告别Prompt依赖,容联云让智能体嵌入金融业务流

在金融数智化转型浪潮中,大模型已从"技术可行"走向"业务好用"。

直击痛点

通用大模型在金融场景的"水土不服"

虽然主流的通用大模型已在客服、营销等场景展现潜力,却仍在金融专业领域面临挑战:

  • **精准性缺失:**通用模型在金融质检、风控等场景中易出现幻觉;
  • **业务理解薄弱:**需依赖大量人工Prompt调校与知识工程才能适配金融术语与流程;
  • **协同效率低下:**坐席、运营、合规等环节割裂,AI能力难以嵌入全链路。

容联云大模型应用场景化方案:为金融而生

容联云认为,金融AI需要的是理解业务流程的"专业大脑",而非通用对话工具。

所以,当行业还在争论"谁来当Prompt工程师"时,容联云已推出了垂直金融领域、开箱即用的金融场景化方案:让AI能力无缝对接业务流程,驱动效率与精准度的双重跃升。

该方案以六大垂直智能体产品为核心,深度融合金融工作流、监管规则与业务知识库,实现从"单点工具"到"全流程智能协作"的跨越式升级:

01、质检代理,更精准的金融合规监测

  • **开箱即用:**内置金融质检工作流与关键场景质检项,如大模型质检:精准识别客户回复矛盾、未确认内容、风险遗漏等7类金融复杂问题,小模型规则质检:沉默、敏感词、情绪波动等11项硬性指标。
  • **场景深度:**精准识别客户隐喻、未明确确认内容及逻辑矛盾,远超通用工具在复杂金融对话中的表现。

02、洞察代理,专注于客户需求深度挖掘

  • 业务理解力: 内置金融场景挖掘模型,凭借强大的思考与金融业务理解能力,能够深度洞察客户的隐性需求、潜在投诉与潜在商机等关键业务项。
  • **精准跃升:**隐性需求识别准确率较通用模型提升30%,实现需求-产品精准匹配。

03、坐席代理,更懂金融的智能服务专家

  • 知识融合:集成海量金融监管文件、内部知识库与历史案例,构建专业应答能力。
  • **业务流内嵌智能:**深度理解金融机构的各类业务办理流程逻辑,在交互中精准把握客户意图,实时推荐下一步最优办理流程、关键操作步骤引导。

04、知识助理,企业知识的"秒级响应中枢"

  • 场景化智能:构建金融场景库与话术库,精准解析多模态文档,实现复杂业务问题的场景化对答。
  • **业务流联动:**话术库与业务流程联动,为一线人员提供场景化应答指引。

05、坐席助理,金牌坐席的"实时助手"

  • **金牌经验赋能:**挖掘一线优秀坐席成单经验,动态优化话术库与策略,推荐更精准,更懂客户。
  • **动态流程嵌入:**在与客户沟通全过程,提供实时的流程导航、金牌话术推荐、智能填单。

06、陪练代理,人才能力的"AI孵化器"

  • **场景化题库:**通过海量真实客户沟通场景挖掘,学习优秀坐席的成单转化经验,生成场景化题库。
  • 企业人才画像: 挖掘金牌坐席的能力画像,系统性沉淀人才培育SOP,进而更好组织AI能力培训。

方案优势

01、场景预置,敏捷落地

  • 内置金融专属工作流:覆盖营销、风控、客服等6大业务线,避免企业从零构建Prompt与规则。
  • 即插即用架构:支持API级对接银行现有系统(如CRM、信贷平台),两周内完成场景上线。

02、安全与成本双优解

  • 本地化部署:满足金融数据合规要求。
  • 分级算力适配:支持从T4显卡到昇腾集群的灵活配置,降低中小银行投入门槛。

03、持续进化生态

  • 知识库动态回流机制:形成"业务反馈→模型优化→能力升级"闭环。
  • 金融场景库:季度更新,同步监管政策与市场趋势。
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