提到国内具身智能和机器人领域的代表企业，那宇树科技（Unitree）必须名列其榜。
最近，宇树科技的一项新变动消息在业界引发了不少关注和讨论，即：
宇树向其合作伙伴发布了一封公司名称变更函称，因公司发展需要，公司名称从 "杭州宇树科技有限公司" 变更为 "杭州宇树科技股份有限公司"。
作为行业内备受关注的独角兽公司，宇树的一举一动都备受市场关注。
公司更名这个消息一出，不少媒体和市场人士都在猜测这是否也释放了 IPO 铺垫信号，毕竟市场上普遍认为这类更名一般往往与上市计划相关。
不过官方对此给出的回应则是：此为"公司运营方面的常规变更"，以强调业务连续性不受影响。
作为行业内的独角兽和领航者，宇树专注于消费级与行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的研发、生产以及销售，并且拥有全自研电机、减速器、控制器等核心零部件及运控算法。
虽然这是一家在2016年才成立的机器人公司，但是其产品阵列却相当广泛。
而且最近这两年，宇树的发展势头极其迅猛，在业绩、技术、市场和资本等方面均有强劲的表现。
还记得在上个月举办的「第六届上海创新创业青年50人论坛 」上，宇树CEO王兴兴在接受采访时还曾"现场招聘"，他告诉记者：
"我们非常非常缺人，所有岗位都缺，包括文职、采购、销售、技术、研发、市场，欢迎上海的年轻朋友加入。"
看到这里相信大家也挺好奇，既然在细分行业里如此出圈，那这样一个行业独角兽他们的「薪资水平 」和「招人标准」究竟又是怎样的呢。
正好最近也看到宇树在某招聘平台上又更新了一波热招职位和招聘信息，工作地点主要 base 在杭州。
就技术研发类而言，其招聘岗位主要集中在机器人研发 、AI算法 、大模型 以及具身操作和规控相关的算法研究 ，除此之外也有不少系统架构 、嵌入式软、硬件开发 以及测试相关的岗位。
而在非技术研发岗这一块，宇树也提供了包括产品 、生产制造 、设计 、市场 、销服 、运营以及其他诸多职能类和支持类岗位。
再看一眼薪资数据，虽然算不上顶级，但放在垂直领域内来看也还算可以，大多是 13~14 薪，主流技术研发岗月薪都不低。
尤其是「算法类核心岗 」和「机器人研发核心岗」，薪资给的是最高的：
再看一下具体的岗位 JD 可以发现，这家公司在招聘时尤其注重专业技术能力，核心算法岗对于学历的要求基本都是硕士及以上，另外也有工作经验的要求，一般都是3年以上工作经验。
算法类我们就以「AI算法工程师」岗位为例，大家可以感受一下他们的招聘标准和要求。
职位描述
负责大模型（视觉或语言）的预训练开发和调优工作；
负责大模型在具体业务场景的适配和应用，如fine1000-tuning．prompt设计等；
负责大模型的推理优化和应用部署，如压缩量化．推理加速等。
负责跟进领域最新进展，预研和评估大模型在机器人领域的应用,如Gato．RT1000-1．PaLM1000-E。
职位要求硕士及以上学历，985/211院校毕业优先。计算机相关专业，熟悉深度学习．计算机视觉．自然语言处理等领域的专业知识，具有3年以上工作经验；
熟悉Transformer．BERT．GPT系列．T5．PaLM等模型，对大模型的数据处理及训练技术有深入理解；
熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架，至少掌握Python或C++其中一种编程语言；
熟悉常见的强化学习算法原理(如DQN．DDPG．A3C．PPO等)，有相关训练和开发经验者优先；
具有TensorRT．ONNX推理优化和部署经验者优先；
加分项曾在AI．CV．NLP顶级会议(如：AAAI．CVPR．ACL等)发表论文者优先。
可以看到，其对于学历、理论基础、编程能力、开发经验等等都有不低的要求，如果有科研成果、论文或者竞赛加持，那更是加分项。
而类似于「嵌入式软件工程师」等这类开发岗位，其所要求的编码经验和工程能力基本都是和机电控制、传感器开发等相关，不过学历和工作经验要求相比核心算法岗也会稍微宽松一些，大家也可以感受一下。
前两天，咱们不是刚发了一篇文章聊了聊嵌入式方向的学习和就业情况嘛。
很明显，像宇树这类的具身智能和机器人公司，其对于嵌入式软、硬件开发相关人才的需求都是非常大的。
而且很重要的一个问题是，目前这个行业和赛道目前一直在持续升温和高速发展，后面的潜力相当巨大，感兴趣的小伙伴不妨可以去试试，嵌入式学好了完全可以考虑这个行业，未来可期啊。
这两年，具身智能和通用机器人领域的发展速度相信大家都有目共睹了，技术迭代速度更是远超预期。
相信在不久的将来，随着智能水平的再度提升，机器人的应用窗口期也在加速到来，而对此，我们也可以拭目以待。
注：本文在GitHub开源仓库「编程之路」 github.com/rd2coding/R... 中已经收录，里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线+知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记，以及程序员生活和感悟，欢迎star。