被大厂裁员后做的前端工具网站

Hello 大家好！

今年三月，我经历了一次职业转折------被公司裁员了。工作了这么久，确实感觉有些疲惫，也萌生了转型的想法。正如那句老话所说："大丈夫生于天地之间，岂能郁郁久居人下？"是时候为自己创造点什么了。

虽然一时之间有些迷茫，不确定该从何处着手，但我决定从一个简单的工具网站开始。我总结了自己日常工作中对工具的需求，发现最频繁的场景就是图片压缩和格式转换。于是，一个图片转换器项目就这样诞生了！

Limgx：我的图片转换神器

我为这款产品起名为 Limgx。

L 代表 local（本地处理）
img 代表图片
X 则寓意着转换功能

一个简单直接，又充满力量的名字！

欢迎访问我的作品：limgx.com

撸起袖子写代码！

实现方案：FFmpeg.WASM 的惊喜发现

在构思实现方案时，我最初考虑的是传统的前端 Canvas 本地处理 或搭建服务器进行转换 。但在调研过程中，我意外发现了一个令人兴奋的黑科技：FFmpeg 竟然有 WASM 版本 ！ffmpegwasm.netlify.app/

虽然 WASM 版本在性能上可能不及本地原生 FFmpeg，但它绝对比 Canvas 转换快得多！唯一的"缺点"是 WASM 包体积达到了 30MB。不过，通过精心优化用户体验和浏览器缓存机制，我认为这并不是一个大问题。

FFmpeg.wasm 的使用方法非常直观，就像在命令行中拼接参数一样简单：

JavaScript

javascript 复制代码

const transcode = async () => {
  const ffmpeg = ffmpegRef.current;
  // 写入输入文件
  await ffmpeg.writeFile('input.webm', await fetchFile('https://raw.githubusercontent.com/ffmpegwasm/testdata/master/Big_Buck_Bunny_180_10s.webm'));
  // 执行转换命令
  await ffmpeg.exec(['-i', 'input.webm', 'output.mp4']);
  // 读取输出结果
  const data = await ffmpeg.readFile('output.mp4');
}

为了让用户能灵活选择输入输出质量，我们需要将这些参数动态传入。由于不同的图片格式需要不同的编解码器和参数，为了保持代码的整洁和可维护性，我采用了策略模式。以下是一个处理 WebP 转换的策略示例：

JavaScript

typescript 复制代码

/**
 * WebP转换策略
 * 处理WebP格式的图像转换与压缩
 */
export class WebPConversionStrategy implements ConversionStrategy {
  getArgs(inputFileName: string, outputName: string, quality: number, width?: number, height?: number): string[] {
    const args = ['-i', inputFileName];

    // 分辨率缩放
    if (width || height) {
      let scaleArg = 'scale=';
      scaleArg += width ? `${width}:` : '-1:';
      scaleArg += height ? `${height}` : '-1';
      args.push('-vf', scaleArg);
    }

    // 明确指定使用libwebp编码器
    args.push('-c:v', 'libwebp');

    // WebP质量控制（直接使用0-100的质量值）
    args.push('-quality', String(quality));

    // 确保使用有损压缩
    args.push('-lossless', '0');

    // 使用最佳压缩方法
    args.push('-method', '6');

    args.push(outputName);
    return args;
  }
}

FFmpeg 的强大之处远不止于此，除了图片转换，它还能轻松扩展到 WebP 或 GIF 动图生成器等更多有趣的应用场景。

技术栈选择与考量

方案敲定后，我开始选择合适的技术栈。最终，我选择了 Next.js + Tailwind CSS + Shadcn UI + next-intl + ffmpeg.wasm 的组合。

在部署平台方面，我选择了 Cloudflare 。虽然 Next.js 与 Vercel 的搭配更为"官方"，但 Cloudflare 的无限免费流量对我来说极具吸引力，并且它还集成了域名管理等功能，让我的运维工作能统一在 Cloudflare 平台上进行。

SEO：网站流量的生命线

对于个人搭建的网站，很大一部分流量都来源于 SEO（搜索引擎优化） ，因此它成为了重中之重。

服务端渲染 (SSR)： 为了 SEO 考虑，我的框架必须支持 SSR。我选择了 Next.js。但如果现在重新开始，我可能会更倾向于使用 SolidStart。原因很简单：我的网站对 React 生态的依赖不多，而 Solid.js 页面的性能指标（如 TTFB 和 TTI）在某些情况下可能会优于 React 页面，这有助于我在 SEO 排名中获得更高的位置。
国际化 (i18n)： 我使用了 next-intl 这个库来实现国际化。它支持 i18n 路由，能够根据语言动态生成带有翻译的元数据（metadata），这对全球用户和搜索引擎都非常友好。

样式与设计：兼顾美观与效率

我选择了 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 的组合。Shadcn UI 提供了一套独特的设计风格和可复用的组件，同时又允许我根据需要进行深度定制。

至于网站的整体设计，我尝试了借助 AI 来辅助。虽然结果有时比较随机，但最终的效果我个人感觉还不错！

总结一下

目前网站流量较少，推测可能因 Google 尚未抓取到新内容。新站提交 Sitemap 后需一定时间生效，计划先观察一个月。

想请问各位是否有优化建议？