从宏观的角度去看mysql的大体架构的话可以看出是分为两层，一个是server层另一个是存储引擎层。
server:
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连接器：负责管理连接的管理客户端与服务端的连接。进行验证、获取账号权限等。mysql使用的是tcp协议进行传输数据的。所以会存在长时间如果不用连接会出现资源浪费的情况，所以肯定是可以设置空闲时间，如果是超过空闲时间将会断开，释放资源等等。其实连接器主要还是负责与外部建立了连接。（ps：就像你要进我家门，我要知道你是谁，我才会开门让你放行，当然也有驱逐你的权利。可以这么理解）。
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缓存查询：这个就比较好理解一些，就像我们的业务进行查询数据的时候，如果缓存中有那就在缓存中取（以key-value形式存储。key为sql，value为值），没有就往下继续找。但是会有一些问题，如果数据更新比较频繁的话，那缓存就没用了，感觉没啥必要。
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解析器：
- 词法分析：根据你输入的sql语句根据及解析器识别出关键字
- 语法分析：会根据语法解析器的规则去分析当前sql的语法是否正确（比如from和form）如果语法报错就直接报错了。
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sql执行流程（开始执行sql）
- 预处理器：检查当前sql的表、字段是否存在。将select * 扩展到所有表。进行预处理（prepare）阶段
- 优化器：这里就是要进行当前sql要使用哪种方案进行执行，就是根据计算成本（查询成本）来决定使用哪个索引。
- 执行器：确定好查询方案之后，然后执行sql，与存储引擎进行交互。
存储引擎层:
这里负责的是数据（读取与写入）存储方面的后续详细讲讲。
总结:
我的理解为：从宏观的角度去看mysql的整体架构。首先是server层开始。首先是连接器，主要负责管理连接，验证，鉴权。然后看当前sql如果是查询将会先走到缓存这里进行获取数据(mysql8.0已经没有缓存了)。在到解析器这里，先进行词法分析，识别出关键字，然后进行语法分析，判断当前是否出现语法错误生成语法树。最后到sql执行阶段，预处理器：会先进行sql判断当前表字段是否存在，然后将sql完全展开；以上都没有问题之后将会走到优化器，这里优化器会根据计算成本去选用合适的执行方案，就是会去选择成本较低的索引作为执行方案；执行器：这里就是执行sql，根据优化器提供的方案执行sql与引擎交互，调用存储引擎接口获取数据。最后到存储引擎层，这里主要负责数据的读取和写入。