联想在AI时代并未失去创新基因，不过转型仍充满艰辛。
作者|安德鲁
编辑|文昌龙
当大多数人对联想的印象还停留在个人电脑层面上时，6月5日，联想城市超级智能体已正式"落户"上海，公开资料显示，这将是联想智能体AI首次在超一线城市应用场景上的落地。
这意味，一家做40余年PC的传统硬件厂商，开始试图跨越产业边界，围绕AI构建相应的生态业务体系。而这与今年初杨元庆在上海世博中心舞台展示出的能自主规划旅行的"天禧智能体"不谋而合，往深处讲，源于2024年初杨元庆在誓师大会上立下的军令状："引领AI浪潮，AGI不是集成商的角逐"。
回过头来看，联想押注AI并非一朝一夕，更多是对多年业务瓶颈与生存挑战的回应。而当全球化发展的黄金时代远去，联想要想在守住自己全球PC龙头的地位的同时，推动AI商业化进程落地并打开新增长局面，并非易事。
值得一提的是，华为首款鸿蒙电脑也在6月6日迎来了首销，从PC厂商到AI巨头，联想进一步需要证明自己。
01 联想不得不变
作为徽商派系里面的典型代表，杨元庆的管理哲学在联想身上有明显地体现。悉数下来，也许"求变"算是其中最核心的要义，从20世纪率领PC军团突围全球化市场，到收购IBM PC业务，作为中国第一家真正实现全球化的企业，联想一边登顶全球PC销冠，一边建立了全球供应链。
但客观地讲，联想过去几十年的成绩更多受益于全球化产业链分工带来的生产、交付效率和PC产业效益的持续释放。而杨元庆的危机感始则于更早的暗流，回到2017年，此时联想PC王座一度被惠普取代、移动新业务也节节败退，尤其是2016/17财年，联想三大主营业务全线下跌，总营收缩水4.2%。
往深层次看，联想的业务瓶颈在于，一方面PC业务占比长期高达70%，但全球PC市场连续多年萎缩，增长态势并不明朗。另外一方面，手机业务在收购摩托罗拉也未能扭转颓势，而云服务则被新兴科技公司全面压制。
事实上，联想的问题，从外部看是产业周期转移的客观规律，即终端硬件正从单一的PC机迈向生产力更强，更智慧的新形态设备；从内部讲，联想的确在过去十年在移动互联网中错失先机。
原有产业日渐下行，又没能像其他互联网科技大厂一样承接住3G到4G技术革命带来的红利，这对任何一家传统厂商而言，都极为不利，在新旧技术剧烈变革交锋期，智能化浪潮来袭的大背景下，联想面临的危机日渐凸显，不得不转型。
杨元庆为此下了一步棋，2017年联想启动"三波战略"，核心是将纯硬件厂商转向"设备+云"的AI服务商，当时的计划是三年投入12亿美元；到了2019年，联想确立了"3S转型"战略，即智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务，加快以解决方案和服务为导向的业务转型，成为各行各业智能化转型的引领者和赋能者。
到了2025年，杨元庆做了另外一件事，宣布联想进入"第五次再创业"周期，这是联想在AI战略上探索近两年后，对AI更坚定地加注，因为早在2023年，联想就喊出了"AI for All"的口号。在此之下，其全球60%研发资源投向AI模型和智能工厂，并新设了CTO办公室与智能体军团。
不难看出，这家公司试图在摆脱过去单一的PC厂商的固有标签，日渐蜕变为3S（智能产品/智能基础设施/方案服务）全栈服务商。只是唯一不太一样的是，在杨元庆的棋盘上，AI技术方案，与大部分科技巨头有所不同。
02 押注AI，两条腿走路
随着AI渗透各行各业，押注AI的大厂不在少数，若想在众多玩家中突围重围，AI底座技术能力和应用生态的共振具有重要战略价值，其逻辑在于，底座能力从参数和模型上支撑起AI计算和训练需求，而应用是踏出商业化的关键闭环，两者几乎缺一不可。
杨元庆曾在两会期间直言："AI必须向实而生。" 再考虑到联想业务的B端与C端的差异性，不难看出，联想AI战略内核更多指向了------混合式人工智能。
"联想的未来十年，将聚焦混合式人工智能。"换言之，联想集团将以"混合式AI"作为未来十年的战略主轴，以"个人智能+企业智能+公共智能"融合为基础，构建差异化技术路径与产品解决方案。
