CMS、G1、ZGC、Shenandoah 的全面对比

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Java 垃圾回收器从最早的 Serial 一步步演化,如今已经有了多款高性能、低延迟的 GC 垃圾收集器可选,比如 CMS、G1、ZGC、Shenandoah。到底它们有啥区别?适合哪些业务场景?一文讲透👇


🧠 GC 垃圾收集器发展图谱

rust 复制代码
Serial -> Parallel -> CMS -> G1 -> ZGC / Shenandoah

注:JDK8 以前主要是 CMS 和 Parallel,JDK9 之后 G1 成为默认收集器,JDK11+ 后 ZGC、Shenandoah 崭露头角。


📦 各主流 GC 收集器全景对比

收集器 停顿时间 吞吐量 并发回收 吞吐目标/延迟目标 特点 适用场景
CMS 中等偏高 ✅ 是 响应时间优先 老年代并发回收,减少 STW 时间 响应敏感型应用,如 Web 服务
G1 中等 ~ 低 中等 ✅ 是 吞吐 & 延迟均衡 分区收集,避免碎片,JDK 默认选项 混合型业务,JDK 默认选择
ZGC 极低(<10ms) 中等 ✅ 是 极低延迟(毫秒级) 彩色指针、Region 化,支持 TB 级堆 低延迟系统、超大内存应用
Shenandoah 极低(<10ms) 中等 ✅ 是 极低延迟(毫秒级) 并发整理,空闲 compact,不需 stop 响应敏感场景,如在线支付系统

🔍 收集器特性深度解析

♻️ CMS(Concurrent Mark Sweep)

  • 工作方式:并发标记+并发清除,最早的低停顿收集器之一。

  • 优点

    • 大部分阶段与用户线程并发执行;
    • 停顿时间远低于 Serial / Parallel。
  • 缺点

    • 容易产生"内存碎片";
    • Stop-the-World 多次触发;
    • 即将被 G1 替代(JDK 9 之后已标记为废弃)。

🔧 适合场景:老年代对象存活率高,业务对响应时间敏感。


🧬 G1(Garbage First)

  • 设计目标:兼顾吞吐量和低延迟。

  • 特点

    • 分区(Region)机制;
    • 可预测的停顿时间;
    • 支持部分并发整理。
  • 缺点

    • 相较 CMS 停顿更稳定,但最大停顿时间不一定更短;
    • 吞吐量略低于 CMS/Parallel。

🔧 适合场景:电商、社交类中大型项目,推荐默认使用。


⚡️ ZGC(Z Garbage Collector)

  • 目标 :亚毫秒级别 GC 停顿(<10ms),支持 TB 级内存

  • 特点

    • 彩色指针+读屏障;
    • Region 化内存布局;
    • 几乎全并发,GC 不影响用户线程;
    • 从 JDK 15 起正式可用于生产。
  • 缺点

    • 目前仅支持 Linux / macOS / Windows 的 64 位系统;
    • 最大吞吐量略低。

🔧 适合场景:低延迟需求极高的服务(如金融风控、广告系统)。


🛰️ Shenandoah

  • 目标:低延迟(<10ms)+ 并发整理,真正"Pause Time 不随堆大小增长"。

  • 特点

    • 并发压缩对象,打破 CMS / G1 的 STW 整理局限;
    • 与 ZGC 类似,也使用读屏障;
    • 可在 JDK12+ 开启使用(JDK17 后正式生产可用)。
  • 缺点

    • 实现复杂、CPU 开销略高;
    • 与 G1 类似,吞吐量适中。

🔧 适合场景:低延迟、大堆内存项目,如物联网、即时计算平台。


🧭 选型建议

业务场景 推荐 GC 说明
吞吐优先 Parallel GC 简单粗暴,STW 时间长但效率高
响应时间优先 CMS / Shenandoah 停顿低,适合 Web、支付类系统
低延迟、超大堆内存 ZGC / Shenandoah 停顿极低,支持 TB 级堆
默认 JDK 设置 G1 综合性能均衡,几乎无脑选

🔚 写在最后

GC 没有"银弹",只有"适合"。理解各种 GC 的特点后,结合业务特性才能做出最佳选择。未来,ZGC 和 Shenandoah 正逐步成为低延迟服务的标配,而 G1 仍然是多数企业的主流选择。

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