第二步:获取 ESP-IDF

bash 复制代码
mkdir ~/github
cd ~/github
git clone -b v5.4.1 --recursive https://github.com/espressif/esp-idf.git

ESP-IDF 将下载至 ~/github/esp-idf 目录。

第三步:设置工具

bash 复制代码
cd ~/github/esp-idf
./install.sh esp32s3

第四步:设置环境变量

在 ~/.zshrc 中添加以下内容:

ini 复制代码
aliasget_idf='. $HOME/github/esp-idf/export.sh'

然后 source ~/.zshrc 使其生效。

这样在需要用到 ESP-IDF 环境的时候,只需要在终端中执行 get_idf 即可。

在执行以上步骤时,如果遇到问题,可以到 乐鑫官方文档 里看看有没有解决方案。

下载和编译小智 AI 固件

bash 复制代码
cd ~/github
git clone -b v1.6.2 git@github.com:78/xiaozhi-esp32.git
cd xiaozhi-esp32

然后接入 ESP32-S3 开发板,执行以下命令:

arduino 复制代码
get_idf
idf.py set-target esp32s3
idf.py build
idf.py flash monitor

一切顺利的话,会向 ESP32-S3 开发板烧录小智 AI 固件,并且进入监控模式。

至此,就初步能跑起来了。按照提示进行 WiFi 配置和小智 AI 平台的设备绑定,即可开始使用。

如果后续需要定制固件,可以基于 ~/github/xiaozhi-esp32 目录进行修改和编译。若习惯使用 VSCode 进行开发,可以安装 适用于 VSCode 的 ESP-IDF 扩展,这样可以更方便地进行开发和调试。

参考链接

相关推荐
MidJourney中文版20 分钟前
深度报告:中老年AI陪伴机器人需求分析
人工智能·机器人
王上上1 小时前
【论文阅读41】-LSTM-PINN预测人口
论文阅读·人工智能·lstm
智慧化智能化数字化方案1 小时前
69页全面预算管理体系的框架与落地【附全文阅读】
大数据·人工智能·全面预算管理·智慧财务·智慧预算
PyAIExplorer1 小时前
图像旋转:从原理到 OpenCV 实践
人工智能·opencv·计算机视觉
Wilber的技术分享1 小时前
【机器学习实战笔记 14】集成学习:XGBoost算法(一) 原理简介与快速应用
人工智能·笔记·算法·随机森林·机器学习·集成学习·xgboost
19891 小时前
【零基础学AI】第26讲:循环神经网络(RNN)与LSTM - 文本生成
人工智能·python·rnn·神经网络·机器学习·tensorflow·lstm
burg_xun2 小时前
【Vibe Coding 实战】我如何用 AI 把一张草图变成了能跑的应用
人工智能
酌沧2 小时前
AI做美观PPT:3步流程+工具测评+避坑指南
人工智能·powerpoint
狂师2 小时前
啥是AI Agent!2025年值得推荐入坑AI Agent的五大工具框架!(新手科普篇)
人工智能·后端·程序员
星辰大海的精灵2 小时前
使用Docker和Kubernetes部署机器学习模型
人工智能·后端·架构