至于联想选择混合式路线的理由，实则源于其对未来市场的判断。目前Open AI、ChatGPT、DeepSeek等理论上都是公共智能，是基于公开信息并深度学习来形成的模型，为用户提供逻辑方面的回答。
而杨元庆的判断是，用户个人的数据、信息，或者企业私有的数据与公共智能模式存在天然的信息壁垒，只有把理解用户意图的个人智能，与企业私有云或本地数据中的企业智能以及公共智能相结合，才能在利用云端强大算力的同时，保障隐私安全和个性化服务，而这是联想可以进行有益探索的机会路径。
在此路线下，杨元庆的想法是，AI PC量产上市，企业AI解决方案广泛部署，AI服务深入行业落地，全面覆盖设备、基础架构与服务三大业务板块。这也意味着，联想试图从硬件制造商向AI驱动解决方案提供者全面转型。
但转型需要来自技术策略上的配合，公开资料显示，联想在尝试自研的同时，更多地选择了与第三方机构合作。例如，联想与清华、无问芯穹联合开发的推理加速引擎，使端侧推理速度提升300%，内存占用降低40%；而在企业智能体方面，通过与上海交大等机构合作，实现了万全异构智算平台通过GPU内核态虚拟化技术，降低训练成本60%。
在落地层面，在个人智能场景中，天禧生态已接入1700+AI应用，医疗、法律、教育等专业领域全覆盖。企业端，"乐享智能体"化身硅基员工，能衔接供应链、销售等全流程，比如，在宜昌城市治理中验证资源调度效率提升35%。
从行业视角看，两条腿走路的策略与企业自身业务细分赛道相关联倒无可厚非，只不过，在研发技术的竞争力层面，联想的模式尚待被市场进一步验证。
目前，联想端云协同战略带来了一定商业回报，例如，推出搭载Moto AI的首款AI折叠手机、个人及企业级AI超级助手，联想集团内，智能设备集团（IDG）去年全年实现营同比增长13%，PC全球市占率扩大至23.7%，基础设施方案集团（ISG）全年实现营收同比激增63%，方案服务集团（SSG）全年实现营收同比增长13%。
03 老兵的新战役
从财报上看上去，联想AI战略带来的成绩，部分区域的规模化应用落地和商业产出成为需要解决的痛点。
首先，PC业务仍然占据联想超过50%的收入，尽管部分高端机型AI功能激活率超过30%，但联想推出的AI PC产品尚不具备颠覆式创新成果，英特尔发布的调研显示78%用户认为AIPC的使用效率低于传统PC。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋亦曾表示，AI PC的主要困境在于AI生态在PC终端上的不健全，用户为之买单的意愿还不足，而这是包括联想在内的PC厂商尚未完全解决的遗留问题，换句话说，联想的AI PC产品而言能否完全获得市场认可也还尚待验证，共建生态的挑战在未来很长一段时间会存在。
回到中国区市场，华为鸿蒙电脑的面世，在硬件形态、操作系统等方面在一定程度上打破了原有的产业边界，考虑到华为在中国区业务的快速成长，尽管联想在2024年以35%份额位居榜首，但华为后来者居上的增长态势亦将对其构成挑战。
此外，虽然智能体矩阵覆盖个人、企业、城市全场景，并接入了上千个应用，但规模化商业产出仍存瓶颈，尤其是政企市场依赖性强，目前联想在国内市场的大模型中标率中尚不处于领先状态，百度、科大讯飞等通用大模型厂商反而更具有市场客户规模基础。
而在国外市场，联想发布了基于Llama大模型的个人智能体AI Now，不过需要与国外大厂正面PK，即便是在基础设施领域的全球AI服务器战场，戴尔、浪潮也占据先发优势，侧面看，联想在此赛道还有不少进步空间。
再加上，AI智能体等技术考验着厂商的适配效率，由于强化学习、端侧模型的路线需要持续演化进化，独立软件开发商和企业都需要投入较高的学习、实验和训练成本，企业落地大模型本地化部署带来压力。
**"推出完整的智能体方案，大家会面临横跨软硬件的测评成本、大模型的产品化周期长、订单转化较慢等三大挑战。"**联想中国区政企业务群AI工作站总经理陆远曾作出如上总结。
这意味着，技术迭代与订单转化攻坚会是一场持久战。
回过头来看，联想这家传统PC巨头已在智能化和AI浪潮中奔跑多年，转型成效显而易见，四十岁的老兵，仍有撕掉标签、重写命运的锐气。
只不过商业竞争并非单纯的理想和情怀主义，杨元庆带领下的联想，还会有不少硬仗要打。